大量のデータを駆使してビジネスと経済に関する複雑なシナリオをモデル化し、現実世界のさまざまな難しい疑問に対する答えを導出。SAS® Viya™を基盤として構築されているSAS Econometricsなら、特定の事象が時間軸に沿ってもたらすダイナミックな影響を分析し、データ重視型の意思決定をプロアクティブ（能動的）に行うことができます。
Demo
デモ
SASのプロダクト・マーケティング・マネージャーであるマイク・ギリランド（Mike Gilliland）が、SAS Econometricsを使って線形計量経済分析モデルを分析する方法をご紹介します。この種のモデルは時系列データと横断的データを組み合わせる場合に一般的に使われ、このようなデータはパネルデータとも呼ばれます。
特長
- 変数選択付きカウントデータ回帰モデル： CNTSELECTプロシジャを用いて、所定の期間内に特定の事象が発生する回数を分析し、整数値の従属変数に関する回帰モデルを作成します。
- 損失分布モデル： 偶発的に発生する正および負の事象の重大度（severityまたはmagnitude）に関する確率分布を推定します。
- 質的・制限従属変数回帰モデル： CQLIMプロシジャを用いて、単変量の質的・制限従属変数に関する回帰モデルを推定します。
- コピュラモデル： リスクファクターの多次元性をモデル化します。これは非正規な分布を有するさまざまの相関したリスクファクターをモデル化する際に役立ちます。正規、T、クレイトン、ガンベル、フランクといったコピュラのシミュレーションをサポートしています。
このソリューションの実行基盤となるSAS® Viya®は、アナリティクスにおけるあらゆる課題を克服できる幅広さと深さを兼ね備えた、最先端のオープン・プラットフォームです。SAS Viyaは統一された環境でアナリティクスに必要な機能を全て実現したクラウド対応の環境であり、アジャイルなIT環境に欠かせない高い信頼性、スケーラビリティ、セキュリティを備えたアナリティクス環境とガバナンスを提供することにより、データ・サイエンティストからビジネス・アナリスト、アプリケーション開発者、そして経営幹部まで、あらゆる人々のニーズに対応します。そしてもちろん、アナリティクス分野の世界的なリーディング・カンパニーであるSASへのご期待にたがわぬパフォーマンスを実現します。
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