官公庁における不正対策の現状を読み解く：レスポンダーのためのガイド

レスポンダーは、不正・無駄・不適切請求（FWA）の検知と防止の方法を近代化するための基盤づくりを進めています。進展は見られるものの、より先進的な機関とのギャップを埋めるには、さらなる取り組みが必要です。

優れたレスポンダーは、リアルタイム データを分析し、パターンやその他の利用可能な情報に基づいて、関連性が高くカスタマイズされたタイムリーな応答を生成できます。また、次のようなことも可能です。

• FWAと闘うことの重要性を認識する
• 手作業による不正リスク評価の一部を自動化し始める
• 機関間のコラボレーションとデータ共有を促進できる
• FWA対策に向けた新技術の実証的な取り組み

レスポンダーは、不正・無駄・不適切請求が深刻な脅威であることを認識しており、すでに具体的な行動を取り始めています。多くの組織はAI活用の初期段階にあり、業務の自動化、監督体制の強化、そして公的機関への信頼向上を実現する方法を模索しています。

データからは、レスポンダーが近代化に強い意欲を示している一方で、ツールの不足、職員のスキル、そして新しいテクノロジーへの信頼といった課題への対応に依然として取り組んでいることが分かります。

このレポートでは、あなたのような不正行為対策に取り組む レスポンダーが他の成熟度のエクスプローラーやイノベーターとどのように比較されるか、主要な不正行為防止の実践に関してレスポンダーがどのような立場にあるか、また、進捗を加速するためにどのような手順を踏むことができるかについて、詳細なインサイトを提供します。

回答者の主な調査結果は次のとおりです。

• 94％がFWAがすでに自機関に対する国民の信頼に悪影響を及ぼしていると回答
• 63%が過去5年間でAIを活用した不正行為の増加を観察している
• 71%が、FWA対策にAIを導入する機関の計画について知っている

あなたの機関がまだ始まったばかりであっても、より迅速に行動する準備ができていても、このレポートは、レスポンダーからエクスプローラーに移行するためのベンチマークとロードマップを提供します。