SAS® Visual Data Mining and Machine Learning
あらゆる複雑なアナリティクス課題の解決に必要な全てがここに－単一の統合型コラボレーティブソリューション
SAS Visual Data Mining and Machine Learningはデータマイニングと機械学習の全工程をサポートしており、アナリティクス・ライフサイクルの全てのタスクに対応した包括的な機能を提供します。理解しやすいビジュアル・インターフェイスと本格的なプログラミング・インターフェイスの両方を搭載し、幅広いユーザー層の利用に適しているため、組織内で複数のアプリケーションを使い分ける必要がありません。データ管理からモデルの開発・展開まで、全ての工程にかかわる全ての担当者が、同じ統合環境の中で作業できます。
主な特長
- 柔軟で取り組みやすいビジュアルなアナリティクス環境： 複数のユーザーが同時に、使いやすいビジュアルなインターフェイスを用いて、あらゆる量の構造化／非構造化データを分析できます。
- 拡張性の高いインメモリ分析処理： セキュアなマルチユーザー環境により、複数のユーザーが同時にメモリ内のデータにアクセスできます。また、データと分析ワークロードは複数のノードに分散されて並列実行され、さらに各ノード内でマルチスレッドで処理されるため、極めて高速な処理が実現します。
- 統計、データマイニング、機械学習に関する革新的な手法を搭載：統計、機械学習、ディープ・ラーニング、テキスト・アナリティクスに関する最先端のアルゴリズムを極めて広範に搭載しており、単一の環境内でその全てを利用できます。クラスタリング、多種多様な回帰手法、ランダムフォレスト、勾配ブースティング・モデル、サポート・ベクター・マシン（SVM）、自然言語処理、トピック検出などの分析機能を標準装備しています。
- データ準備、データ探索、特徴量生成の統合： データ・エンジニアはドラッグ&ドロップ操作のインターフェイスを用いて、統合されたビジュアルなパイプラインの中で、変換処理の作成と実行、データの拡張、データの結合などを素早く実行できます。全てのアクションはメモリ内で実行され、一貫したデータ構造が常に維持されます。
- テキスト分析の統合： ビッグデータを念頭に置いて開発されたソリューションであるため、大量に収集されたテキスト文書を調べることができます。テキストデータを、一部ではなく全体を探索することで、未知のテーマや関連性について新たな洞察を獲得できます。
- モデルの評価とスコアリング：複数のモデリング・アプローチを1回の実行でテストでき、標準化された方法で複数の教師あり学習アルゴリズムの結果を比較することで、速やかにチャンピオン・モデルを特定できます。その後は、分散環境か従来の環境かを問わず、自動生成されたSASスコアコードを使ってアナリティクスを業務に組み込むことができます。
- アクセス性とクラウド対応：モデル作成者やデータ・サイエンティストは、Python、R、Java、Luaのどれを使用する場合でも、好みのコーディング環境からSASの機能を利用できます。また、SAS Viya REST APIを通じて、SASのパワーを他のアプリケーションに追加することも可能です。
デモ
対話操作型のビジュアル・インターフェイス（英語）
PythonによるSASのアナリティクスの呼び出し（英語）
