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- アイルランドの国税・関税当局
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- スルガ銀行
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- ノースカロライナ州保険局（North Carolina Department of Insurance）
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SAS Insights 記事
- 5大AIテクノロジー
- [視聴無料オンラインセミナー]キャンペーン効果を上げる！ 機械学習モデルを活用した顧客分析 ～顧客セグメンテーションからクロスセル、離反防止まで～
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- AIマーケティング： どのような未来を秘めているのか？
- Bank3.0の世界で求められる新たな金融サービスの形
- Data for Good：消費者を不公正な商習慣から保護
- Data-driven health care | SAS
- Digital Transformation in SMB
- FRTB：「様子見」戦略は危うい賭け
- Hadoopだからこそ必要なセルフサービス
- Hadoopに関するスクープ情報
- Hadoopの議論が「チャーリー・ブラウンの先生」の話のように聞こえていませんか？
- IFRS17とSolvency II：保険業界における規制と会計基準の収斂
- IFRS9とCECL：信用損失会計基準に関する課題
- IoTデータへの機械学習の適用
- ModelOps： モデル・ライフサイクルを業務運用化する方法
- アナリティクスによる児童福祉の改善（英語）
- PythonからSASの画像処理機能を使って画像マッチング
- SAS Customer Intelligence ROIという切り口でマーケティングを最適化する
- SAS Social Media Analyticsでユーザーの声を聞く
- SAS アカデミック向け 統計ソフトの決定版｢SAS Analytics Pro｣
- SASでデジタルトランスフォーメーションを加速し、迅速な意思決定を実現
- The best gift you can give to thieves this holiday season? Your identity.
- What's your level of digital marketing maturity?
- Educating informed “intuitants"
- 『アイ・ラブ・ルーシー』に学ぶ、業務とインセンティブの重要性
- すばらしい新世界における機械学習と人工知能
- アップセルとクロスセルで顧客収益性を上げたい！(1/4)
- アナリティクスがイノベーションの原動力に
- アナリティクスで都市をスマート化する10の方法
- アナリティクスの「工業化」
- アナリティクスの現在と未来 前編：アナリティクスの現在を語る（1/4）
- アナリティクスの現在と未来 後編：データサイエンティストが切り拓く未来（1/4）
- アナリティクスを活用した処方薬の監視
- オープンなAIプラットフォーム - SAS Viya
- グラフ理論入門：ソーシャル・ネットワークの分析例
- コグニティブ・コンピューティングとは?
- コネクテッド・カー：IoTが導くOEM企業の新天地
- サプライチェーンの成功のためにAIと機械学習を活用する方法
- システム知識ゼロの課長代理が行政機関でデータマネジメントに挑んでみた!
- シナリオ・ストレステスト：規制遵守以外の領域における有効活用に向けて
- ジカウイルスの阻止： ビッグデータとアナリティクスの可能性
- スポーツ・アナリティクスの内情：ビジネスリーダーのための10のレッスン
- スマートシティーとスマート・エネルギー・ソリューション - IoT活用例
- ソーシャルメディア、オープンデータ、政府の将来
- ソーシャルメディア分析で成功するために 先進組織の共通点は「何をしたいか」を明確にすること
- ダビデ vs ゴリアテ High-Performance Analyticsを武器に、ビッグデータで勝利する
