基本的なプロセス制御を超えて、製品の改善、プロセスの最適化、顧客満足度の向上を実現
複数のプロセスからビッグデータを処理
複数のプロセスをモニタリングし、さまざまなデータを統合して品質改善環境の全体像を把握します。SAS/QCは、ほぼすべてのデータソースを扱い、ほとんどのコンピューティング・プラットフォームで動作します。SASの品質管理ソフトウェアを使用すると、一貫した品質基準を維持管理しながら、収集した全情報を活用してより優れた意思決定を行うことが可能になります。
根本原因の特定
品質に問題があることを認識するだけでは不十分です。根本原因を見つけて修正できるようにする必要があります。当社のSPCソフトウェアは、高度な品質改善ツールを提供し、より高度な統計分析を実現することから、より効率的で費用対効果の高いプロセスを作成し、製品を改善することができます。
製品とプロセスを改善
強力なツールは、プロセスの理解からチャート作成の管理、製品の信頼性の評価に至るまで、組織全体の統計的品質改善の取り組みをサポート
製品の信頼性を評価
グラフィカル・ツールと統計ツールは、信頼性エンジニアや産業統計学者がライブ・データやシステム修復データを扱う上で役立ちます。これらのツールは、医学研究、製薬、社会科学、ビジネスなど、生存と再発のデータを分析する他の分野の従業員にも役立ちます。
主な特長
当社の強力な品質管理ソフトウェアによって、他の統計的プロセス制御（SPC）ソフトウェア・パッケージとは比べ物にならない深さと幅を持つツールの選択肢を得られます。
基本的な品質問題の解決
データを分析し、問題解決活動の結果を示すための「基本的な7つのQCツール」を実装する手順を提供します。
統計的プロセス制御
統計的プロセス制御を実装するための柔軟で包括的なツールが用意されています。
GAGEアプリケーション
ポイントアンドクリック方式のインターフェイスを使って、計器の繰り返し精度と再現性を評価することができます。
プロセス能力分析（工程能力分析）
管理対象プロセスの分布と仕様限界の比較には、さまざまな方法のグラフィック表示と統計手法を使用できます。
信頼性分析
寿命データや修理データの信頼性分析を実行するためのGUIツールと統計ツールが用意されています。
平均分析
グラフィカルな統計手法を用いて、どのような措置群が最善／最悪の結果をもたらすかを判定することができます。
実験計画法
要因実験計画、一部要因実験計画、混合レベル実験計画を生成するためのプロシジャが用意されています。
SAS/QC Softwareのその他の情報
インサイト
ビッグデータとIoTのインサイト：ビッグデータ、IoT、その先に関する専門家のインサイト
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