不正対策、マネーロンダリング対策（AML）、セキュリティ・インテリジェンス

不正の防止、コンプライアンスの徹底、
そして、セキュリティの担保。

不正対策、AML、セキュリティ・インテリジェンスにSAS^® を選ぶ理由

高度なアナリティクス、AI、機械学習による予防的な保護

不正対策、コンプライアンス、セキュリティに対する統合的なアプローチを採用しましょう。SASのセキュリティ・インテリジェンス・ソリューションは、比類のない専門知識と世界最高水準のアナリティクスに裏打ちされた不可欠な保護レイヤーを提供します。

SASが不正対策／AML／セキュリティ・インテリジェンス向けソリューションを実現する方法

不正対策と損失回避

組織の社会的評価と最終損益を保護。不正、無駄、濫用が引き起こす不適切な支払を未然に防止。

Deutsche Kreditbankは、不正犯罪者にとって手強い銀行として知られています。同行ではSAS Anti-Money LaunderingとSAS Detection and Investigationを活用することで、不正を完全に把握し、極めて複雑な不正シナリオや不正シグナルを検知することができています。

DKB社のSAS活用事例（英語）

AML／CFTコンプライアンス

頻繁に改定される法規制を遵守。リスクベースのアプローチを用いて透明性を高め、コンプライアンス上のリスクを軽減。

「AML／CFTコンプライアンス」の詳細

銀行は、顧客サービスと増え続けるリスク・ポートフォリオとのバランスを最適化しなければなりません。Landsbankinnは、データ内のパターンを識別する手段としてSAS Anti-Money Launderingを選択し、組織全体の分析担当者にデータ・ビジュアライゼーション（視覚化）機能を提供する手段としてSAS Visual Analyticsを選択しました。

Landsbankinn社のSAS活用事例

ID不正とデジタル不正

顧客ライフサイクル全体にわたり顧客インタラクション（顧客とのやり取り）を評価することにより、IT不正やデジタル不正のリスクを削減。

「ID不正とデジタル不正」の詳細

Axcess FinancialはSASを活用して適切なデータを事前に取得することにより、あらゆる顧客を認証することができています。

Axcess Financial社のSAS活用事例（英語）

公共セキュリティ

犯罪やテロ、セキュリティ上のその他の脅威に、より迅速かつ効果的に対処するためには、アナリティクスに基づく総合性の高いアプローチを活用してリスクと脅威を評価する必要があります。

「公共セキュリティ」の詳細

ロサンゼルス郡の社会福祉課

ロサンゼルス郡（米カリフォルニア州）では不正検知にSASを活用しており、その結果として、損失額の削減、調査コストの低減、市民からの信頼の向上を達成しています。

ロサンゼルス郡の社会福祉課のSAS活用事例

アナリティクス・ライフサイクル

DataOps • 人工知能（AI） • ModelOps

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アジャイル・ソフトウェア開発プラクティスを元に構築されているDataOpsフェーズは、データのアクセス／品質／準備／ガバナンスに対するアジャイル・アプローチを提供します。このフェーズにより、信頼性／適応性／スピード／コラボレーションの向上が実現します。SASの各種機能（例：エンティティ・レゾリューション、オープンなデータモデル、データのインポート）と、すべてのアナリティクス活動をオーケストレート（連携調整）できる機能を活用することで、お客様は以下のことを実現できます。

リスクに関する総合的な視野を確立
顧客のIDを認証
アダプティブ・ラーニング（適応型学習）のフィードバック・ループにより、自動的にモデルをチューニング

SAS Viyaの詳細

データを理解したり予測モデルを構築したりするためには、統計解析、機械学習、ディープラーニング、自然言語処理、コンピューター・ビジョン、予測／フォーキャスティング、最適化といった、さまざまな技法の組み合わせが必要不可欠です。SASは「AIを活用した迅速なアナリティクスと自動学習」、「ホワイトボックス性の高いテクノロジー」、「継続的なモニタリングと監査ループ」、「自動化されたモデリング」を提供しており、お客様は以下のことを実現できます。

希少イベントを高精度に検知し、誤検知を削減
新たなタイプの脅威も迅速に検知
インテリジェンス導出までの時間を短縮

SAS Viyaの詳細

ModelOpsフェーズは、AIモデル関連の工程 ── 開発⇒検証⇒テスト⇒デプロイ（業務実装／現場展開） ── の進捗ペースを最大限に高めながら、質の高い結果も確保することにフォーカスします。また、このフェーズはモデルのモニタリング／再トレーニング（再学習）／ガバナンスの継続的実施にもフォーカスします。その目的は「ケース・マネジメント機能とワークフロー機能」、「使いやすいインターフェイスと直感的なダッシュボード」、「リアルタイム意思決定エンジン」、「お客様特有のルール」により、日々の業務プロセスにおいてピーク・パフォーマンスと透明性の高い意思決定を確保することです。これにより、お客様は以下のことを実現できます。