- チャットボットとは？
- データとカスタマー・ジャーニーをリンクさせることの重要性
- データを視覚化し、ビジネスに活用
- データサイエンティストのキャリア
- データレイクの概念と重要性
- データ・ビジュアライゼーション（視覚化）の活用により犯罪取締を強化する方法
- ニューヨーク・メッツはアナリティクスで深くファンと交流する
- パーソナル・データ・サイエンティストの可能性について
- ビッグデータ分析のその前に、IT部門が知っておくべきこと
- ビッグデータ時代の幕開け ～大量データをビジネスに役立てる、その前に考えておくべきこと～
- ビッグデータ管理： 知っておくべき5つの新常識
- プロアクティブな検知 – テロ対策の新たなアプローチ
- マーケターの4類型：あなたはどのタイプ？
- マーケティング・オートメーションとは？
- モデルリスク管理：規制対応と事業持続性の生命線
- モノのインターネットがもたらすビジネスチャンス
- 一般データ保護規則 (GDPR)：重荷からチャンスへ
- 一般ユーザーに満足してもらおうとすれば、ネットで検索して結果が表示されるくらいのスピードが必要だ
- 信用リスク管理、それが答えです
- 公共機関、公共セクターによるHigh-Performance Analyticsの活用
- 公衆衛生分野におけるSASの活用
- 参加無料型ネットゲームが大きな利益を生む理由
- 和歌山県データ利活用コンペティション
- 変わるデータ分析に対するニーズ—BIの「セルフサービス化」進む
- 大和証券の成約率を2.7倍にしたAI×マーケティング
- 宣伝文句に惑わされないために ～ソーシャルメディアを有効に活用する10の方法～
- 持続可能なGDPRコンプライアンス体制の実現に向けた5つのステップ
- 新世代のビジネス・インテリジェンスがIT部門にもたらす価値とは
- 機械学習のパラメータをオートチューニング
- 機械学習アルゴリズム選択ガイド
- 機械学習入門：よくある5つの誤解（英語）
- 流れ去るデータを捉える
- 消費者信用業界におけるDX成功の鍵
- 現代の「消費者像」にみる７つの特徴
- 組織に最適な分析を取り入れる4つのステップ
- 色鉛筆と絵で顧客を理解する
- 製造業におけるモノのインターネット（IoT）：現場の声
- 試行錯誤はムダにならない
- 適切なデータ処理を支える5つのデータ管理ベストプラクティス
- 金融機関と政府の包括的な金融犯罪対策を支援
- 非構造化テキストに潜んでいる未利用のポテンシャル
- 顧客のスピードでビジネスを リアルタイムアナリティクス時代の到来
- 顧客データ・プラットフォーム（CDP）： 概要と重要性
- 顧客理解を促進させる顧客セグメンテーション分析(1/3)
- 顧客要求は、どう変化しているのか？高パフォーマンスの分析ツール活用のススメ
- 高度な経営ダッシュボードで将来を見通し、経営の「次の一手」を
ホワイトペーパー / E-books
- デジタル時代における通信事業者向けのインテリジェントな意思決定の自動化
- 15億人から24時間365日、常に意見を得られるフォーカス・グループ
- 2040年の保険業界を解き明かす：4つのシナリオから見る未来
- 2040年の保険業界を解き明かす：世界保険市場調査レポート
- Advanced Analytics - 保険金詐欺との闘いにおけるもう1つの防衛線
- AI により不正抑止金額の最大化をサポート
- AIとアナリティクスを成功に導くデータマネジメントの道
- AIの成功に向けた機運、成熟度、モデル ～経営幹部を対象としたグローバル調査の知見を踏まえた考察
- AIブループリント：急速な変化の中で組織の信頼とROIを実現するリーダーのためのガイド
- AI統合への道筋
- CDPでの成功に向けた計画：顧客データプラットフォームを選択するためのガイダンス
- CDPでの成功に向けた計画：顧客データプラットフォームを選択するためのガイダンス
- CIOの視点
- ETLの進化形「データ統合」
- Executive Overview : 不正や無駄、悪用、不適切な支払いとの闘い
- Eyes Wide Open ～ オープンソースのアナリティクス・ソフトウェア～ （英文）
- FATF第4次対日相互審査後のAML/CFT対策
- GDPRコンプライアンスに向けた取り組み
