SAS® Viya®
アナリティクスを活用し、革新的な結果を導き出す
5月25日（水）、6月7日（木）東京開催
「今、企業が求めるオープンな AIプラットフォーム」SAS新製品 ご紹介セミナー
スクロール
トライアルフェーズからミッションクリティカルまで、アナリティクスにおけるあらゆる課題を克服。SAS Viyaは、SAS Platformの機能性を拡張することで、データ・サイエンティストからビジネス・アナリスト、アプリケーション開発者、経営幹部まで、あらゆる人々がコラボレーションし、より迅速に革新的な結果を生み出します。
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アクセス性
新たな洞察を導き出すパワーを全てのビジネスユーザーに提供
- 幅広いスキルセットのユーザーに対応した最先端のアナリティクス環境により、コラボレーションを阻んでいる縦割り管理を打破し、アナリティクス活用ニーズの増大という課題への取り組みを促進
- データ・サイエンティスト：データ品質管理機能、高度なアナリティクス、様々な機械学習手法に自在にアクセスできる環境で、より迅速にモデルを開発。好みの言語でコードを書き、SASまたは他の言語で作成されたモデルを比較できるため、最良の解答を素早く見つけることが可能
- ビジネス・アナリスト：必要なデータを自分自身で簡単に準備し、テキストデータと構造化データを組み合わせて分析し、コラボレーションを通じて新たな洞察を共有・発見することが可能。対話操作型のビジュアルなインターフェイスを通して、アナリティクスを用いたデータ探索と魅力的なBIレポートを作成
- 専門領域のエキスパート：各種の調査にデータ重視の洞察を盛り込むことが可能。処理の複雑さを意識せずにパワフルなアナリティクスを利用できる環境で、日々の業務の一環として、信頼性の高い分析結果を取得
- アプリケーション開発者：REST API経由でSASのアナリティクス機能を呼び出すことで、頑健なアナリティクスにもとづく洞察を独自開発のソフトウェアに組み込むことが可能
- 経営幹部：ビジネスの実態を常に正確に把握。ダッシュボードに提示される各種の指標が、いずれも検証済みで、信頼性と一貫性が高いという点に確信をもつことが可能
- 一貫性と運用管理性に優れ、あらゆるアナリティクス課題に対応できる高度なスケーラビリティも備えた環境の中で、柔軟な選択肢を提供し、データ重視の姿勢による確信を育むことで、組織全体の分析力や業務遂行力を強化
- SASや他の言語で記述された全ての分析資産を一元管理できるプラットフォーム上で、最新かつ革新的な分析手法を、幅広いユーザー層を想定した実績豊富なアプローチと組み合わせて提供。この環境では、コーディングスキルを持つ担当者だけでなく、分析を必要とする全てのユーザーがシンプルかつ快適に高度な分析手法を活用することが可能
生産性
アナリティクス・ライフサイクルの各フェーズをシームレスに統合
- モデル作成作業における反復的な工程を、単一のビジュアルなWebインターフェイスから一元的に実行。データマイニングから機械学習、予測、テキスト解析まで、あるいは探索から発見、統計分析まで、複数の領域をまたいだ工程を容易に反復実行することが可能
- セルフサービス型のデータ準備機能により、分析用データの準備にかかる時間を短縮。分析担当者は、統合レポーティング／アナリティクス開発環境の一部として、データのアクセス／結合／変換／クレンジングに関する機能を活用することが可能
- 一元管理型のモデル・インベントリに対して、チャンピオン／チャレンジャー・モデルを素早く登録。モデル構築画面で数クリックするだけで、SAS、Python、RESTおよび他の展開用コードを用いてデータをスコアリングすることが可能
- 既存のコードをより高速に実行できることに加え、好みのSASコーディングクライアント環境から最小限の変更でデータを取り込むことができるため、既存のプログラムや分析資産にもとづく意思決定の迅速化が可能
- 一元管理型の共有モデル・インベントリにより、ビジネスルールを用いて戦術レベルの意思決定を簡単に自動化することが可能。また、組織全体で統一のビジュアル・インターフェイスを用いて、アナリティクスの価値を引き出すことが可能
- 自己回復メカニズムにより、弾力性に優れたアナリティクス処理環境が実現。このメカニズムは、クラウド／オンサイト／ハイブリッド、いずれの導入展開方式でも高可用性を維持し、24時間365日の稼働を実現
- 優れた処理能力と処理効率により、イノベーション・サイクルを加速することが可能。規模の大小を問わずあらゆるデータから、対話操作やスケジュール・ベースで分析結果を得ることができ、さらにはリアルタイムのストリーミング・データにアナリティクスを適用することも可能
効率性
複雑さを最小化し、優れたパワーを提供
- 分析ワークロードに関わる処理と、アナリティクス・ライフサイクル全体（Data(データの管理)、Discovery(洞察の発見)、Deployment(モデルの展開)）の管理を、SAS環境やその他の環境に由来する全ての分析資産を対象にして一元的に管理
- データの規模や多様性、コーディング言語の違い、処理能力のボトルネック、課題の複雑さなどに起因する障壁を取り除くことにより、アナリティクス環境の縦割り管理、現場展開までのタイムラグ、分析結果の劣化などに関連した課題を解消
- 全ての分析処理を一元的に管理することにより、クラスター化されたハードウェア・リソースを最大限に活用し、総所有コスト（TCO）を削減
- SAS言語や他の汎用プログラミング言語を用いた分析環境を統合管理し、人材流出によって分析資産の活用に支障が生じる事態を回避。クラウド・プロバイダーを変更する場合や、データ量や処理速度の要件が変化した場合でも、再定義、再コーディング、再構成は不要
- 信頼性やユーザーアクセスに関する組織の基準に従いながら、ハードウェア利用の最適化や分析資産の保護を実現し、必要に応じて処理能力を増強できるスケーラビリティも担保。また、サーバーのメモリに制約がある場合でも自動的にディスクスペースが活用されるため、リソース不足による分析処理の失敗を回避
- コードの可搬性が高いため、特定のベンダーに縛られる状況とは無縁。オンサイトのオペレーティング・システム間でのコード移行や、クラウド・プロバイダー間でのコード移行が容易に行えるため、IaaSやハードウェアの拡張または切り替えも、最小限のコード変更で可能
- 自動化された迅速な導入展開工程、適切に管理されたアップデート手法、相互依存性を排したマイクロサービス群などにより、どのようなアナリティクス環境でも速やかに構築することが可能。また、セルフサービス型の利用環境により、幅広いユーザー層にアナリティクスのパワーを開放
- モデル比較の自動化、コーディングの負担軽減、全組織レベルでの知的財産の集積など、最先端の仕組みがもたらす利点を活用することが可能。「開発は一度、展開はどこにでも」が実現
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