SAS Retrieval Agent Manager
SAS Retrieval Agent Managerを使うと、構造化されていない企業データから、迅速かつ正確でコンテキストを認識できる生成AIの応答内容を容易に取得できます。検索拡張生成（RAG）のフレームワークを基盤として構築されているため、従来の複雑なアーキテクチャが簡素化され、柔軟性や精度を失わずにAIの導入規模を拡大できます。企業の知識を素早く引き出し、手作業によるデータ抽出を減らして、標準的なRAGの実装では限界のある個別対応が可能になります。
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価値創出までの時間を短縮し、より迅速な意思決定を実行
AIのパフォーマンスが最適化されたSASのノーコード・インターフェイスは、正確でコンテキスト情報が豊富な回答を提供します。RAGを使用したチャットボットとバーチャル・アシスタントは、回答の関連性を改善し、35%の顧客満足度向上につながりました。
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検証済みのグラウンディング、人間の監視、組み込まれた評価により、AIの成果に対する信頼性を向上
従来のAIモデルと比較してコンテンツの正確性を最大40%向上させ、SMEにおけるエスカレーションを削減しています。また、引用元を根拠とする回答、人間による監視、堅固なセキュリティとガバナンスによって透明性を確保しています。
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柔軟なAIにより、効率的かつコスト効率の高いスケーリングを実現
統合の柔軟性と、プラグアンドプレイで利用できるLLMやデータベースにより、さまざまなユースケースでAIを効率的に拡張し、ベンダーロックインを回避して幅広いデータの互換性をサポートします。複数のLLM、ベクトルデータベース、API統合をサポートすることで、リアーキテクチャを行わずに統合の負担を軽くします。
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自律的なエージェントによる意思決定の自動化
シームレスな統合とコラボレーションを実現するインテリジェントで目標達成型のエージェントを用いて複雑なワークフローを自動化することで、生産性を高め、エンタープライズ・アプリケーションで調査時間を50%短縮します。
主な特長
知識の価値を安全かつ効率的に引き出せるよう支援します。
直感的なノーコードを体験
ノーコード・インターフェイスでワークフローを構築および管理し、多様な文書タイプ、多言語OCR、使用状況モニタリングをサポートします。
信頼性と透明性を備えたAI
組み込み型評価とヒューマン・イン・ザ・ループによる監視により、引用と情報源に基づいた返答を提供することで、透明性、トレーサビリティ、信頼性を確保します
モジュール式のプラグアンドプレイ・アーキテクチャ
ベンダーロックインに陥らないよう複数のサードパーティのLLMやベクトルデータベースをサポートしています。またそのために、シームレスなエンタープライズオンボードを実現するためのファイルシステムやGitとのネイティブインテグレーションを使用しています。
ハイパフォーマンスかつエンタープライズ対応の統合
モデル加速技術を通じて高速かつ効率的なAIを実現し、堅固なAPIとセキュアで拡張性高く導入展開することで、企業システムへのシームレスな統合を実現します。
自律的なエージェントのオーケストレーション
システム全体で検索、推論、行動を行うエージェントのオーケストレーションをサポートします。これにより、複雑で価値の高いエージェンティックAIのワークフローを自動化し、正確に、統合させながら、並列に実行します。
柔軟な導入展開オプション
オンプレミスで導入展開するための堅固なサポートを提供し、クラウドやハイブリッド環境へも容易に拡張させながら、データを完全にコントロールすることができます。
