Edge、クラウド、またはその中間のあらゆる場所で、モノの人工知能 (AIoT) へ進化しながら、多様なIoTデータとイニシアチブから価値を創造

IoTアナリティクス・ソリューション

SASの頑健性とオープン性に優れたスケーラブルな「エッジ・ツー・エンタープライズ型」のプラットフォームは、IT環境と業務環境を橋渡しすると同時に、アナリティクス・ライフサイクル全体をカバーします。ビジュアライゼーション(視覚化)から、統計モデリング、記述的/予測的/指示的アナリティクスまで、SASはIoTアナリティクスの領域における深い専門知識(AIや機械学習、ディープ・ラーニングを含みます)を提供することで、リスクの低減と真のビジネス価値の創出をお手伝いします。


アナリストたちから称賛される、SAS streaming analytics solutions

  • 深さと幅広さだけでなく、オンラインとオフラインのアナリティクスも提供

    SASのストリーミングデータ戦略は、リアルタイムのデータストリームで実行できるアナリティクスを最大限に提供することです。
  • 包括的な分析機能

    リアルタイムの機械学習手法を含む、リアルタイムで実行できる高度なアナリティクスを提供できるという点で、SASに匹敵するベンダーは他にありません。
  • スピード重視の環境で求められるものすべてを提供

    SASは、優れたストリーミング・アナリティクス、開発者向けツール、アナリティクス・ツール、低遅延を提供します。
  • マルチマーケットへの注力

    SASは、工業、製造、金融分野のユースケースに求められる複雑なアナリティクスに加えて、ローレイテンシーを必要とするお客様に最適です。

    出典:The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023

    AIoTが、カスタマー・エクスペリエンスの向上、ダウンタイムの短縮などを支援する方法を学習します。

    SASのIoTアナリティクス・ソリューションを選ぶ理由

    SASはアナリティクス分野の市場リーダーとして、企業や組織に対し、データの所在場所(エッジ上、ストリーミング中、保管済み)を問わず、多様なIoTデータやIoT活用の取り組みから真の価値を創出し続けるためのパワーをもたらします。SASの頑健性、拡張性、オープン性に優れた「エッジ・トゥ・エンタープライズ型」のプラットフォームは、IT環境と業務環境を橋渡しすると同時に、アナリティクス・ライフサイクル全体をカバーします。ビジュアライゼーション(視覚化)から、統計モデリング、記述的/予測的/指示的アナリティクスまで、SASはIoTアナリティクスの領域における深い専門知識(AIや機械学習、ディープ・ラーニングを含みます)を提供することで、お客様の組織におけるリスクの低減と真のビジネス価値の創出をお手伝いします。

    SASのIoTアナリティクス・ソリューションを選ぶ理由

    IoTパートナー・エコシステム

    SASはさまざまな最先端企業とのパートナーシップを通じて、お客様がIoTデータとAIからエッジ・トゥ・エンタープライズ型の価値を創出できるよう支援しています。

    家畜のモニタリング

    SAS Analytics for IoTおよびAzure IoTを活用したSAS for Livestock Monitoringは、大規模経営の家畜生産者と購入者(小売食品チェーンなど)向けに、あらゆる場所を対象範囲とする最新の健康モニタリングに基づく、家畜の成長サイクル、収量、品質の先を見越した最適化を支援します。

    洪水の予測と対策整備

    SAS Analytics for IoTおよびAzure IoTを活用したSAS for Flood Prediction and Preparednessは、容易にデプロイできる太陽光発電センサーとクラウドベースの予測的アナリティクスを組み合わせてリアルタイムの状況認識を拡充させ、緊急サービスへの警告と市民の安全向上に貢献します。

    North Carolina Collaboratory

    The North Carolina CollaboratoryとSASは、IoTアナリティクスとワクチン保管冷凍庫のセンサーデータを使用してコールドチェーンの完全性を強化し、それにより無駄を最小限に抑えると同時に十分なサービスが届いていない地域社会へのワクチンの効率的な配送を支援しています。

    The Sinclair Hotel

    SASは、配送パートナーであるT1A、 Intel、Ciscoと協力し、The Sinclair Hotelが宿泊客の好みをより深く理解し、ブランドロイヤルティプログラムの価値を高め、宿泊客の体験を向上させるよう支援しています。

    AIと機械学習

    AIと機械学習が組み込まれた高度なアナリティクス・ソリューションを活用すると、多種多様な構造化/非構造化IoTデータソースを分析することができます。SASのアナリティクス・ソリューションなら、SASおよびオープンソースの幅広い機械学習機能や高頻度アナリティクス機能から最適な手法を選んで利用することで、ストリーミング・データの意味を理解し、すぐに行動するための洞察を獲得することができます。

    Lockheed Martin社は、機械学習を活用して複雑な機器の予知保全に革命をもたらし、重要なミッションを担う航空機の運行を維持しています。

    ストリーミング・アナリティクス

    ストリーミング・データに高度なアナリティクスとAIを組み合わせると、リアルタイムの意思決定の強化に役立つパターンが明らかになります。SASのソリューションでは、 蓄積されている豊富な履歴データを用いて高度なアナリティクスと数理的アルゴリズムを開発し、その結果をデータストリームに適用することで、ストリーミング・データを継続的にスコアリングすることができます。

    SSAB社は人工知能と高度なアナリティクスを使用してセンサーデータを分析し、生産効率、製品品質、保守整備戦略を向上させています。

    ビックデータ管理

    ストリーミング・ビッグデータの利用を、必要に応じて、できるだけエッジに近い場所で行えます。[SASのソリューションでは、] 標準装備のデータ品質管理ルーチンやテキスト処理をエッジで適用できるため、フィルタリング済みのビッグデータをその場ですぐに利用することができます。また、構築済みの豊富なコネクタとアダプタにより、「プログラミングは一度、デプロイはどこにでも」がすぐに実現し、将来に向けた拡張性も確保できます。

    American Honda

    同社はこれまで、保証データをスプレッドシートに集計して月次報告書を作成するために1週間を要していました。現在、American Hondaではこれらの報告書が自動的に作成され、スタッフの1週間分の労力は他のプロジェクトに振り分けられています。

    インテリジェントなエッジ

    パワフルな最適化されたエッジ・コンピューティング環境に機械学習を組み合わせると、毎秒数百万件という大量のスループットを低レイテンシーのレスポンスタイムで処理できるようになります。[SASのソリューションでは、]汎用ハードウェアで構成したインメモリ方式の分散グリッド処理環境を利用できるため、データ量の増大に応じて拡大に合わせて処理能力を拡張することが可能です。

    Rijkswaterstaat

    Rijkswaterstaatは、SAS Viyaを活用した最新のAI、IoT、アナリティクス・プラットフォームを使用して、交通量、トンネル、橋、水門に関するリアルタイムのインサイトを抽出することで、インフラストラクチャの保守整備体制を事後対応型から予知保全型に変更しました。

    SASとモノの人工知能(AIoT)

    データとAIを通じてIoTデータから真の価値を引き出す


    IoTアナリティクス製品とソリューション

    これらのSAS製品は、スケーラブルかつオープンなアナリティクス・プラットフォームを基盤として構築されており、edgeからクラウドまでのIoT業務活用の実現に役立ちます。

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