SAS Analytics Pro
データのアクセス、加工、分析、可視化のための使いやすさとパワフルさを兼ね備えたパッケージ。クラウドとオンサイト、いずれの導入展開方式でも利用できます。
必要なすべてのデータ分析ツールを網羅した単一パッケージで生産性を改善し、SAS Analytics Pro Advanced Programmingによる各種の追加機能も入手
分析、レポーティング、理解しやすいビジュアライゼーションを単一ベンダーのツールで実現
さまざまなベンダーのニッチなソフトウェア・パッケージ群を寄せ集める理由はもうありません。SASの最も普及度の高い三大製品 ─ Base SAS、SAS/STAT®、SAS/GRAPH® ─ を含む統合ポートフォリオは、ライセンス取得／メンテナンス／トレーニング／サポートのコストを削減すると同時に、一貫した情報を全社規模で利用できる環境を確保します。
革新的な統計解析技法を活用
SASの統計プロシジャは定期的に更新され、最新の統計手法が反映されています。また、テクニカル・サポートは修士号および博士号をもつ経験豊富な統計専門家が担当し、他のソフトウェア・ベンダーとは一線を画した高度なサービスと知識を提供しています。SASは統計解析ソフトウェアの開発に40年以上の経験を有しており、世界中の企業・組織がSASのソフトウェアを「データに関する疑問を正確に解くための手段」として信頼しています。
データを統合し、コンプライアンス義務を充足
SASのソフトウェアは、ほぼすべてのコンピューティング環境と統合できるため、既存のIT環境と統合し、全データを単一の視点で把握できるようになります。ユーザーは繰り返し利用可能なコードを作成できます。このコードは、コンプライアンス対応のために容易に文書化し、検証することができます。そして、アナリストはデータ自体に関する問題への対応ではなく、分析に集中できるようになります。
グラフィックスやレポートを容易に作成・共有
分析に基づくグラフ／マップ／チャートを、必要とされる任意のスタイルで作成できます。iPad® やiPhone® でも読める標準的なオフィス形式（RTF、PDF、PowerPoint、HTML、e-book）で容易にレポートを作成できるため、分析結果を最も必要とされるところに配布することが可能です。
主な特長
高度な統計解析とレポーティング。訴求効果の高いビジュアル。Base SAS、SAS/STAT、SAS/GRAPHに加え、SAS/IML、SAS/OR、SAS/QC、SAS/ETSの高度な機能も搭載する単一パッケージ
直感的に扱える第4世代プログラミング言語
柔軟性と拡張性に優れ、習得しやすい構文を採用した第4世代プログラミング言語（4GL）を搭載。データの抽出／書式設定／クレンジングから、データ分析、レポーティング、情報蓄積まで、あらゆるプログラミング領域をサポートする何百種類もの言語要素と関数が用意されています。
高度な統計解析とパワフルなSAS Analytics
幅広い統計手法を提供（例：内蔵マッピング機能による地理位置情報分析）。最新の方法論を反映するべく、統計手法は頻繁に更新されています。
Webベースの環境ですぐに使えるプロシジャの事前構築済みライブラリ
少数の単純なコマンドで複雑なタスクを実行できる機能を提供することで、プログラミング／分析／レポーティングを合理化／効率化し、プログラマーの生産性と効率性を改善します。
データの視覚化、プレゼンテーション、配布
多種多様なビジネスマップ、チャート、プロット、3-D関係グラフを駆使して、アイデアや知見をビジュアルに表現することができます。
クラウドベースで容易にアクセスできる高度な統計解析／レポーティング
クラウドでもオンサイトでも容易に導入展開できるコンテナ方式でデリバリーされるため、ユーザーはパワフルな統計解析／レポーティング・アプリケーションに即座にアクセスし、分析モデルをビジネス価値に素早く転換できます。デスクトップ・ユーザー向けのインストール作業も、かつてないほど高速になりました。
統計担当者のための高度なプログラミング機能
品質の評価、時系列データの処理、線形／非線形最適化の開発に関する追加的な幅広い高度な統計技法にアクセスすることができます。
SASには、われわれが現在必要としている機能性、また将来必要になるであろう機能性が揃っています。Jamie Hall Senior Operations Research Analyst Northern Virginia Electric Cooperative
SAS Analytics Proに関するブログ記事
SAS Analytics Proに関するブログ記事
SAS Analytics Proに関する数々のブログ記事から、SAS Analytics Proと関連オファリングの新しい特長・機能に関する最新情報を取得しましょう。
SAS Support Communities
SAS Support Communities
あなたがSASを使い始めたばかりか、長年のユーザーかに関係なく、SAS Support Communitiesは、SASソフトウェアの利用法に関する問題の解決、洞察の共有、ベストプラクティスの学習を必要としている人々にとってパーフェクトな「集いの場」です。初心者にも、統計のエキスパートにも、最適なコミュニティがきっと見つかります。今すぐ参加しましょう。SASエキスパートのコミュニティは、あなたの成功をお手伝いするために存在しています。
SAS Analytics Proの詳細情報と関連情報
下のメニューを使うと、リソースをタイプ別に閲覧できます。
-
- リソースのタイプを選んでください
- アナリスト・レポート
- e-Book
- ホワイトペーパー
- 記事
- ブログ記事
- 書籍の抜粋
- ケーススタディ
- インフォグラフィック
- インタビュー
- 研究
- シリーズ
- ビデオ
- ユーザー事例
- ウェビナー
-
ホワイトペーパー
Data, Analytics & AI: How Trust Delivers ValueThe annual Data and Analytics Global Executive Study with MIT Sloan Management Review looks at how 2,400 global business leaders make decisions based on analytics insights.
-
ユーザー事例
Finding your best customers with machine learningSeacoast Bank enhances customer value using AI and SAS Visual Analytics on SAS Viya.
-
e-Book
The Mechanics of StorytellingAnalogies are a powerful tool that can help an audience grasp complex ideas. This ebook uses the technique by comparing a mechanic’s journey to a storyteller’s assembly process defined by the acronym, “PARTS”: people, analytics, requirements, tools and success factors.
-
ホワイトペーパー
BI, Analytics, and the Cloud: Strategies for Business AgilityCloud BI and analytics
-
記事
サプライチェーンの成功のためにAIと機械学習を活用する方法 -
e-Book
Innovation: From data to businessReport on findings from a global expert interview study on the topic of analytics driven innovation; Peer insights to help navigate the journey from data to innovation.
