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SAS® Event Stream Processing

無償試用版（英語）

お好みの環境でストリーミングデータを分析し、隠されたインサイトをAIで導き出し、インテリジェントな意思決定をリアルタイムで行うことができます。

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SAS Event Stream Processingとは

SAS Event Stream Processingは、リアルタイムにイベントのストリーミング分析を行います。IoTデバイス、センサー、トランザクションから得たストリーミングデータに基づいてパターンを検出し、インサイトを導き出すため、データに基づいて即座に行動を起こすことができます。AIを活用した待機時間の短いアナリティクスを使えば、高いパフォーマンスを維持しながら、Edge、クラウド、オンプレミス環境にわたる毎秒数百万件のイベントを分析できます。

SAS Event Stream Processingの機能

  • SAS Event Stream Processing - 統治された柔軟な設計環境

    統制された柔軟性の高いデータフロー設計

    業務、トランザクション、センサー、IoTデバイスから得たストリーミングデータに対して、データへの接続、クリーニング、分析作業をすべて単一の環境内で行えます。ローコードのツールまたは顧客ロジックを用いてデータフローを構築し、AIとアナリティクスを組み合わせてパターンを検知することで、即座に行動に移せます。1つの直感的なインターフェイス上ですべてを管理できます。

  • SAS Event Stream Processingのスクリーンショット - イベントストリームマネージャー

    高速なアナリティクスをEdgeとクラウドの両方で実現

    毎秒数百万件というイベントを短い待機時間で処理します。組み込み型のAI機能と機械学習機能を用いて、構造化および非構造化データ（テキスト、画像、動画、音声）を分析します。SAS Event Stream Managerを使ってストリーミング・アナリティクスをシームレスに管理および導入することで、信頼性の高い意思決定を迅速に行います。

  • SAS Event Stream Processingのスクリーンショット - ダッシュボード

    Grafanaによるリアルタイムな視覚化

    SAS Event Stream ProcessingのデータソースをGrafanaにプラグインすると、イベントストリーム処理サーバーからリアルタイムにストリーミングデータを発見し視覚化できます。業務上のメトリクスや複雑なイベントパターンをGrafanaのダッシュボード内で直接モニタリングすることで、素早くインサイトを獲得でき、反応性が改善します。

  • SAS Event Stream Processingのスクリーンショット - どこでも実行可能

    持ち運びしやすいコンテナ化されたイベント処理

    Edgeからクラウドまで、どこでも実行できる軽量で独立したコンテナを導入展開できます。コンテナを使用することで、簡単に拡張でき、導入スピードを加速させ、ストリーミングアナリティクス・プロジェクトのパフォーマンスを維持できます。

  • SAS Event Stream Processingのスクリーンショット - 拡張性

    大規模なストリーミングアナリティクスのための自動調整

    SAS Event Stream Processingにおける分散メモリ内アーキテクチャは、汎用ハードウェア上で水平スケーリングができます。短い待機時間で高いパフォーマンスを維持しながら、毎秒数百万件というイベントを処理します。Edge、クラウド、エンタープライズ環境全般にわたって中断せずに拡張できます。

  • SAS Event Stream Processingのスクリーンショット - バージョン管理

    バージョンを管理して安全に反復実行

    Git経由でストリーミングロジック、モデル、設定のバージョンを管理します。これにより、稼働中の業務に影響を与えることなく、安全にテスト、反復作業、ロールバックが実行できます。開発環境と本稼動環境でシームレスにコラボレーションしながら、ガバナンスも維持します。

  • SAS Event Stream Processingのスクリーンショット - ウィンドウのカスタマイズ

    カスタマイズと再利用が可能なストリーミングウィンドウ

    PythonまたはLuaを用いてストリーミングウィンドウをカスタマイズします。既存のウィンドウをプロジェクト間で再利用したり、SASコミュニティと共有することで、開発を合理化し、迅速にインサイトを獲得できます。

    組織がイベントストリーミング・アナリティクスを活用してリアルタイムに意思決定を行う方法

    •

      アナリティクスとIoTでサプライチェーンを最適化

      SASは、Georgia-Pacific社における設備効率の改善、稼働停止時間の削減、出荷ロジスティクスの最適化、顧客離れの予測を支援しています。

      事例を読む（英語）
      ブログを読む

    • Rijkswaterstaat

      オランダの道路や水路をインテリジェントに管理

      Rijkswaterstaatは、SAS Viyaを活用した最新のAI、IoT、アナリティクス・プラットフォームを使用して、交通量、トンネル、橋、水門に関するリアルタイムのインサイトを抽出することで、インフラストラクチャの保守整備体制を事後対応型から予知保全型に変更しました。

