データ管理
Recent Data Management articles
- データレイクの概念と重要性データレイク(データの湖)とは、大量の生データをネイティブのフォーマットのままで素早く取り込む保管庫です。複数のデータ・コレクションを1ヶ所の便利な場所に格納できるデータレイクにより、セルフサービス型のアクセス、探索、ビジュアライゼーションの実現が容易になります。その結果、企業は新しい情報の把握と対応措置をより迅速に実行できるようになります。
- 適切なデータ処理を支える5つのデータ管理ベストプラクティスデータ管理に関するこれら5つのベストプラクティスに従えば、ビジネスデータは確実に素晴らしいアナリティクス成果をもたらすようになります。
- 参加無料型ネットゲームが大きな利益を生む理由参加無料型のMMO(多人数参加型オンライン)ゲームのリーダー企業であるWargaming社は、SASの工業化されたモデリング環境をどのように活用して顧客のニーズに応えているのでしょうか?
- 持続可能なGDPRコンプライアンス体制の実現に向けた5つのステップ本稿で説明するステップに従えば、2018年5月の発効日までにGDPRコンプライアンスを達成した上で、追加のメリットも実現することができます。
- 一般データ保護規則 (GDPR):重荷からチャンスへ一般データ保護規則 (GDPR) に関係者は複雑な感情を抱いていますが、この新しい規則への取り組みをビジネス上の優位性に結びつける方法を、カリオピ・スピリダキ(Kalliopi Spyridaki)がご説明します。
- ビッグデータ管理: 知っておくべき5つの新常識ビッグデータの管理には新しいツールとプロセスが必要です。本記事では、ビッグデータをより的確に管理し、一貫した分析結果を得るために役立つ、新時代の5つの常識を紹介します。
- Hadoopに関するスクープ情報Cloudera社の共同創業者であるマイク・オルソン氏が、Hadoopの動向、変化、成功方程式について語ります。
- Hadoopの議論が「チャーリー・ブラウンの先生」の話のように聞こえていませんか?ビッグデータのスペシャリストは自分たちとは違う言語を話しているのではないかと感じたことはないでしょうか? 専門家でなくてもビッグデータをうまく語る方法とは?
- 『アイ・ラブ・ルーシー』に学ぶ、業務とインセンティブの重要性応用分析技術は、業務プロセスの変革をもたらします。しかし、分析ソリューションが企業にもたらす利益がどれほど大きくても、企業自身がその活用に適した人材を配置し、ソリューションの引き起こす変化を受け入れる体制を作らなければ、利益を得ることはできなません。『アイ・ラブ・ルーシー』等を例に解説します。
- Hadoopだからこそ必要なセルフサービスHadoopに格納されるデータはほとんどの場合アナリティクスの目的ドリブンでしかアクセスされません。分析者やデータ・サイエンティストが、「使いたい」と思った瞬間にアクセスできるようにするためにどうすればよいか、詳しく解説します。
- システム知識ゼロの課長代理が行政機関でデータマネジメントに挑んでみた!独立行政法人に勤める筆者が、顧客マーケティングセクションの立ち上げから組織業務フローへの組み込みにいたるまでの奮闘を、体験をもとに綴ります。
Send SAS Insights straight to your inbox