-
ホワイトペーパー
How will generative AI influence forecasting software?Delve into what potential applications of AI, particularly large language models (LLMs) within a forecasting support system (FSS), along with identifying obstacles to the widespread adoption of these technologies.
-
ホワイトペーパー
What is the best path forward?Mathematical optimization finds the best courses of action through multiple variables and conflicting constraints.
-
e-Book
Public service of the futureNever before have governments been asked to do so much, so fast, while facing considerable pressures – rising customer service expectations, fiscal constraints, overstretched organizations and workforce fatigue.
Technologies like AI and generative AI are shifting the limits of what is possible – enabling fresh ideas about how public sector organizations can deliver services and helping to rethink what services are offered. From national to local government, law enforcement to health and defense to education, great strides are being made to deliver better outcomes and experiences.
In this e-book, you will discover six considerations for improving productivity and ensuring public servants have the time to focus on what matters. Here's a sneak peek:
· How do different demographics engage with public services and how do you serve everyone?
· Are traditional processes meeting your organization’s needs? Would updating and modernizing help you achieve increased operational efficiency?
· How AI is a catalyst for organizational transformation.
-
インタビュー
アナリティクスの現在と未来 前編：アナリティクスの現在を語る（1/4）気鋭のデータサイエンティスト 孝忠大輔氏をNECビッグデータ戦略本部からお招きし、SASのコンサルタントと3名による特別鼎談を行いました。
-
ホワイトペーパー
Artificial Intelligence for ExecutivesThis paper outlines the SAS approach to AI and explains key concepts. It also provides process and implementation tips if you are considering adding AI technologies to your business and analytical strategies.
-
e-Book
Doing good with government dataFrom child welfare and public health to combating prescription abuse and improving education, analytics is improving government programs around the world.
-
アナリスト・レポート
SAS Inside Intelligence 2023 ConferenceThis IDC Link focuses on SAS' responsible innovation initiative and the importance of building trust, transparency and information privacy in machine learning and AI life cycle technologies and applications.
-
e-Book
ホワイトペーパー
Tomorrow's telcoCSPs spend more than 50 percent of their budgets on growing their networks, but few use analytics to guide capacity-planning decisions. Studies and surveys show that churn is a direct result of CSPs not knowing their customers well. How can CSPs learn to do more with less? The answer is advanced analytics.
-
ホワイトペーパー
Unleashing the Power of Text Analytics for Travel Discover how text analytics can improve the way your travel organization runs its business – from marketing to operations to revenue management.
-
記事 顧客のスピードでビジネスを リアルタイムアナリティクス時代の到来現在、企業・組織はこれまでの製品中心主義から顧客中心主義に変遷しつつあります。あるアジア有数の保険会社のCIOは、新しい企業信念として「顧客スピードでのビジネス展開」を挙げていますのでご紹介します。
-
e-Book
Out in the open with analyticsLearn how businesses in multiple industries are combining the benefits of SAS and open source analytics, integrating disparate code and information to deploy models and deliver critical results.
-
ホワイトペーパー
Channeling Streaming Data for Competitive AdvantageDiscover how and why innovative companies are transforming business operations by using streaming analytics to extract meaning from live data streams as data is created, and automate reactions to it with millisecond response times.
-
e-Book
How Can Retailers Satisfy Today's Customers? With omnichannel analytics, you can use all the data you’re collecting on multiple channels, combine it with product data to improve all retail operations, while also improving the customer experience.
-
記事
オープンなAIプラットフォーム - SAS ViyaSAS® Viya®は、一つの環境でアナリティクスに必要な機能を全て実現したクラウド対応のプラットフォームです。アジャイルなIT環境に欠かせない高い信頼性、スケーラビリティ、セキュリティを備えたアナリティクス環境とガバナンスを提供することにより、 データ・サイエンティストからビジネス・アナリスト、アプリケーション開発者、そして経営幹部まで、あらゆる人々のニーズに対応します。
-
ホワイトペーパー
SAS®: A Comprehensive Approach to Big Data Governance, Data Management and AnalyticsSAS puts you in charge of burgeoning big data governance issues. See how in this paper by Sunil Soares.
-
ホワイトペーパー
Using Analytics to Improve Customer EngagementThe MIT Sloan Management Review's eighth annual Data & Analytics Global Executive Study and Research Report has released its latest findings regarding organizational use of analytics. Innovators continue to glean analytical insights, noting the use of data from multiple sources including customers, vendors, regulators and, in some cases, competitors.
-
アナリスト・レポート
SAS、イベント・ストリーム・プロセッシングの操作性を改善（英語） -
ホワイトペーパー
The Analytic EnterpriseMaking sense of enterprise data takes the right people with the right skills - and a solid strategy. This paper outlines what successful organizations do to make data work for them.
-
ユーザー事例
Building supplier nails inventory managementTravis Perkins uses supply chain analytics from SAS to optimize inventory across its 2,000 stores.
-
アナリスト・レポート
2024 Gartner® Magic Quadrant™ Data Science and Machine Learning -
ユーザー事例
Smart city uses analytics and IoT to predict and manage flood eventsThe Town of Cary, NC teams up with SAS and Microsoft to protect citizens from flooding, safeguard watersheds and support environmentally sound development.
-
記事
Data for Good：消費者を不公正な商習慣から保護テキスト・マイニングと機械学習は、米消費者金融保護局の取り組みをいかに支援しうるのでしょうか？
-
ホワイトペーパー
Optimize Your Launch Sequence StrategiesThis white paper explores how the SAS® solution for launch revenue optimization enables global pricing teams to simulate and optimize launch timing and pricing decisions based on the predicted effect on global revenue.
-
記事
消費者信用業界におけるDX成功の鍵クレジットカード・信販・消費者金融業界の課題を解決するSASの包括的なソリューションをご紹介します。
-
アナリスト・レポート
IDC MarketScape: Worldwide Decision Intelligence 2024 -
ホワイトペーパー
The 3 R’s of AI Adoption: Refactor, Reinvent, ReimagineLearn how organizations are using AI to refactor, reimage and reinvent business as usual. Understand the relative impacts on business process, analytics and data practices, and DevOps at each level of adoption.
-
ホワイトペーパー
SAS Analytics and Open SourceExplore how organizations balance open source solutions along with commercial software to meet the requirements for statistical analysis, both within their organizations and externally with regulatory bodies.