      事例を読む（英語）

    • IoTと機械学習で航空機の任務遂行能力を維持

      Lockheed Martinは、SASのアナリティクスとAIを活用して航空機のメンテナンスとフリート管理を変革することに取り組んでいます。

      事例を読む（英語）
      企業や組織におけるSASの活用事例を見る

      SAS Event Stream Processingに対するアナリストとユーザーの称賛

      • Gartner Peer Insightsのロゴ

        驚くべき速度と精度

        本製品の最大の特徴は、高度なリアルタイム機能です。さまざまなソースからのストリーミングデータを驚くべき速度と精度で処理し分析することができました。

        Gartner®およびPeer Insights™は、Gartner, Inc.および／またはその子会社の商標です。All rights reserved.Gartner Peer Insightsのコンテンツは、エンドユーザー自身の経験に基づく個々のエンドユーザーの意見で構成されており、事実を表現したものではありません。またGartnerまたはその子会社の見解を表すものでもありません。Gartnerは、本コンテンツに記載されているベンダー、製品、またはサービスを推奨するものではありません。また、本コンテンツに関して、明示または黙示を問わず、商品適格性や特定目的への適合性に関する保証を含め、その正確性や完全性についていかなる保証も行いません。

      • Gartner Peer Insightsのロゴ

        強力で適応性の高いツール

        私はこの製品に対して全体的に良い印象を受けました。ユーザーの立場から、リアルタイムでデータの分析や処理を行う場合、強力で適応性の高いツールであることがわかりました。

        Gartner®およびPeer Insights™は、Gartner, Inc.および／またはその子会社の商標です。All rights reserved.Gartner Peer Insightsのコンテンツは、エンドユーザー自身の経験に基づく個々のエンドユーザーの意見で構成されており、事実を表現したものではありません。またGartnerまたはその子会社の見解を表すものでもありません。Gartnerは、本コンテンツに記載されているベンダー、製品、またはサービスを推奨するものではありません。また、本コンテンツに関して、明示または黙示を問わず、商品適格性や特定目的への適合性に関する保証を含め、その正確性や完全性についていかなる保証も行いません。

      • Gartner Peer Insightsのロゴ

        価値あるパートナーシップ

        SASは、製造現場に価値を提供するという目標の達成に向けて、真のパートナーとして協力しています。

        Gartner®およびPeer Insights™は、Gartner, Inc.および／またはその子会社の商標です。All rights reserved.Gartner Peer Insightsのコンテンツは、エンドユーザー自身の経験に基づく個々のエンドユーザーの意見で構成されており、事実を表現したものではありません。またGartnerまたはその子会社の見解を表すものでもありません。Gartnerは、本コンテンツに記載されているベンダー、製品、またはサービスを推奨するものではありません。また、本コンテンツに関して、明示または黙示を問わず、商品適格性や特定目的への適合性に関する保証を含め、その正確性や完全性についていかなる保証も行いません。

      • Gartner Peer Insightsのロゴ

        リアルタイムストリーミングデータと堅固なモデリングツール

        製造ストリーミングデータをリアルタイムに配信しスコアリングします。豊富なツールによって、インメモリ型データモデルを構築し、現在の価値だけでなく過去の価値もスコアリングします。さまざまなデータストリームの提供者と利用者が読み取りや書き込みを実行できます。」

        Gartner®およびPeer Insights™は、Gartner, Inc.および／またはその子会社の商標です。All rights reserved.Gartner Peer Insightsのコンテンツは、エンドユーザー自身の経験に基づく個々のエンドユーザーの意見で構成されており、事実を表現したものではありません。またGartnerまたはその子会社の見解を表すものでもありません。Gartnerは、本コンテンツに記載されているベンダー、製品、またはサービスを推奨するものではありません。また、本コンテンツに関して、明示または黙示を問わず、商品適格性や特定目的への適合性に関する保証を含め、その正確性や完全性についていかなる保証も行いません。

      • Forrester のロゴ

        深さと幅広さだけでなく、オンラインとオフラインのアナリティクスも提供

        SASのストリーミングデータ戦略は、リアルタイムのデータストリームで実行できるアナリティクスを最大限に提供することです。

        出典：The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023

      • Forrester のロゴ

        補完テクノロジーとの統合

        SAS Event Stream ProcessingはSASの大規模なSAS Viyaプラットフォームの一部として提供されるため、世界水準の分析、AI、ビジネスインテリジェンスといったありとあらゆる機能とシームレスに統合されます。

        出典：The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023

      • Forrester のロゴ

        包括的な分析機能

        リアルタイムな機械学習手法を含む、高度なアナリティクスを即座に提供できるという点において、SASに匹敵するベンダーは他にありません。

        出典：The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023

      • Forrester のロゴ

        スピード重視の環境で求められるものをSASがすべて提供

        SASは、優れたストリーミング・アナリティクス、開発者向けツール、アナリティクス・ツール、低遅延を提供します。

        出典：The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023

      • Forrester のロゴ

        マルチマーケットへの注力

        SASは、工業、製造、金融分野のユースケースに求められる複雑なアナリティクスに加えて、待機時間を短くしたいお客様に最適です。

        出典：The Forrester Wave™: Streaming Data Platforms, Q4 2023

        主な特長

        機械学習とストリーミング分析を使用してエッジでインサイトを発掘し、クラウドにおいてリアルタイムでインテリジェントな意思決定を行います。

        高速処理のための設計

        大量のデータを処理します。GPUアクセラレーションをサポートしており、低遅延で毎秒数百万のイベントを処理します。

        シームレスな統合

        多種多様な事前構築済みコネクタやアダプタが包括的に用意されているため、現在一般的な主要データソースをクラウドやエッジで活用することができます。

        直感的な設計環境

        ユーザーフレンドリなローコード環境でモデルを簡単に構築してテストし、プロジェクトを検証することができます。効率化されたワークフローでバージョン管理や本番環境へのプロジェクトのプロモーションを行えます。

