お好みの環境でストリーミングデータを分析し、隠されたインサイトをAIで導き出し、インテリジェントな意思決定をリアルタイムで行うことができます。

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SAS Event Stream Processing

イベントストリーミングアナリティクスを使用して、社内を高速で飛び交うデータの大激流に潜むチャンスや危険信号を速やかに捕捉

機械学習を活用して、適切なアクションを取るためのインサイトを瞬時に獲得

業務、トランザクション、センサー、IoTデバイスなどから生じるストリーミング・データには多大な価値が潜んでいますが、それを引き出すためには十分な理解が不可欠です。SAS Event Stream Processingでは、ストリーミング・データのデータ品質機能とアナリティクス機能、さらには、ストリーミング・データを接続／解読／クレンジング／理解するためのSASおよびオープンソースの幅広い機械学習や高頻度アナリティクスの機能が、1つのソリューションに統合されています。データの流れる速度がどれほど速くても、あるいはデータ量や処理対象のデータソース数がどれほど大きくても、直感的に操作できるGUIインターフェイスで、すべての処理を効率的に実行できます。ビジネスのあらゆる側面についてパターンの定義やシナリオの適用が行えるため、俊敏性を失うことなく、問題の発生と同時にその対策を講じることが可能になります。
ビッグデータに基づく盤石な意思決定を実現

フィルタリング、正規化、分類、集約、標準化、クレンジングなどを適用した上でストリーミング型のビッグデータを保管できるため、データレイクのクレンジング作業から多大な人員とコンピューティング・リソースを解放することができます。流れているデータに直接、構築済みのデータ品質管理ルーチンやテキスト処理を適用できるため、フィルタリング済みのビッグデータをその場ですぐに利用することができます。
データ量の増大に応じたエッジからクラウドへの規模拡張もリーズナブルなコストで可能

エッジから全社レベルまでの規模を問わず、低レイテンシーかつ大量のスループット（毎秒数百万件のイベント）を実現するSASのパワフルなストリーム処理機能を、汎用ハードウェアで構成したインメモリ方式の分散グリッド処理環境で実行することができるため、優れたスケーラビリティを低コストで享受できます。AI機能や機械学習機能が内蔵された高度なアナリティクス手法を用いて、多様な構造化／非構造化データを分析すること（映像／テキスト／画像の分類・識別を含む）が可能です。また、SAS Event Stream Managerは、SAS Event Stream Processing Studioクライアントと各種サーバー・コンポーネントを統合することで、SAS Event Stream Processingプロジェクトやアナリティクスのデプロイメント（業務システムへの実装）を簡素化および自動化します。これにより、サービスを中断させることなく、迅速な意思決定を実現できます。

SAS Event Stream Processingに対するアナリストとユーザーの称賛

驚くべき速度と精度

本製品の最大の特徴は、高度なリアルタイム機能です。さまざまなソースからのストリーミングデータを驚くべき速度と精度で処理し分析することができました。

出典：イベントストリーム処理におけるSAS Event Stream Processingのレビュー（gartner.com）

Gartner^®およびPeer Insights^™は、Gartner, Inc.および／またはその子会社の商標です。All rights reserved.Gartner Peer Insightsのコンテンツは、エンドユーザー自身の経験に基づく個々のエンドユーザーの意見で構成されており、事実を表現したものではありません。またGartnerまたはその子会社の見解を表すものでもありません。Gartnerは、本コンテンツに記載されているベンダー、製品、またはサービスを推奨するものではありません。また、本コンテンツに関して、明示または黙示を問わず、商品適格性や特定目的への適合性に関する保証を含め、その正確性や完全性についていかなる保証も行いません。
強力で適応性の高いツール

私はこの製品に対して全体的に良い印象を受けました。ユーザーの立場から、リアルタイムでデータの分析や処理を行う場合、強力で適応性の高いツールであることがわかりました。

出典：イベントストリーム処理におけるSAS Event Stream Processingのレビュー（gartner.com）

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価値あるパートナーシップ

SASは、製造現場に価値を提供するという目標の達成に向けて、真のパートナーとして協力しています。

出典：イベントストリーム処理におけるSAS Event Stream Processingのレビュー（gartner.com）

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リアルタイムストリーミングデータと堅固なモデリングツール

製造ストリーミングデータのリアルタイム配信とスコアリングインメモリ型データモデルを構築し、現在の価値だけでなく過去の価値もスコアリングすることができる豊富なツールさまざまなデータストリームの提供者と利用者に対して読み取りや書き込みを実行