-
ホワイトペーパー
Machine learning and artificial intelligence in a brave new worldMachine learning in the last few decades has given way to an AI revolution. From self-driving cars to virtual assistants, learn more about the endless possibilities for these developing technologies.
-
ウェビナー
ストリーミング環境におけるアナリティクスと意思決定（英語）SASの専門家が、最新のSAS Event Stream Processingテクノロジーの概要と、よりリアルタイム性の高い行動／アクションの実現に向けて意思決定を改善するためにアナリティクスを活用する方法をご紹介します。
-
e-Book
Integrating data. Enhancing decisions. Improving lives. Find out how cloud-based analytics and AI is transforming health care.
-
ホワイトペーパー
Rethinking Enterprise BI to Fit a Self-Service WorldSelf-service enterprise BI best practices
-
ホワイトペーパー
Drive Next-Generation Performance With Real-Time Connected Manufacturing This special report sponsored by SAS, Intel and Hortonworks explores how manufacturers are capitalizing on the promise of the IoT, creating new value streams and revolutionizing the relationship with markets.
-
ホワイトペーパー
Demand ShapingDemand shaping is commonly thought of in terms of demand manipulation. This paper provides an extended version of demand shaping that helps organizations understand the dynamics of both supply and demand.
-
ホワイトペーパー
Building a Foundation for HR Analytics Valuable insight into what it takes to build HR analytic competency from scratch.
-
ホワイトペーパー
Forecasting 101Organizations spend much time and money searching for a magic formula for the perfect forecast, yet still get bad forecasts. But it doesn't have to be this way. This paper provides a summary of a webinar in the SAS "Applying Business Analytics" series that discusses how businesses can achieve better accuracy and forecasting efficiency by understanding the nature of demand patterns and where the forecasting process is adding value — or not.
-
ホワイトペーパー
Fast and Furious: Big Data Analytics Meets HadoopConclusions paper from a presentation at the 2014 Strata Santa Clara big data conference, in which two SAS data experts demonstrated new ways of gaining insights from big data at speeds that will redefine how organizations solve complex problems.
-
e-Book
Your guide to bridging the analytics skills gap This e-book pulls together five customer interviews to explain where analytics skills are needed in different industries (from journalism to insurance to government). The customers explain how to provide training and cultural changes to support analytics careers.
-
記事
アナリティクスがイノベーションの原動力にイノベーションを起こすためには、組織戦略に明確かつ強固に結びついたアナリティクスの能力が必要です。この記事では、イノベーションが企業文化の一部となるために、たどるべき3つのアナリティクス・ステージを説明します。
-
ホワイトペーパー
Analytics as a Source of Business InnovationCompetitive advantage from analytics is changing, and for the better. For the first time in four years, MIT Sloan Management Review found an increasing ability to strategically innovate with analytics based on interviews with more than 2,600 practitioners and scholars globally.
-
ホワイトペーパー
How to Do Deep Learning With SAS® Get an introduction to deep learning techniques and applications, and learn how SAS supports the creation of deep neural network models.
-
ユーザー事例
IoTデータと人工知能（AI）の融合が稼働停止時間を削減し、追跡管理の向上にも効果を発揮Volvo Trucks社とMack Trucks社では、センサーデータとSASのAIソリューションを活用して、画外の稼働停止時間を最小化しています。
-
アナリスト・レポート
SAS Explore 2022 Review and AnalysisThis IDC Link focuses on several SAS announcements supporting faster time-to-value for AI/ML model-driven businesses.
-
記事
参加無料型ネットゲームが大きな利益を生む理由参加無料型のMMO（多人数参加型オンライン）ゲームのリーダー企業であるWargaming社は、SASの工業化されたモデリング環境をどのように活用して顧客のニーズに応えているのでしょうか？
-
e-Book
Government and education: Leading through changeExplore the collected wisdom and stories of government and education leaders who are rising to the challenges of our times and applying analytics to drive evidence-based decision making.
-
ホワイトペーパー
Looking Inside SAS® Forecast StudioOrganizations depend on statistical forecasting to provide a solid foundation for many important planning and decision-making processes. SAS Forecast Server, which comprises a graphical user interface (SAS Forecast Studio) and the statistical forecasting engine (SAS Forecast Server Procedures), facilitates and speeds the forecasting process by providing a convenient, user-friendly interface to the large-scale automatic forecasting, model building and time series exploration capabilities available in SAS.
-
ホワイトペーパー
The Risks and Rewards of AIExploring the rise of AI, Harvard Business Review has published a collection of articles assessing the opportunities and pitfalls that could evolve, with discussions on the innovative uses of data and analytics, industry adoption, impacts to human work, and the factors of business change.
-
インタビュー
アナリティクスの現在と未来 後編：データサイエンティストが切り拓く未来（1/4）気鋭のデータサイエンティスト 孝忠大輔氏をNECビッグデータ戦略本部からお招きし、SASのコンサルタントと3名による特別鼎談を行いました。後編となる今回では、データサイエンティストが担うべき役割、切り拓く世界へと、広く深く話題が展開していきます。
-
ホワイトペーパー
What Makes a Data Scientist Great?A collection of interviews with top data scientists, who talk about problem solving, creative approaches to data, tenacity and the surprising importance of relationships.
-
ホワイトペーパー
Leveraging data successfully for developmentThe Economist Intelligence Unit conducted a survey of global data scientists and professionals on their use and interest in data analytics. One of the key themes from the research was the desire to improve development using data – ranging from policymaking to education and health care.
-
e-Book
Formidable ForecastsWith artificial intelligence capabilities and traditional forecasting processes, it’s possible to create efficiencies by automating the production of large-scale time-series analyses and hierarchical forecasts.
-
ホワイトペーパー
Big Data, Analytics and HadoopSAS and Hadoop are natural partners. Hadoop provides distributed storage and processing power. SAS treats Hadoop as just another data source and complements it with data management, data discovery and advanced analytics. This conclusions paper highlights two ways you can work with Hadoop data from within a familiar and interactive SAS Analytics environment – either with the graphical user interface of SAS® Visual Statistics or streamlined programming via SAS In-Memory Statistics for Hadoop.
-
ホワイトペーパー
Data Visualization TechniquesA picture is worth a thousand words – especially when you are trying to find relationships and understand your data – which could include thousands or even millions of variables. This paper takes you from the basics of charts and graphs to visualizing big data using SAS Visual Analytics.