- Hadoop活用のベストプラクティス：SASのお客様の体験にもとづく導入・運用管理ガイド
- IDMP標準への準拠とさらなる価値の実現
- IFRS 9コンプライアンスへの道のり
- IIA調査レポート：顧客維持のために－分析に基づくロイヤリティの確立－米国325社へのロイヤリティ・プログラムの実態調査から
- Insights Report 金融業界事例集 金融機関 : スマートな戦略で大きな成果を目指す ～アナリティクスを活用した金融機関の進化と発展に関する専門家の視点～
- IoTに関する認識のギャップを埋めるためにITとOT
- IoTのデータ・ストリームを理解する
- IoTソリューション・スタックのセキュリティ確保（英語）
- ITを成功させるための秘訣：統制と自由のパワーの活用
- Microsoft Officeと連携し、データを最大限活用できるBI（ビジネス・インテリジェンス）
- ModelOps入門ガイド
- ModelOps概要：AI と分析モデルの配置と管理に関するスターターガイド
- RegTech：テクノロジーによるコンプライアンスコスト削減と規制対応高度化の実現
- SAS Analytics on Azure: クラウド導入フレームワークによる 成功に向けた4つのステップ
- SAS Customer Intelligence 360 Discover
- SAS Life Science Analytics Framework-CDISC 標準と研究メタデータの効果的な活用
- SAS Viya On Azure の Total Economic Impact
- SAS とオープン ソースの統合により、 アナリティクス・ イノベーションを 推進
- SAS® Analytics Pro®を使えば、何かが分かる
- SAS® Cloud におけるセキュリティ
- SAS® FOR SMART METER PROGRAM OPTIMIZATION
- SAS®のデータガバナンス・フレームワーク：成功への設計図
- SAS®のパワーをHadoopにもたらす
- TDWIホットトピック：セルフサービス型BIの出発点となるビジュアルなダッシュボード
- Webアクセス解析をビジネスに結びつけるための3つのポイント
- 「SAS® Fraud Framework for Government - Solution Overview」
- 「SASによるサイバーセキュリティアナリティクス ～状況認識とハイブリッドアプローチ～」
- 「ハイブリッド型の不正防止アプローチの採用で、連邦健康機関が1億ドル以上もの国費をどう削減したのか」
- 「ビッグデータを活用した不正行為対策への取り組み ～脱税、関税の脱税、金融商品不正取引、保険や社会保障の不正受給～」
- 「リスク管理の高度化と精緻化 ～バーゼルレポートBCBS239/277の目指すもの～」
- 「人材募集中：データ・サイエンティスト」
- 「戦略的アナリティクスを重視する企業文化の形成 保険業界向けガイド」
- 「決定的瞬間」という 機会の最大化
- 【事例】先端のモノづくりをより確かなものにする生産現場における科学的管理～SAS Quality Lifecycle Analyticsの採用で飛躍した村田製作所のデータマイニング
- 【事例】共通ポイントサービス「Ponta」を運営するロイヤリティ マーケティングがコンサルティングサービスを活用する理由とは
- お客様のデータとアナリティクス戦略を構築する
- すべての人に役立つ政府を作る：公共部門のAI成功のための青写真
- アジア太平洋地域におけるデータ主導型の意思決定の重要性
- アナリティクスで新たに 公益事業の顧客価値を明らかにする方法
- アナリティクスと体系的判断の融合：新製品の需要予測のためのステップ別ガイド
- アナリティクスによるデータ利活用が行政機関の業務を変革する
- アナリティクスはコネクテッド・ビークルとモビリティ・ サービスに関する収益源化の機会を加速する
- アナリティクスをすべてのユーザーに解き放つ
- アナリティクス向けデータ管理、5つのベストプラクティス
- エネルギー供給分野のグローバル企業、SASのソリューションを活用し、品質を向上
- エンタープライズ・ディシジョニングでカスタマー・ジャーニーを刷新
- オペレーショナルマーケティング - ハードワークから英雄的な パフォーマンスへ
