Male and female coworkers in bright open office

SAS Dynamic Actuarial Modeling

革新的なAI（人工知能）ベースの保険料モデリング機能を搭載した包括的なエンドツーエンド型のプライシング・ソリューション

保険数理部門／財務部門／IT部門の間でサイロ（縦割り管理）を減らし、各種プロセスを自動化し、部門横断のコラボレーションを促進

プライシングの変革に向けた包括的なアプローチ

近年、保険業界のテクノロジーと収益は大きく変容を遂げています。保険会社がこの進化の先頭を進み続けるためには、事業のあらゆる領域を最適化しなければなりません。この点はプライシング・プロセスに関して特に顕著であり、このプロセスは自社の収益性、ブランドの評判、マーケットにおける浸透率／成長率に直接的な影響をもたらします。SAS Dynamic Actuarial Modelingは、保険料の算定および維持管理プロセスを簡素化およびスピードアップするとともに、「それらが適切に統制され、トレーサビリティが担保され、包括的なレポートに容易に要約される状態」を確保します。

プライシングの実行機能とガバナンス機能により、「設定した保険料の効果が、意図した通りにマーケットに反映される状態」を確保

SASは、説明可能な機械学習モデルなど各種の洗練されたモデリング機能を提供しています。このソリューションはモデル選択の自由をもたらし、プライシング・プロセス全体を通じてガイダンスを提供することで、保険数理担当者（アクチュアリー）にとって利用しやすいモデリング環境を実現します。

内蔵AI機能を用いて、各種リスクに対して、一般化線形モデル／一般化加法モデル（GLMs／GAMs）を一貫した方法で適用

データがますます豊富になるなか、SASのソリューションは保険会社が自社のポートフォリオ全体の複雑性を反映し、顧客別／個人別のリスクを反映した保険料を算出することが可能なため、より競争力の高い料率を生成します。

主な特長

SASは、ガイド付きでガバナンスの効いた保険数理プロセスを実現するソフトウェア／サービスを提供しており、このプロセスはデータ準備およびモデリングから、自動デプロイメント（業務実装／現場展開）、全社規模の統合レポーティングまでをカバーしています。

対話型のグルーピングノード

ユーザーが簡単かつ直感的な方法で連続変数を修正およびグループ化できるよう支援します。

レートメイキングノード –
各種の洗練されたモデリング機能

各種の説明可能な機械学習モデルを標準搭載。モデル選択の自由と、プライシング・プロセス全体を通じたガイダンスを提供することで、保険数理担当者にとって利用しやすいモデリング環境を実現します。

モデルの選択肢の柔軟性

PythonまたはRで開発されたオープンソースのモデルや、保険会社のために事前構築されたモデルを利用できます。

保険料のモデリング・パラメータをモデリング後に修正できる機能

保険数理担当者向けに、モデリング後にリスク・ファクターを考慮しながら、モデルのパラメータをトレーサビリティが担保された状態で修正することができます。

自動デプロイメント（業務実装／現場展開）

ワンクリックでモデルを本稼働環境に組み込むことが可能。オンラインおよびバッチ方式の両モードに対応しています。

ガイド付きでガバナンスの効いた保険数理プロセス

データ準備、モデリング、自動デプロイメント、全社規模の統合レポーティングをカバーしています。

自己完結型の保険料モデリング・プロセス

デプロイメントをスピードアップするとともに、単一の自己完結型ツールによる完全なトレーサビリティを提供。
このツールは、対話型のモデリング、モデリング後のパラメータ調整、保険料率の実装など、保険料モデリング・プロセス全体をカバーしています。