-
ユーザー事例
データを追加するだけ： データとテクノロジーは ── 人間味との組み合わせにより ── サステイナブルで質の高い料理体験をどのように生み出すのか？世界最大のパスタメーカーであるBarilla社は、高度なアナリティクスとAIを活用して全世界の在庫を追跡し、受注・配送を最適化することにより、急増する需要に対応しています。
-
e-Book
Why choose a career in analytics?Why are analytics careers so hot? A few years ago, a Harvard Business Review article by Thomas Davenport, “Data Scientist: The Sexiest Job of the 21st Century” brought analytics as a career choice into the mainstream. Then there was a recent McKinsey study that predicts 3 million big data jobs will need to be filled in the US alone. Businesses, governments and nonprofits all use analytics every single day. To make decisions. Make a difference. And do more with less. Read this e-book to see where a career in analytics could take you. Your dream job awaits.
-
ホワイトペーパー
Artificial Intelligence in Banking and Risk ManagementGlobal Association of Risk Professionals (GARP) and SAS survey drew more than 2,000 responses from across the financial services industry to answer questions about the current and future state of AI in risk.
-
e-Book
Enrich Your Data With Location AnalyticsLocation is more than a point on a map. It is a pathway to growth and better service. Matching up location information with big and little data can revolutionize business practices. Learn more in this e-book.
-
ユーザー事例
高品質データを繋げることで公共の安全を強化ウェストバージニア州フュージョンセンターは、SAS Law Enforcement Intelligence on Microsoft Azureを使用して、データの管理、情報の共有、および各機関の犯罪解決と防止の支援を行っています。
-
ユーザー事例
ポルトガル最大級のマルチスポーツクラブがアナリティクスで大きな成功を追求Sport Lisboa e Benfica（通称：SLベンフィカ）は国際展開の拡大を目指すにあたり、SAS Analyticsで運営・業務のモダナイズを進めています。
-
アナリスト・レポート
Gartner® Voice of the Customer for Analytics and Business Intelligence PlatformsSAS has been recognized in the 2023 Gartner® Voice of the Customer for Analytics & Business Intelligence Platforms.
-
ホワイトペーパー
Leadership and Big Data InnovationA Harvard Business Review Key Learning Summary
-
e-Book
Make Every Voice Heard with Natural Language ProcessingNatural language processing: The communication link between human and machine intelligence.
-
ホワイトペーパー
How to realize value from cloud analytics faster — and with less cost and riskIn just a few years’ time, analytic and AI models have gone from being on-premises “pet projects” and proofs of concept to high-volume mission-critical technologies developed and deployed in the cloud to support business decisions at scale. But as Foundry’s survey reveals, most IT departments haven’t evolved how they will support and enable the new world of cloud analytics at scale.
-
ホワイトペーパー
Four Elements of Sustainability AnalyticsDirectors at consumer-packaged goods manufacturers who embrace sustainability grow their revenue while improving lives and environmental outcomes.
-
アナリスト・レポート
Matrix: Leading Fraud & AML Machine Learning PlatformsSAS is a best-in-class vendor in the most recent Datos Insights report, Matrix: Leading Fraud & AML Machine Learning Platforms.
-
ユーザー事例
SAS を使って需要と伝送ニーズを予測する電力組合NOVEC, a regional electricity cooperative, relies on SAS to forecast demand for power as well as for future infrastructure needs.
-
記事 一般ユーザーに満足してもらおうとすれば、ネットで検索して結果が表示されるくらいのスピードが必要だグリッド・コンピューティングなどの手法を利用して効率的に大量データを処理する技術が注目を集めています。企業の現状は。大量データを高速に処理できるよ うになる近い将来のビジネスは。そして、そのための人材育成はどうあるべきか。国立情報学研究所 アーキテクチャ科学研究系 教授 佐藤 一郎氏に話を聞きました。
-
アナリスト・レポート
IDC MarketScape: Worldwide MLOPs Platforms 2022 Vendor AssessmentSAS is positioned in the Leader's category in the 2022 IDC MarketScape for worldwide machine learning operations platforms.
-
ホワイトペーパー
Using a Hybrid Open Source and Commercial Analytics EcosystemAs more companies make the move to advanced analytics such as machine learning, they will need to decide whether to use open source, commercial products, or a combination of the two. An analysis in this TDWI report shows there are benefits to utilizing both.
-
ホワイトペーパー
Approachable Analytics With SAS® Web Solutions See how SAS Web solutions enable rapid prototyping of new analytic solutions.
-
記事
ModelOps： モデル・ライフサイクルを業務運用化する方法ModelOpsとは、分析モデルがデータサイエンス・チームからIT本稼働チームへと所定のサイクルに沿って受け渡され、一定のリズムでデプロイ（業務実装）および更新されるようにするための手法です。ModelOpsは、AIモデルから価値を創出する競争において、ごく少数の企業だけが利用している勝利要因です。
-
ユーザー事例
通学バスのルートを最適化し、節約できた資金を学校に還元（英語）米ボストン公立学校区では、SASのアナリティクスを活用して通学バスの停留所を整理統合することで、生徒の利便性の改善と行政資金の節約をともに実現しました。
-
ホワイトペーパー
What Management Must Know About ForecastingExplore why forecasts are often wrong and learn about ways to improve them.
-
記事 変わるデータ分析に対するニーズ—BIの「セルフサービス化」進む近年、企業においてデータ分析への関心が高まっている。この理由としては、ビジネス環境の変動の激化と多様化、複雑化があげられる。現在の企業を取り巻く環境を見ると、もはや経験や勘を頼りに舵取りをすることは不可能と言える。―――ITRのアナリスト生熊氏が分析する、BIの最新動向。
-
アナリスト・レポート
Gartner positions SAS as a Leader in the Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms, Q1 2021Gartner positions SAS as a Leader in the Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms for the eighth consecutive year.
-
ホワイトペーパー
Workforce AnalyticsThis paper explores how government HR functions can use advanced analytics, machine learning and AI to develop effective plans to meet hiring, retention and performance goals.
-
ホワイトペーパー
Closing the OODA Loop: Using Big Data and Analytics to Improve Decision MakingCompress decision cycles and operate proactively by assessing and clearly defining goals and timelines before applying analytics to your most valuable data.
-
ホワイトペーパー
In-Memory Analytics: Get Faster, Better Insights from Big DataThis QA with Tapan Patel, Global Product Marketing Manager at SAS, provides a great overview of in-memory analytics.
