
SASのデータ管理機能は、事実上あらゆるソースにアクセスし、データを統合することを可能にします。AIによる自動データ加工・変換提案エンジンにより、データ準備の作業も簡素化されます。また、データガバナンス機能によってデータやモデルのリネージ(系統)が追跡管理されるため、データに変更が生じた場合でも、どのモデルに再トレーニング(再学習)が必要かを容易に把握できます。
SASのAIソリューションは、自動化された特徴量生成機能を備えた包括的かつ直感的な機械学習ツールを搭載しており、意思決定の迅速性・的確性の向上に役立つインテリジェントな推奨事項を提供します。
複雑なアナリティクス・プロジェクトを本稼働環境にデプロイ(業務実装/現場展開)し、運用中の維持管理も実施します。SASはタスクの自動化、意思決定ガバナンスの確立、あらゆるタイプのモデルの迅速なデプロイをお手伝いすることができます。

SASは、ガートナー社の「データサイエンスおよび機械学習プラットフォームに関するマジック・クアドラント」(英語版) において8年連続でリーダーに選出されている唯一のベンダーです。

SAS Viyaはユーザー・インターフェイスを統一化し、APIによる相互運用性/統合性/拡張性を提供します。その結果、SASは、より迅速なイノベーション、クラウド・ソリューションの提供、外部サービスやオープンソース・ツールとの統合を実現できています。 The Forrester Wave™: Multimodal Predictive Analytics and Machine Learning, Q3 2020

「SAS Viyaは、今日の市場で最も包括的なプラットフォームの一つです。」 Dan Vesset Group Vice President, Analytics & Information Management, IDC


お好みの言語(またはSAS言語)を利用できます。
「誰にでも、作業するにあたって好みの言語がある」ということをSASは理解しています。SAS Viyaなら、アナリティクス・ライフサイクル全体にわたり複数のチームやテクノロジーを連携させることができるため、あらゆるタイプのSASユーザーおよびオープンソース・ユーザーのコラボレーションが実現します。

一つのプラットフォームがチーム全体を支えます。
SAS Viyaは、データ/アナリティクス活用チームの全員が首尾よく協働することのできる「透明性と柔軟性の高い共用スペース」をもたらします。


信頼性の高い結果を生成します。

アナリティクス・ライフサイクル全体のサポート
各種ツールとガイダンス機能が、信頼のおける各種プロセス(データガバナンス、モデル開発、モデル管理)を実現します。

透明性の高い洞察
モデルやデータに関する理解しやすい説明と一緒に、自動的に洞察を生成します。

倫理的AIのサポート
モデルの解釈可能性/公平性/バイアスをモニタリングするための機能を、すぐに利用できる形で標準搭載しています。

信頼性の高い意思決定
再現性(反復実行性)、信頼性、説明可能性、コンプライアンス性の高い出力を生成します。

必要なアナリティクス環境を、お客様の要件に沿って実現
お客様が独自運用するクラウド、SAS Cloud上のホスティング型サービス、あるいは、以下に示すプロバイダー各社のどれを利用したいかを問わず、SASはお客様をお手伝いすることができます。