- オムニチャネル時代における、次世代型データドリブン・マーケティングの実践 ～60社の導入事例から見えてくるステップと新潮流
- オンラインセミナーの概要 顧客分析がもたらす収益性の改善効果
- オープンソースの利用が広がる中、 SASが選択されている理由とは？
- オープン・エコシステムにおいてSAS®を利用する利点
- オープン・エコシステムにおいてSASを利用する利点
- カスタマーエクスペリエンス向上を目指す堅牢な信用リスクのモデリングと意思決定の鍵
- カスタマー・インテリジェンスで公益事業を活性化する方法
- カスタマー・エクスペリエンスのパーソナライズがもたらすパワー チャネル横断のリアルタイム・インタラクションで実現する適切なカスタマー・エクスペリエンス
- クラウド分析からより早く、より少ないコストとリスクで価値を引き出す方法
- コミュニケーション業界における不正対策
- コンタクト・センターの変革
- コンプライアンス向上とリスク軽減を目的とした予知保全的な金融犯罪対策
- ジャックス：マーケティング高度化への挑戦
- ストリーミング・データがもたらす競争優位性
- ストリーミング・データ・アナリティクスでリアルタイムの意思決定を実現する方法
- ストレスと戦略：シナリオベースのリスク管理に関する最高経営幹部向けガイド
- ストレステスト体制の実態
- セグメンテーションとデータ管理 マーケティング部門にとっての利点と目標
- ディープ・ラーニングをSAS®で実践する方法
- デジタルトランスフォーメーションで勝利するための4つの戦略
- デジタルトランスフォーメーションのパズルを解く
- デジタル・マーケティングがオムニチャネル体験を加速する
- デジタル・マーケティング～アジャイル・マーケティングへの移行～
- データから意思決定へ - SAS Viyaが実現するAI生産性の向上
- データとAIによるインサイトで進化する、科学的根拠に基づく警察活動を近代化する5つの戦略
- データとアナリティクスの活用：オピオイド依存症に対する処方箋（英語）
- データをビジュアライゼーション（視覚化）する手法
- データドリブンなヘルスケア
- データマイニングで対象とすべき顧客層が見えてくる
- データ・ストーリーテリングの秘訣
- ネットワーク状況認識のためのサイバー分析ソリューション
- ビジネス担当者のためのビッグデータ攻略本 Hadoopおよびエンタープライズ・データウェアハウス編
- ビッグデータ活用のためのインメモリ・アナリティクス
- ビッグデータ＋アナリティクス＋Hadoop ～ SASとHadoopの融合がもたらすビッグデータの価値
- マネー・ロンダリングの抑制とテロ資金供与対策の最前線にあるAI
- マーケティングの最適化 顧客ごとのコミュニケーションを最大限に活用し マーケティングの効果を最大化する
- マーケティングの理想郷に近づくには
- マーケティング属性：認めるべき功績を認める
- マーケティング担当者のためのデータ分析入門
- モノの人工知能（AIoT）時代における 自律型グリッド
- リアルタイム・アナリティクス
- リアルワールド・データの分析：患者と医薬品に関する理解を深める新たな科学的洞察の獲得
- リスク管理の変革
- レポーティング業務の効率化をクイックに実現
- 一般データ保護規則（GDPR）： 概要とSAS Data Managementの活用メリット
- 上市の順序に関する戦略の最適化
- 不正検知・対策の効率化を加速し最新脅威への対応を強化する勘所
- 不正請求を検知し製品品質を改善する ～ワランティ・コスト削減の事例～
- 予測でスマートグリッドの運用効果を高める方法
- 事例：データ分析者の人材育成を内製化
- 事業特性に即したストレステストのベストプラクティス
- 保険の再構想 - 保険変革の4つの柱
- 保険会社向け：IFRS17対応準備ガイド
- 保険引受の未来：保険業界における人工知能の役割
- 保険意思決定戦略を統合するための5つのステップ
- 保険数理投資による成果を確認する準備はできていますか？
- 保険金不正と闘う、最新テクノロジーの活用と課題
- 保険金詐欺との闘い
- 信用リスク改革の価値とAIの役割
- 信頼できるAIとデータに基づく意思決定を大規模に実現
- 信頼できるAIガバナンスへの包括的アプローチ