-
ユーザー事例
ノルウェー最大の通信／メディア／テクノロジー・プロバイダー、ハイブリッド・クラウド・アプローチを用いて顧客の期待の急速な変化に適応Telenor社はSAS Viya on AzureとSAS Customer Intelligence 360を活用して、リアルタイム・アナリティクスに基づきパーソナライズされた顧客サービスを迅速に提供しています。
-
e-Book
Mastering Model Lifecycle OrchestrationThis interactive guide describes the stages of the model life cycle and explains why organizations should embrace different programming languages, tools, techniques and runtime environments when developing and deploying models.
-
記事 データを視覚化し、ビジネスに活用民間債権回収企業に勤務するColin Nugteren氏は、業務を統括する立場から顧客の支払い行動が蓄積されたデータを債券回収プロセスの効率化に生かすことの可能性に気づいていました。現在、データを理解し洞察を引き出す過程に「SAS Visual Analytics」を活用しています。データ視覚化作業について聞きました。
-
ホワイトペーパー
The secret to IT success? Enabling choice and control SAS can support an organziation's journey toward becoming a data- and analytics-driven organization. We can help unlock the value by enabling with choices that make sense. Plus, we can show organizations how to get the most out of technology investments.
-
ユーザー事例
Municipality puts wireless water meter-reading data to work -
ホワイトペーパー
The Next Analytics Age: Machine LearningWhat management and leadership challenges will the next wave of analytic technology bring? This SAS-sponsored Harvard Business Review Insight Center on HBR.org went beyond the buzz to talk about how machine learning will change companies and the way we manage them.
-
ホワイトペーパー
From Value to Vision: Reimagining the Possible with Data Analytics -
ホワイトペーパー
The Analytics MandateBased on interviews with more than 90 executives, this research paper examines how organizations can step up their analytics game by rethinking their organizational culture. Readers will learn how leading companies have improved their decision making with analytics, as well as actions they can take to develop a stronger analytics-based culture.
-
アナリスト・レポート
The Total Economic Impact™ Of SAS Viya On AzureMicrosoft and SAS commissioned Forrester Consulting to conduct a Total Economic Impact™ study and examine the potential return on investment enterprises may realize by deploying SAS Viya on Azure.
-
記事
5大AIテクノロジー人工知能（AI）と機械学習の違いをご存知でしょうか？また、コンピューター・ビジョンがAIテクノロジーの下位分野である理由を説明できるでしょうか？その答えは、この簡潔な説明の中で見つかります。
-
ホワイトペーパー
Machine Learning Use Cases in Financial CrimesLearn 10 proven ways machine learning can boost the efficiency and effectiveness of fraud and financial crimes teams – from data collection to detection to investigation and reporting.
-
ホワイトペーパー
Field Experience in Embedded AnalyticsFast-track selected analytics into the could by leveraging expertise, using the latest methods, and focusing on the end state. Find ways to create more business value with analytics in the cloud – and ways to get there faster.
-
記事
ニューヨーク・メッツはアナリティクスで深くファンと交流する長年ファンに愛されている野球チームニューヨーク・メッツは、アナリティクスを活用してWebサイト、ソーシャル・メディア・チャネル、パブリック・フォーラムなどでファンが興味を持ってくれる情報を提供しています。
-
ホワイトペーパー
ModelOps: Maximizing Value Across the Analytics Life CycleLearn how “ModelOps,” an emerging analytics methodology, can help organizations operationalize the full analytics life cycle at scale.
-
e-Book
Public procurement integrity at riskFraud, waste and abuse (FWA) take many forms, from duplicate invoices, ghost vendors and fake invoices to overbilling billing for goods. This e-book explores the procure-to-pay lifecycle, obstacles to spotting FWA, how to strengthen government procurement, hat's possible in the real world and how a data and AI-driven approach leads to greater productivity.
-
ホワイトペーパー
Advanced Analytics: Moving Toward AI, Machine Learning, and Natural Language Processingadvanced analytics, artificial intelligence, machine learning, natural language processing
-
アナリスト・レポート
Maximizing Innovation in Digitally Maturing Process ManufacturingThis report outlines the roadmap that digitally maturing process manufacturers must follow to identify and build the core competencies needed to use transformation as a competitive advantage.
-
ホワイトペーパー
TDWI Checklist Report Analytics for Everyone: Seven Tips for Promoting Analytics AdoptionChecklist Report on democratizing analytics
-
ホワイトペーパー
Redefine Your Analytics Journey With Interactive Data Exploration and Predictive AnalyticsWhat if your analytics journey were easier? It can be, in five easy steps. Learn how SAS Visual Analytics and SAS Visual Statistics together can provide a fast, fun way to explore data, build models and find the best performer.
-
記事
組織に最適な分析を取り入れる4つのステップ組織が分析技術を有効に活用することで不安要素をなくし、発生前の早い段階から今後起こり得る問題に対処できる仕組みを作り上げるための4つのステップを紹介します。
-
ホワイトペーパー
Beyond the Hype: The Hard Work Behind Analytics SuccessWhy competitive advantage from analytics is declining and what to do about it
-
ホワイトペーパー
The impact of data and analytics on local governmentGlobally, data and analytics usage for local governments is on the rise. From planning to operational impact, municipalities benefit from data-driven decision making and data sharing. And the ultimate winners are its citizens, offering better use of taxpayer funding and improved living conditions.
-
ホワイトペーパー
Using Agriculture Analytics to Improve Field TrialsCutting-edge research and development firms can operationalize streaming weather data, multidimensional observations and volumes of drone-collected data. But most product developers struggle to capture a fraction of their data’s value.
-
アナリスト・レポート
SAS is a Leader in The Forrester Wave™: AI / ML Platforms, Q3 2024 -
記事
アナリティクスを活用した処方薬の監視薬物乱用への対策として始まった処方薬監視プログラム（PDMP）に、高品質なデータと優れたアナリティクスを組み合わせることで新たな可能性が生まれます。
-
ホワイトペーパー
The Artificial Intelligence of Things We’re living in a world that has more connected devices than humans. See how AI amplifies the value and potential of this fast-growing Internet of Things.
-
ホワイトペーパー
Statistics and Machine Learning at ScaleDiscover how machine learning can be applied to a variety of applications, and learn about the techniques required to help computers learn from massive amounts of data.
