SAS^® Viya^™

フレキシブル - 導入形態の柔軟性

• クラウド対応で、さまざまなクラウド・プロバイダーが持つ弾力性を最大限に活用できる設計により、現在のニーズを満たしながら、ニーズの変化にも柔軟に適応
• 導入展開先には、パブリック・クラウド、プライベート・クラウド、または組織保有のハードウェアを選択可能
  

スケーラビリティ

• どのような規模の課題にも適合。アナリティクスのニーズに応じて拡縮自在の高速処理プラットフォームにより、データ量の増大、ユーザー数やユーザータイプの増加、大量の処理時間に対応
• 単一の一貫したコードベースを確立できるため、クラウド・プロバイダーを変更する場合や、データ量や処理速度の要件が変化した場合でも、再定義、再コーディング、再構成は不要
  

アジャスタブル - さまざまな調整が容易

• 投資ニーズに合わせた細かな調整に対応。個別のアナリティクス・サービスの利用、全社規模のサブスクリプション、あるいはその中間など、機能および利用ベースの導入オプションをニーズに応じて選択可能
  
• コンピューティング用メモリが必要に応じて自動追加されるため、処理要件が極めて厳しい分析ワークロードにも機敏に適応。メモリ環境に制約がある場合でも、自動的にディスクスペースが活用されるため、ジョブの失敗が皆無に
  

成長・利用の拡大を前提とした設計

• 自動化された迅速な導入展開工程、適切に管理されたアップデート手法、相互依存性を排したマイクロサービス群など、クラウドとオペレーティング・システムの導入展開のために設計された機能により、どのような環境でも速やかに構築
• 使いやすさと豊富な機能性を両立したインターフェイスとコーディング環境からセルフサービスで高度なアナリティクスとデータ管理機能を利用できるため、幅広いユーザー層にアナリティクスのパワーを開放
  

一元管理

• 分析ワークロードの処理と、データ管理から結果のモニタリングに至るアナリティクス・ライフサイクル全体の管理を、SASやその他のアナリティクス資産を対象にして一元的に管理
• アナリティクス環境の縦割り管理、現場展開までのタイムラグ、分析結果の劣化など、多くの組織に広がりつつある一般的な課題を解消

透明性

• オープン・プラットフォームであるため、ビジネスの俊敏性が向上。また、アナリティクス・ライフサイクル全体でデータと分析プロセスを確実に追跡管理することが可能に
  
• 単一のコードベースにSASや他のプログラミング言語のコードを取りまとめることで、人材の離職によってアナリティクス資産の活用に支障が生じる事態を回避
  

統合性

• あらゆる分析プロセスの管理・開発・実行を統合することで、どのようなデータ、アプリケーション、用途についても総所有コストを削減することが可能に
• 連携性を欠くコンポーネントを組み合わせる手間が不要になるため、貴重な時間の節約が実現

ガバナンス

• バージョン管理、オーサリング権限管理、変更管理を完全に統制できる機能により、全社規模のガバナンスを確保
• 依存性やユーザーアクセスに関する組織の基準に従いながら、ハードウェア利用の最適化やアナリティクス資産の保護を徹底

包括性

• 革新的なアルゴリズムと実績あるアナリティクス手法を装備した環境で、実験的な疑問を探索し、現実の問題を解決することが可能
• プログラミング、スクリプティング、ビジュアライゼーションなどの多彩なインターフェイスから、パワフルな手法（機械学習、記述統計、予測手法、最適化アルゴリズムなど）を自在に活用

革新性

• モデル比較の自動化、コーディングの負担軽減、全組織レベルでの知的財産の集積などを実現する最先端の手法でイノベーションを推進。「開発は一度、展開はどこにでも」が実現
• 発見とモデル作成におけるコラボレーションを促進。複数のユーザーが各自のニーズに合った方法とタイミングでデータを分析し、結果を共有し合うことが可能
  

高速性

• データと分析のワークロードが単一サーバーのコア群、または大規模コンピューティング・クラスターのノード群に自動的に分散されるため、極めて高速な並列処理の利点を最大限に活用することが可能
• 画期的なパフォーマンスを提供する処理エンジンにより、処理時間は数時間ではなく数分または数秒にまで短縮。データがインメモリに保持されるため、反復的な分析を行う場合でもデータロード操作の繰り返しは不要
  

アナリティクス力の強化

• 使いやすさと豊富な機能性を両立したインターフェイスからセルフサービスで高度なアナリティクスを利用できるため、誰もが明快な洞察を獲得
• 分析のスキルや経験に関係なく、あらゆるユーザーが幅広いアナリティクス課題を解決することが可能に

超越性

• SASだけでなくPython、R、Lua、Javaといった言語によるコーディングや、同じアナリティクス手法にアクセスできるAPIのサポートにより、SASの幅広さと深さを組織全体に開放
• データのサイズ、データ多様性、コーディング言語の違い、処理能力のボトルネック、課題の複雑さなどに伴う障壁を除去

アクセス性

• どのような種類や規模のデータでも扱える包括的なアナリティクス機能にセルフサービスでアクセスできる環境を、一元的に管理およびモニタリングされるプラットフォームで提供
• アナリティクス・チームは好みの言語で作業しながら、共通プラットフォーム上で全てのアナリティクス資産を統合し、組織全体にわたって一元管理されるインベントリを構築することが可能に

制約からの解放

• パワフルなSASのアナリティクスにWebブラウザ経由でアクセスでき、対話操作型のワークフロー、または好みの言語によるプログラミングを通じて活用することが可能
• 公開されたREST APIを用いてSASのアナリティクスをカスタム・アプリケーションに組み込むのも容易

拡張性

• SASや他の言語（Python、R、Java、Luaなど）でプログラミングされたアクション向けにネイティブ・インターフェイスが用意されており、信頼性の高い同一のアナリティクス手法をどの言語からでも呼び出すことができ、データ・サイエンスの専門家に選択の自由を提供
• REST API、一般的な分析コーディング言語向けのネイティブ・インターフェイス、コードベースの標準化により、生産性が飛躍的に高まり、投資判断の妥当性を担保