SASの銀行向けアナリティクスソリューションが選ばれる理由
AIエージェントを用いたソリューションでカスタマージャーニーを改善し、利益率を高めながら、不正と闘い、リスクとコンプライアンスを管理します。
銀行業界におけるSAS:事実と数字
私たちはお客様の業界を理解しています。SASアナリティクスはあらゆる規模の銀行事業のニーズに対応します。また、SASのエキスパートは、業界特有の課題を理解し、解決するうえで必要な業界に関する深い専門知識を有しています。
1,600超
世界中でSASを使用している銀行の数
90%超
世界最大手の銀行100社のうちSASを選択している企業数
92か国
SASの銀行業界顧客を有する国の数
信頼できる意思決定を実現するために、どのように銀行業界のデータとAI戦略を進化させますか?
SASの銀行向け分析ソリューションは、顧客エクスペリエンスから不正の検出やリスク管理に至るまで、お客様のビジネスニーズに合わせて設計されたAIやデータツールを用いて、信頼できる意思決定を支援します。
私たちはお客様の未来に向けたイノベーションを支援します
SASは銀行向けアナリティクスのリーダーです
SASは、権威あるChartis RiskTech100®(2025年)の6つのカテゴリーでトップの評価を受け、総合第2位にランクインしています。
SASの銀行向けアナリティクス:
よくある質問
銀行向けアナリティクスとは
銀行向けアナリティクスとは、銀行がより良い意思決定、顧客エクスペリエンスの向上、リスク管理、業務最適化を支援するためにデータ分析のツールや技法を利用することを指しています。SASはデータドリブンな、AIを活用した銀行向けソフトウェアを提供しています。このソフトウェアは銀行業務における顧客エクスペリエンス、不正および金融犯罪、リスク管理全体にわたる意思決定を加速させるよう設計されています。
金融サービスのアナリティクスにSASを選ぶ理由
SASはデータとAIのグローバルリーダーであり、リスク管理ソフトウェアと金融犯罪コンプライアンス分野のリーダーとして広く認知されています。銀行分野では、世界中の1,600以上の銀行とSASは協働しています。その中には92ヶ国にわたる世界の大手トップ100行の90%以上が含まれています。
カスタマーエクスペリエンス分析に利用できるソフトウェア
SASは包括的な統合型マーケティング・アナリティクスを提供しています。 これによりデータとAIを用いて行動アナリティクス、ユーザー・ジャーニー・マッピング、顧客エンゲージメント戦略、顧客満足度指標を実現します。
銀行が不正や金融犯罪を検知する方法
銀行は高度なAIと機械学習向けに作成されたSASの金融犯罪コンプライアンス・ソリューションを活用しています。リアルタイムな意思決定ができ、アラートのトリアージ、ケース管理、シナリオモデリングのためのツールを使用して、申込不正、ID不正、支払不正、金融犯罪を検知しています。
リスク管理対策として銀行が利用しているソフトウェアソリューション
銀行は財務リスク、運用リスク、信用リスク、規制リスクを管理するために、さまざまな洗練されたソフトウェア・ソリューションを利用しています。SASは、資産と負債の管理、信用リスク、エンタープライズ・ストレステスト、予想信用損失、リスクモデル、リスクガバナンスのためのリスク管理ソフトウェアを提供しています。SASは銀行のリスク管理の分野で広く認められています。Chartis RiskTech100(2025年)では第2位にランキングされており、複数のカテゴリーで受賞を果たしています。
SAS Viyaとは何で、どのように銀行業界を支援するのか
SAS Viyaは、データを統合し、AIモデルを実装し、リスク管理、不正、金融犯罪、顧客インテリジェンス全体でリアルタイムな意思決定を行えるようにするクラウドネイティブなアナリティクスプラットフォームです。拡張性の高い安全なアナリティクスを通じて、法規制コンプライアンスの推進、クレジットスコアリングや信用リスクの強化、顧客エクスペリエンスの最適化を実現することで、銀行業界をサポートします。
AIが銀行業界にもたらす導入効果
SASのAIによって、銀行は不正検知、リスク管理、顧客エクスペリエンスを迅速かつ正確で透明性高くパーソナライズできます。機械学習、生成AI、説明可能なモデルを組み合わせることで、金融機関が意思決定の自動化、コンプライアンスの合理化、銀行業務のライフサイクル全体における成果の改善ができるよう支援します。
銀行が規制を遵守し続けるためにできること
SASは、銀行がマネーロンダリング防止(AML)ソフトウェアを使ってグローバルな制裁を遵守できるよう支援しています。これは、自動的にウォッチリストのスクリーニングを行い、誤検知を削減するAIドリブンなアナリティクスを使用しています。拡張性の高いプラットフォームであり、迅速に精度高く説明可能な意思決定を行うために、顧客理解(KYC)のチェックやトランザクションモニタリング・システムを実行します。