-
アナリスト・レポート
Data-Driven Grid Reliability: IoT Sensing and Analytics to Enable Predictive Maintenance and Improve ResiliencyLearn how the emergence of artificial intelligence, IoT sensors, advanced analytics and predictive maintenance within utility distribution systems can significantly improve reliability and build resiliency in the power grid.
-
ホワイトペーパー
Portrait of a CAOOur latest eBook is an interview and blended profile of a government agency’s first Chief Analytics Officer. While the profiled CAO is fictitious, the ideas, processes and strategies within the book are real and proven. And although the industry focus is government, the eBook offers insights on the challenges and experiences of the CAO in any industry.
-
記事
大和証券の成約率を2.7倍にしたAI×マーケティング膨大な個人顧客と多種多様な商品、顧客接点を持つリテールビジネスにおいて、その都度「次の最善な一手」を導き出し続けるのは容易ではない。営業担当者の「経験」や「勘」だけに頼れば、結果的に顧客に提供するサービスの質にもバラつきが発生しかねない。大和証券ではこうした課題を解決し顧客満足度を向上させるために、AI技術を導入した。
-
記事
プロアクティブな検知 – テロ対策の新たなアプローチテロ対策に取り組む金融機関の調査チームが「プロアクティブな検知」という斬新なアプローチを採用し、既存のデータをより有効に活用できる業務環境を構築するためのステップとは？
-
ホワイトペーパー
The Machine Learning LandscapeThis paper, for novice and intermediate data scientists, talks about the four widely recognized machine learning styles and their common uses, data and modeling methodologies, and popular algorithms for solving machine learning problems.
-
ホワイトペーパー
Combining Robotic Process Automation and Machine LearningLearn how you can make robotic process automation smart by adding machine learning to it.
-
ホワイトペーパー
Solving the public services productivity puzzleIn Global Government Forum’s survey, 91% of public service respondents said they face a productivity challenge, with 56% characterizing it as significant or very significant.
-
記事
パーソナル・データ・サイエンティストの可能性についてSiriに天気を尋ねるのと同じ感覚で、デスク上のボタンを押して最新の販売予測を確認できるとしたら？ 本稿ではパーソナル・データ・サイエンティストの可能性を探ります。
-
アナリスト・レポート
ARC View: Industrial-grade AI: Transforming Data into Insights and OutcomesThis ARC View report explains how organizations can not only start realizing immediate returns from their Industrial AI initiatives, but also ensure that their investments remain future-proof.
-
ブログ記事
PythonからSASの画像処理機能を使って画像マッチングオープンなプラットフォームであるSAS Viyaの機能をPythonから利用して、画像マッチングを行う様子を詳しくご説明します。
-
ブログ記事
グラフ理論入門：ソーシャル・ネットワークの分析例IoTに代表される昨今のように全てが相互に接続された世界では、モノとモノ同士がお互いにどのように関連しているか理解することの重要性が増しています。グラフ理論やそのビジュアライゼーションを利用することは、この関連性の理解に大きな手助けとなります。SASのグラフ分析機能とビジュアライゼーションでソーシャルネットワーク分析をすると、どのように洞察を得られるのか、詳しく解説します。
-
ホワイトペーパー
How AI Changes the RulesReaping the benefits of AI will require changes in workplace structures, technology strategies and technology governance. Read on to learn more about the changes that leaders must prepare for to successfully implement trusted AI.
-
記事
アナリティクスによる児童福祉の改善（英語）With tremendous potential for child welfare agencies to use data and analytics to prevent child abuse and improve outcomes for children and families, child welfare advocates discuss the benefits of using data and establishing a data-driven culture to advance practice and policy.
-
ホワイトペーパー
TDWI Best Practices Report | Faster Insights from Faster Dataresearch report on improving speed to insight
-
e-Book
What's Next for Life Sciences?The unique challenges of the coronavirus pandemic forced life sciences companies to respond to change more rapidly than ever before. Only the companies that are nimble, innovative and able to act quickly – while maintaining regulatory and scientific standards – will succeed in addressing the immediate needs of the crisis and beyond.
-
ホワイトペーパー
Seven trends that will transform bankingAdvanced analytics and big data are enabling smarter decisions and more efficient processes, from credit to compliance and risk management.
-
ホワイトペーパー
Hosted managed services for SAS® technologySAS provides hosted managed services designed to provide faster and easier deployment options for SAS technologies. This white paper reviews the fundamentals of this capability.
-
ユーザー事例
AIでマーケティング・キャンペーンを革命Alliant社は、機械学習を活用して顧客企業向けに有望なマーケティング対象者データを生成しています。
-
記事
すばらしい新世界における機械学習と人工知能What is the interplay between man and machine in a brave new world with AI?
-
ホワイトペーパー
Getting Value From Your Data ScientistsSimply hiring expensive data scientists isn’t enough. To create real business value with data scientists, top management must learn how to manage them effectively.
Based on a survey of more than 300 analytics professionals (of which about one-third were self-described data scientists) working in different types of US companies, this report describes:
· Why data scientists differ from other types of analysts.
· Seven steps to managing data scientists for business value.
· How analysts and data scientists view their work and their place in the organization.
-
記事
アナリティクスで都市をスマート化する10の方法児童福祉から交通運輸まで、行政機関が抱える課題の解決や業務の簡素化にアナリティクスが活用されている10の事例をご紹介します。
-
記事
A framework for analytics governanceFind out why governance is the critical last mile for analytics – and learn what you can do to make sure all your analytics projects are accurate, aligned and worthwhile.
-
ホワイトペーパー
Accelerate Open Source Forecasting With SAS®By running open source forecast models with SAS, organizations can build upon their existing open source strategies in an agile, efficient and highly scalable way.
-
ホワイトペーパー
Thirsting for Insight? “Unpolluted” data is core to a successful business – particularly one that relies on analytics to survive. But preparing data for analytics is full of challenges. By some reports, most data scientists spend 50 to 80 percent of their model development time on data preparation tasks. SAS adheres to five data management best practices that help you access, cleanse, transform and shape your raw data for any analytic purpose. With a trusted data quality foundation and analytics-ready data, you can gain deeper insights, embed that knowledge into models, share new discoveries and automate decision-making processes to build a data-driven business.
-
ホワイトペーパー
Choosing New Slots? Here’s a Game-Changer.This conclusions paper presents highlights of a SAS webinar showing how a unique combination of data profiling, statistical forecasting and optimization can improve slot floor performance, utilization and patron satisfaction.