出典：イベントストリーム処理におけるSAS Event Stream Processingのレビュー（gartner.com）

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深さと幅広さだけでなく、オンラインとオフラインのアナリティクスも提供

SASのストリーミングデータ戦略は、リアルタイムのデータストリームで実行できるアナリティクスを最大限に提供することです。

出典：The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
補完テクノロジーとの統合

SAS Event Stream ProcessingはSASの大規模なSAS Viyaプラットフォームの一部として提供されるため、世界水準の分析、AI、ビジネスインテリジェンスといったありとあらゆる機能とシームレスに統合されます。

出典：The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
包括的な分析機能

リアルタイムの機械学習手法を含む、リアルタイムで実行できる高度なアナリティクスを提供できるという点で、SASに匹敵するベンダーは他にありません。

出典：The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
スピード重視の環境で求められるものをSASがすべて提供

SASは、優れたストリーミング・アナリティクス、開発者向けツール、アナリティクス・ツール、低遅延を提供します。

出典：The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023
マルチマーケットへの注力

SASは、工業、製造、金融分野のユースケースに求められる複雑なアナリティクスに加えて、ローレイテンシーを必要とするお客様に最適です。

出典：The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023

主な特長

機械学習とストリーミング分析を使用してエッジでインサイトを発掘し、クラウドにおいてリアルタイムでインテリジェントな意思決定を行います。

高速処理のための設計

大量のデータを処理します。GPUアクセラレーションをサポートしており、低遅延で毎秒数百万のイベントを処理します。

シームレスな統合

多種多様な事前構築済みコネクタやアダプタが包括的に用意されているため、現在一般的な主要データソースをクラウドやエッジで活用することができます。

直感的な設計環境

ユーザーフレンドリなローコード環境でモデルを簡単に構築してテストし、プロジェクトを検証することができます。効率化されたワークフローでバージョン管理や本番環境へのプロジェクトのプロモーションを行えます。

即時的なインサイト獲得、より迅速な対応

リアルタイムのアラート、カスタマイズされた通知、プロアクティブな更新といった機能を意思決定に活用できるので、常に先手を打つことができます。

場所を問わず分析を実行

エッジからクラウドまで利用できる高度な分析技術と機械学習を使用してデータストリームを強化します。

統合的な管理とモニタリング

ステータスレポート、ログファイルへの直接アクセス、組み込みの監査機能、使用状況の追跡、リアルタイムのパフォーマンスモニタリング、インテリジェントなリソース管理により、プロジェクトを最適化します。

クラウドをネイティブにサポート

DockerやKubernetesをはじめとする各種クラウドテクノロジーと互換性があり、大規模かつ柔軟な分散型サービスに対応します。

ストリーミングのフォールトトレランス

SASが特許取得済みの1+N-Wayフェールオーバーシステムは、データストレージを必要とせず、中断のない安全で信頼性の高いサービスを提供します。

簡素化されたコンピュータビジョン

SASおよびサードパーティの機械学習フレームワークでサポートされている、前処理、オブジェクト検出、分類を目的としたストリーミング分析を使用して、ビデオデータや画像データの推論を実行します。

有効化とサポート

Git上のSASコードの例、ライブラリ、ツールにアクセスし、SASの各種コミュニティに存在する他のユーザーとつながって、コラボレーションやサポートを受けることができます。

GitHubにアクセスする

主な特長の一覧

あらゆる規模の企業／組織が、SAS Event Stream Processingを利用して業務のスマート化を実現しています。

キャンペーンエンゲージメントが280%増加

Norwegian Cruise Line HoldingsはSASを活用して迅速かつパーソナライズされたコミュニケーションを提供し、乗客の乗船体験を変革しています。

事例を読む（英語） Read the Norwegian Cruise Line customer story
アナリティクスとIoTでサプライチェーンを最適化

SASは、Georgia-Pacific社における設備効率の改善、稼働停止時間の削減、出荷ロジスティクスの最適化、顧客離れの予測を支援しています。

事例を読む（英語）

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Rijkswaterstaat

オランダの道路や水路をインテリジェントに管理

Rijkswaterstaatは、SAS Viyaを活用した最新のAI、IoT、アナリティクス・プラットフォームを使用して、交通量、トンネル、橋、水門に関するリアルタイムのインサイトを抽出することで、インフラストラクチャの保守整備体制を事後対応型から予知保全型に変更しました。

事例を読む（英語）
IoTと機械学習で航空機の任務遂行能力を維持

Lockheed Martinは、SASのアナリティクスとAIを活用して航空機のメンテナンスとフリート管理を変革することに取り組んでいます。

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