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- データレイクの概念と重要性データレイク(データの湖)とは、大量の生データをネイティブのフォーマットのままで素早く取り込む保管庫です。複数のデータ・コレクションを1ヶ所の便利な場所に格納できるデータレイクにより、セルフサービス型のアクセス、探索、ビジュアライゼーションの実現が容易になります。その結果、企業は新しい情報の把握と対応措置をより迅速に実行できるようになります。
- 適切なデータ処理を支える5つのデータ管理ベストプラクティスデータ管理に関するこれら5つのベストプラクティスに従えば、ビジネスデータは確実に素晴らしいアナリティクス成果をもたらすようになります。
- ModelOps: モデル・ライフサイクルを業務運用化する方法ModelOpsとは、分析モデルがデータサイエンス・チームからIT本稼働チームへと所定のサイクルに沿って受け渡され、一定のリズムでデプロイ(業務実装)および更新されるようにするための手法です。ModelOpsは、AIモデルから価値を創出する競争において、ごく少数の企業だけが利用している勝利要因です。
- 大和証券の成約率を2.7倍にしたAI×マーケティング膨大な個人顧客と多種多様な商品、顧客接点を持つリテールビジネスにおいて、その都度「次の最善な一手」を導き出し続けるのは容易ではない。営業担当者の「経験」や「勘」だけに頼れば、結果的に顧客に提供するサービスの質にもバラつきが発生しかねない。大和証券ではこうした課題を解決し顧客満足度を向上させるために、AI技術を導入した。
- 次世代のマネーロンダリング対策:ロボティクス、意味解析、AI次のレベルへと進化したマネーロンダリング対策は「AML 2.0」または「AML 3.0」と呼ばれることもあります。次に来るAMLテクノロジーの波はどのようなものでしょうか?従来のAMLアプローチとはどう違うのでしょうか? 世界中の革新的な金融機関が既に手にしつつある成果をぜひご覧ください。
- 非構造化テキストに潜んでいる未利用のポテンシャルテキストは人間が生み出した最大のデータソースです。ソーシャルメディアへの投稿、チャットボットやデジタル・アシスタントとのやり取り、Eメールの送信、オンラインでのビジネス契約、レポートの生成などに伴い、また、コンピューターやモバイルデバイスを用いてその日の想いや活動を事実上 “ドキュメント化” する行為に伴い、その量は日々増大しています。
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