-
記事
IoTデータへの機械学習の適用機械学習やモノのインターネット（IoT）に関する理論的な議論から離れ、実用的なビジネス・アプリケーションについてお話しします。
-
ユーザー事例
クラウドベースのアナリティクスとAIで顧客エンゲージメントを強化1-800-FLOWERS.COM社は、顧客の愛情表現、つながり合い、祝意伝達をSAS Viya on Azureで支援しています。
-
記事 新世代のビジネス・インテリジェンスがIT部門にもたらす価値とは新世代BIにより、IT部門が提供できる価値とはどのように変化していくのでしょう。SAS Institute Japan ビジネス開発本部IMAグループに聞きました。
-
ホワイトペーパー
Utility analytics in 2017: Aligning data and analytics with business strategyTo better understand organizational readiness for analytics and key areas of analytic priority in this diverse business landscape, SAS conducted an industry survey. The survey explored the issues and trends that are shaping how utilities are deploying data and analytics to achieve their business goals.
-
ホワイトペーパー
From chaos to coherence: Managing pandemics with dataBased on a survey by The Economist Intelligence Unit on the use of data and analytics, professionals in the public and private sectors around the world viewed health care as the industry with the greatest potential to benefit from data analytics. In fact, the global sharing of health care data means most are optimistic about preventing future pandemics, and they want businesses to work closer with government entities to share health care data for the greater good.
-
アナリスト・レポート
SAS is a Leader in The Forrester Wave™: Digital Intelligence Platforms, Q4 2022SAS is a Leader in The Forrester Wave™: Digital Intelligence Platforms, Q4 2022.
-
記事
「情報に基づく直感」を備えた人材を育てるデータを扱う社員や、将来の意思決定者は“Informed Intuitant”になる必要がある。データを扱う社員や将来の意思決定者は、“Informed Intuitant”、つまり情報に基づく直感を操れる人になる必要がある。「Intuitant」という単語は造語であり、辞書には載っていない。私がこの用語によって伝えたいのは、意思決定者は、情報分析と直感の両方を意思決定の土台に据える必要があるということだ。The Corporate Executive Board（CEB）社では、このような人材を「情報に基づく懐疑論者（Informed Skeptic）」と呼んでいる。つまりは、科学的な情報分析と、直感的な情報への洞察は、どちらも重要なカギを握っているということだ。
-
ウェビナー
From Idea to Action: The Keys to Real-World Evidence and AnalyticsReal-world data is the latest industry buzz, but is it that valuable? Without the power of analytics, it might not be.
-
e-Book
Building your data and analytics strategyLaunch successful data analytics projects, improve data prep and go beyond conventional data governance. Read on to help your organization become truly
data-driven.
-
ホワイトペーパー
Accelerating the Path to Value with Business Intelligence and AnalyticsBI and Analytics Accelerating Value
-
e-Book
5 Steps to Accelerate Value From Your Industrial IoT Data This e-book features five steps industrial leaders can follow to get more value from IIoT data. It describes how to craft a comprehensive IIoT strategy, what to look for in an edge-to-enterprise analytics solution, and how to evaluate IIoT solutions.
-
ホワイトペーパー
Cognitive Computing: Analytics and BeyondWith the addition of text and sentiment analytics, predictive modeling and sentiment prescriptive analytics, analytics has taken another leap forward. This paper, by Sue Feldman of Synthexis, explains how cognitive computing helps you understand ambiguous problems while adding accessibility to data for more users.
-
ホワイトペーパー
Recommendation SystemsIn this paper, Wayne Thompson, PhD, Manager of Data Sciences Technologies at SAS answers common questions about the types of recommendation systems used today, who uses them and why, and the advantages of using them for businesses today. He also delves into how the underlying technology typically works, with a special focus on SAS capabilities and benefits.
-
ブログ記事
機械学習のパラメータをオートチューニング機械学習で予測モデルを作るとき、課題のひとつにパラメータのチューニングがあります。このチューニングを自動で行ってくれる夢のような機能が、SAS Viya のオートチューニングです。
-
アナリスト・レポート
IDC Spotlight: Looking Beyond the AI Model to Improve the Value of Computer Vision in Manufacturing OperationsThis IDC Spotlight explores the increasing adoption of computer vision (CV) by manufacturers, and how in order to succeed, they must focus on more than just model development, validation and deployment. SAS delivers a comprehensive portfolio of tools, software and resources – integrated into SAS Viya – to develop and deploy CV solutions.
-
ホワイトペーパー
Analytics Accelerates Monetization Opportunities for Connected Vehicle and Mobility ServicesLearn how automakers and their partners are using IoT data and analytics to help them reshape business models, seize new sources of revenue and develop inventive ways to better serve customers.
-
e-Book
Innovation driven by strategyFrom curing diseases to studying the sun, innovative uses of analytics are changing the world. Download this e-book to see where tomorrow’s technologies are happening today. You’ll find out how analytics technologies are being used for cybersecurity, machine learning, the Internet of Things and more. If you’re looking for inspiration, see where this e-book takes you.
-
e-Book
Using data to change the worldIt’s clear that data has the power to transform businesses and entire industries, but can it also change the world? When you combine passion and curiosity with analytics – the answer is yes.
-
記事
和歌山県データ利活用コンペティション次世代の日本を担うデータサイエンティストを育成すべく全国の高校生及び大学生等を対象として開催される「第2回和歌山県データ利活用コンペティション」では、SASと伊藤忠テクノソリューションズ株式会社が共同で協賛し、コンペティションの参加者に「データサイエンス教育プラットフォーム」を提供します。
-
ホワイトペーパー
Better Forecasting With Next-Generation Demand ManagementThe multitude of forces affecting the relationship between demand and supply are set to expand their influence. Smart leaders will take advantage of the flood of digital data to better understand those forces to make more accurate and predictive supply chain decisions.
-
記事
高度な経営ダッシュボードで将来を見通し、経営の「次の一手」を高度なデータ分析を基盤とする経営ダッシュボードは、企業にどのようなメリットを提供できるのでしょうか。複数の企業事例を参考に、その目指す姿を展望しましょう。
-
記事
アナリティクスの「工業化」 より多くのデータをシステムに取り込み、組織全体にわたる予測分析の仕組みを構築。SASが提案する「アナリティクス・ファクトリー」アプローチの詳細をご覧ください。
-
アナリスト・レポート
IDC MarketScape: Worldwide Machine Learning Operations Platforms 2024 -
ホワイトペーパー
How the first mile of consumer goods can fight climate changeInnovation via digital transformation in agriculture and consumer packaged goods presents a unique opportunity to capture sustainability and move toward scalable, market-driven improvements in the air, soil and water.
