SAS | The Power to Know
Predicting transformer lifetime using survival analysis and modeling risk associated with overloaded transformers Using SAS® Enterprise MinerTM 12.1 (JP)
論文

変圧器の耐用年数予測:
SAS® Enterprise MinerTM 12.1を用いた
生存時間分析および過負荷に関連したリスク・モデリングの利用

 

 

 

内容

巨額の資本を投じた設備資産のパフォーマンスの良否は、事業の命運を左右する可能性さえあります。収益性、安全性、環境コンプライアンスの目標を達成するためには、保守整備コストや故障リスクを高めることなく、設備の稼働率を最大化しなければなりません。本ホワイトペーパーでは、米国オクラホマ州立大学のバラムルガン・モハン(Balamurugan Mohan)および ゴータム・チャクラボーティ(Goutam Chakraborty)博士が米国SAS Institute Inc.のフォーラムで発表した設備保全に関する論文をご紹介したいと思います。

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SAS Instituteはアナリティクスのリーディング・カンパニーとして、米国財務省をはじめとした行政機関、バンク・オブ・アメリカやみずほフィナンシャルグループなどの大手金融機関、その他さまざまな業種で、全世界83,000サイト(国内で1,500社)以上の顧客に最先端のアナリティクス製品およびサービスを提供しています。1985年に設立した日本法人SAS Institute Japan株式会社の主な国内導入実績もご覧ください。

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