SAS® High-Performance Data Mining
ビッグデータからパターンを洗い出し、予測結果を速やかに取得
サンプリングした一部のデータではなく、データ全体を活用して予測モデルを作成し、正確な洞察を数分または数秒で取得することができます。高度なアナリティクスを活用してモデリングを従来よりも頻繁に反復実行し、競争優位性を獲得しましょう。
利点
新たなチャンスをつかむ
極めて高速なパフォーマンスにより、分析処理にかかる時間が短縮され、洞察が速やかに導き出されます。きめ細かく正確な結果が出るため、情報にもとづく意思決定を、確信を持って行えるようになります。データから新たな収益機会を引き出し、大きなビジネス価値を獲得しましょう。
極めて難しい課題を解決する
豊富に用意された業界最高水準の高度な分析手法を用いて、難しい課題や未解決の問題に取り組んだり、新たなアイデアをテストしたりすることができます。また、ハイパフォーマンス・テキストマイニングと組み合わせれば、テキストデータの中に隠された関係を明らかにし、予測能力をさらに強化することができます。
重要な意思決定の精度を高める
データマイニング結果の精度を高め、意思決定の正確性を高めることができます。それを実現する秘訣は、サンプリングした一部のデータではなく、また構造化データ／非構造化データの違いを問わず、利用できる全データに対して高度な手法を適用することです。このソリューションなら、より多くの変数を扱い、従来よりも頻繁にモデリングを反復実行することが可能です。
モデルのパフォーマンスを最適化
分析専門家は、超並列処理とインメモリ環境を活用し、インフラの制約を受けることなく、難しいビジネス課題の解決に専念することができます。複雑なモデルを速やかに構築して実行。さまざまなパラメータを用いて試行錯誤しながら、モデルを再調整するのも容易です。
スクリーンショット
特長
- ハイパフォーマンス・ニューラル・ネットワーク
- ハイパフォーマンス・ランダムフォレスト
- ハイパフォーマンス変数削減
- ハイパフォーマンス・ベイジアン・ネットワーク
- ハイパフォーマンス･クラスタリング
- ハイパフォーマンス・データ要約
- ハイパフォーマンス相関分析
- ハイパフォーマンス・ビニング処理
- ハイパフォーマンス・データ補完
- ハイパフォーマンス・サポート・ベクター・マシン（SVM）
- Greenplum、Teradata、Oracle Exadata、およびHadoop（Cloudera社とHortonworks社のディストリビューション）で利用可能
