SAS Event Stream Processing
イベントストリーミングアナリティクスを使用して、社内を高速で飛び交うデータの大激流に潜むチャンスや危険信号を速やかに捕捉


SAS Event Stream Processingに対するアナリストとユーザーの称賛

主な特長
機械学習とストリーミング分析を使用してエッジでインサイトを発掘し、クラウドにおいてリアルタイムでインテリジェントな意思決定を行います。
高速処理のための設計
大量のデータを処理します。GPUアクセラレーションをサポートしており、低遅延で毎秒数百万のイベントを処理します。
シームレスな統合
多種多様な事前構築済みコネクタやアダプタが包括的に用意されているため、現在一般的な主要データソースをクラウドやエッジで活用することができます。
直感的な設計環境
ユーザーフレンドリなローコード環境でモデルを簡単に構築してテストし、プロジェクトを検証することができます。効率化されたワークフローでバージョン管理や本番環境へのプロジェクトのプロモーションを行えます。
即時的なインサイト獲得、より迅速な対応
リアルタイムのアラート、カスタマイズされた通知、プロアクティブな更新といった機能を意思決定に活用できるので、常に先手を打つことができます。
場所を問わず分析を実行
エッジからクラウドまで利用できる高度な分析技術と機械学習を使用してデータストリームを強化します。
統合的な管理とモニタリング
ステータスレポート、ログファイルへの直接アクセス、組み込みの監査機能、使用状況の追跡、リアルタイムのパフォーマンスモニタリング、インテリジェントなリソース管理により、プロジェクトを最適化します。
クラウドをネイティブにサポート
DockerやKubernetesをはじめとする各種クラウドテクノロジーと互換性があり、大規模かつ柔軟な分散型サービスに対応します。
ストリーミングのフォールトトレランス
SASが特許取得済みの1+N-Wayフェールオーバーシステムは、データストレージを必要とせず、中断のない安全で信頼性の高いサービスを提供します。
簡素化されたコンピュータビジョン
SASおよびサードパーティの機械学習フレームワークでサポートされている、前処理、オブジェクト検出、分類を目的としたストリーミング分析を使用して、ビデオデータや画像データの推論を実行します。

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