        即時的なインサイト獲得、より迅速な対応

        リアルタイムのアラート、カスタマイズされた通知、プロアクティブな更新といった機能を意思決定に活用できるので、常に先手を打つことができます。

        場所を問わず分析を実行

        エッジからクラウドまで利用できる高度な分析技術と機械学習を使用してデータストリームを強化します。

        統合的な管理とモニタリング

        ステータスレポート、ログファイルへの直接アクセス、組み込みの監査機能、使用状況の追跡、リアルタイムのパフォーマンスモニタリング、インテリジェントなリソース管理により、プロジェクトを最適化します。

        クラウドをネイティブにサポート

        DockerやKubernetesをはじめとする各種クラウドテクノロジーと互換性があり、大規模かつ柔軟な分散型サービスに対応します。

        ストリーミングのフォールトトレランス

        SASが特許取得済みの1+N-Wayフェールオーバーシステムは、データストレージを必要とせず、中断のない安全で信頼性の高いサービスを提供します。

        簡素化されたコンピュータビジョン

        SASおよびサードパーティの機械学習フレームワークでサポートされている、前処理、オブジェクト検出、分類を目的としたストリーミング分析を使用して、ビデオデータや画像データの推論を実行します。

        有効化とサポート

        Git上のSASコードの例、ライブラリ、ツールにアクセスし、SASの各種コミュニティに存在する他のユーザーとつながって、コラボレーションやサポートを受けることができます。

        GitHubにアクセスする

        ウィンドウのカスタマイズ

        新しいウィンドウを設計し、プロジェクト間で再利用して共有することで、効率性が高まります。

        主な特長の一覧

        SAS Event Stream Processingの詳細をビデオでご確認ください

        注目のパートナーのご紹介

        Wabtec、Intel、SAS

        Wabtec、Intel、SASの3社はIoT接続を活用した交通・運輸システムを連携して運用しています。生データをリアルタイムにビジネス・インサイトへと変換し、今までにない業務効率を実現しています。

        Wabtec、Intel、SASのパートナーシップの詳細 [英語版PDF]

        SAS Event Stream Processingのおすすめリソース

        下のメニューを使うと、リソースをタイプ別に閲覧できます。

          • リソースのタイプを選んでください
          • e-Book
          • Solution Brief
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          • 記事
          • 研究
          • 書籍の抜粋
          • 製品概要資料

        関連製品およびソリューション

        SASのIoTアナリティクス・ソリューションの詳細

        SAS Event Stream ProcessingのFAQ

        SAS Event Stream Processingとは

        SAS Event Stream Processingはリアルタイムなストリーミング分析ソリューションです。あらゆるソースからストリーミングデータをキャプチャおよび分析し、それに基づいて行動することができます。AIと機械学習を活用しており、パターンを識別し、即座にデータドリブンな意思決定をサポートします。

        SAS Event Stream Processingは大量のデータをどのように処理するのでしょうか？

        SAS® Event Stream Processingは、分散型のアーキテクチャを通じて短い待機時間で毎秒数百万件のイベントを分析します。水平に拡張してGPUアクセラレーションをサポートします。

        SAS Event Stream Processingは、クラウドやEdge上で実行することができますか？

        はい。SAS Event Stream Processingは、Edgeデバイスからパブリッククラウドやプライベートクラウドまで、どこでも実行可能です。DockerやKubernetesでコンテナ化しているため、クラウドネイティブに導入展開できます。

        SAS Event Stream Processingで分析できるのは、どのようなデータ型ですか？

        SAS Event Stream Processingは、テキスト、動画、画像、音声などの構造化データと非構造化データの両方をサポートしており、多様なデータストリームにわたって包括的に分析できます。

        SAS Event Stream Processingは、AIと機械学習をどのようにサポートしていますか？

        SAS Event Stream Processingは、組み込み型のAIと機械学習機能を統合して、リアルタイムなパターン検出、異常検出、予測インサイトを実現しています。これにより、意思決定を自動化しています。

        SAS Event Stream Processingはどの点において他のストリーミングプラットフォームと異なりますか？

        SAS Event Stream Processingは、高度なアナリティクス、バージョン管理、ガバナンス、ビジュアライゼーションと、待機時間の短いストリーム処理機能を結合させ、SAS Viyaプラットフォームによる単一環境下で利用できます。