- 信頼できる意思決定：信頼性の高いデータとAIによる意思決定を行うための戦略ガイド
- 信頼と透明性：不正と闘い、公共プログラムの効率を最大化する
- 倫理的AIのリーダー：損害保険会社の重要な役割
- 優れたカスタマーエクスペリエンスを提供する秘訣
- 充電網整備をEVアナリティクスで推進
- 先進的アナリティクスを活用した不正対策による引受・支払業務の高度化 保険フォーラム2014 SAS講演資料ダウンロード
- 公共部門の不正行為を乗り切る：イノベーターのためのガイド
- 公共部門の不正行為を乗り切る：エクスプローラーのためのガイド
- 公益事業におけるアナリティクス活用動向調査2017：ビジネス戦略に沿ったデータとアナリティクスの活用
- 公益事業社におけるSAS® HIGH-PERFORMANCE ANALYTICS PRODUCTS
- 分析データ準備入門
- 包括的なストレステスト
- 危機からチャンスへ：リスク管理の再定義
- 基礎から始める実用的なマスターデータ管理
- 変圧器の耐用年数予測：SAS® Enterprise MinerTM 12.1を用いた 生存時間分析および過負荷に関連したリスク・モデリングの利用
- 多層的な原因分析を活用して需要予測を改善し、マーケティング戦略を最適化する
- 大手BtoC企業の顧客分析を活用し、 収益拡大に結び付けたキャンペーン管理 事例集
- 大規模でのパフォーマンス： SAS Viyaと競合する代替製品の AI/MLパフォーマンスの比較
- 大規模な統計解析と機械学習
- 大量の交通データや利用ポイントデータの高速な分析し、販促効果を最大化する検証・改善のサイクルを確立
- 官公庁における不正対策の現状を読み解く：レスポンダーのためのガイド
- 小売企業はどうすれば今どきの顧客に満足してもらえるのでしょうか？
- 小売業におけ るリアルタイ ムの意思決定
- 属人化、突発対応、利益向上… 生産スケジューリングの3 大課題に挑むためのシステム化の観点とは
- 履歴データとリアルタイム・データを活用した高度なアナリティクスによる掘削の最適化
- 情報解析のプロ集団：分析担当者の役割
- 戦略的なマーケティング：憧れのカスタマーエクスペ リエンスから卓越したカス タマーエクスペリエンスへ
- 拡張アナリティクス：ビジネスインテリジェンス向上の秘訣
- 政府が不確実な世界を切り開く
- 新薬開発におけるリアル・ワールド・バリューの実証
- 日本におけるCTDSの状況～なぜ今CTDSか？～
- 明日のテレコム業界:アナリティクスによる通信サービス業の変革
- 時代の先を行く：顧客中心型の製造の素晴らしい新世界
- 未来の公共サービス
- 未来の生成AI活用へ：銀行が成功するための戦略的道筋
- 未来の税務を形作る7つのトレンド
- 未来を見据える：インテリジェントバンキング
- 材料開発時の研究期間を短縮、TOYO TIREのプロジェクトを支えるソリューション
- 機械学習モデルのガバナンス
- 機械学習入門 | SAS
- 汎用的手法が万能ではない時代における地理的な階層構造を用いた電力負荷予測
- 洗練されたスマートグリッドをどう実現していくか？
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- 生成AIの未来への旅：官公庁の成功に向けた戦略的な道筋
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- 統合型不正管理 高度な分析機能を利用したベストプラクティスによって金融機関における不正行為を検知・予防・調査する
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- 自律型グリッド：公益事業における機械学習とIoTの活用
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- 顧客のリスクを企業戦略に高める
- 顧客データの統合と見える化による収益、顧客維持率、顧客満足度の向上
- 顧客データを分析主導型マーケティングの原動力に変える
- 顧客中心型のデータ主導のビジネス戦略を構築する10の方法
- 顧客中心型アプローチでオムニチャネル・リテイリングの成功を推進する
- 顧客体験のパーソナライズ効果
- 顧客目線の品質管理
- 顧客経験価値（カスタマー・エクスペリエンス）の提供に必要な能力とコンピテンシーの現状