-
ホワイトペーパー
The Power of CollaborationThis white paper explains the need for and value of the collaboration and self-service capabilities that SAS Visual Analytics and SAS Office Analytics provide. It provides how-to specifics for incorporating SAS Visual Analytics results with Microsoft Outlook, Excel, PowerPoint, Word and SharePoint with plenty of screen shots, explanations and architecture diagrams for IT.
-
ユーザー事例
高度なアナリティクス、新しい税制措置の市民への影響を判断する政策立案者の取り組みに貢献ベルギーの財務当局は、検討中の税制改革案が生み出す “勝者” と “敗者” を、法規の制定前に確認しています。
-
記事
チャットボットとは？チャットボットとは、人間とコンピューターのやり取りを簡素化するために設計された会話型AIの一種です。この記事では、チャットボットがビジネスでどのように利用されているか、また、チャットボットをアナリティクス・アプリケーションにどのように組み込めるかを説明します。
-
ホワイトペーパー
The Next Analytics Age: Artificial IntelligenceWhat management and leadership challenges will the next wave of analytic technology bring? This SAS-sponsored Harvard Business Review Insight Center on HBR.org went beyond the buzz of what machine learning can do, to talk about how it will change companies and the way we manage them.
-
記事
スポーツ・アナリティクスの内情：ビジネスリーダーのための10のレッスン『マネー・ボール』が発表されて以来、米国ではアナリティクスを採用するスポーツチームが急増しましたが、そこから企業が学ぶべき重要な要素がいくつか明らかになっています。ここで挙げる10のレッスンは、25のプロフェッショナル・チームを対象に行ったスポーツ・アナリティクスに関する調査結果をまとめたレポートから抜粋したものです。
-
ユーザー事例
フィンランド最大手のリテール銀行、顧客サービスとクレジット・スコアリングを改善するためにAIを適用S-Bankは、SAS Viya on Azureを活用して、より優れた顧客サービスと、より迅速かつ正確なローン契約処理を提供しています。
-
ホワイトペーパー
TDWI Checklist Report: Gaining Business Value from Governed Analytics and Discoverydata governance
-
ブログ記事
人工知能：ブームと現実を切り分けて認識するためにAIは “機械に更なるスマート性を” 組み込むために役立っていますが、世界を征服しつつあるわけではありません。私たちはAIに何を期待すべきでしょうか？
-
記事
ジカウイルスの阻止： ビッグデータとアナリティクスの可能性アナリティクスの専門家、現地の医療機関、米疾病対策予防センター（CDC）の学術研究コミュニティ、ワクチンメーカーが一致団結すれば、ジカウイルスの蔓延を阻止できるはずです。
-
ホワイトペーパー
The Use of Open Source is Growing. So Why Do Organizations Still Turn to SAS?This conclusions paper summarizes a session at the 2014 Hadoop Summit presented by Brian Garrett, Principal Solutions Architect at SAS Institute Inc. titled, “With the Rise of Open Source, Why Organizations Still Turn to SAS.” In it, he explains why corporate analytics requirements are best served when companies run both SAS enterprise-class analytics solutions and open source solutions together. Garrett explains how these technologies meet different needs and co-exist well. He also highlights recent SAS software enhancements that allow analysts to incorporate R algorithms into analytic processes as part of a comprehensive, enterprise-class SAS analytics platform.
-
e-Book
Data scientists use SAS Viya on Microsoft Azure to develop big innovationsThis e-book features top solutions showcasing how global Hackathon teams used SAS Viya on Microsoft Azure to develop innovative approaches that save time, money, and entire ecosystems, such as the world's coral reefs.
-
アナリスト・レポート
IDC MarketScape: Worldwide Responsible Artificial Intelligence for Integrated Financial Crime Management Platforms 2022 Vendor AssessmentLearn why SAS is positioned in the Leaders category in the 2022 IDC MarketScape for worldwide responsible artificial intelligence for integrated financial crime management platforms.
-
e-Book
Governments leading through changeIn this e-book, SAS has collected the wisdom and stories of the government agencies that are rising to the challenges of our times and applying analytics to drive evidence-based decision making. These stories are pulled from every sector of government and are relevant across all sectors because they each share innovative new ways to respond to a changing landscape.
-
記事
SASでデジタルトランスフォーメーションを加速し、迅速な意思決定を実現 -
e-Book
Rising Waters and Rapid ResponsesGet an insider’s view of the tools and strategies that some leaders in flood management are already deploying to better protect their citizens, as well as case studies that show how these approaches work in real-world applications.
-
ホワイトペーパー
Pioneering Ethical AI: The Crucial Role of Property and Casualty InsurersInsurers have long been global leaders in addressing risks and protecting people and businesses. As artificial intelligence continues to revolutionize how business gets done, it is redefining how insurers can deliver on their promises. Read this paper to learn from industry veterans and AI experts alike about:
• The state of AI regulations globally.
• The multifaceted role insurers can play in developing AI ethics.
• Why insurers are uniquely qualified to use AI (and GenAI) – and how they’re using these technologies today.
• An approach to an ethical AI framework that any insurer can follow to establish their own AI narrative.
-
ホワイトペーパー
Using Big Data to Enable the Omnichannel Retail ExperienceAs trends in consumer buying patterns continue to evolve, retailers need solutions that can derive deep data analytic insights to provide a more sophisticated, centralized view of their customers’ preferences and buying journeys.
-
アナリスト・レポート
SAS is a Leader in The Forrester Wave™: AI Decisioning Platforms, Q2 2023.The Forrester Wave™: AI Decisioning Platforms, Q2 2023 recognizes SAS for seamlessly integrating world-class analytics for decisioning.
-
ユーザー事例
人工知能（AI）とIoTアナリティクス、重要なミッションを担う航空機の運行維持に貢献Lockheed Martin社は、SAS Platformで航空機の保守整備を革命的に改善しています。
-
ブログ記事
機械学習アルゴリズム選択ガイド機械学習に取り組み始めた時にまず感じる疑問は「どのアルゴリズムを使えばよいのか？」でしょう。機械学習アルゴリズムには多くの種類があり、そのすべてを熟知している人以外は、なかなかすぐに最適なアルゴリズムを選択できません。ここでは、目的に最適なアルゴリズムを見つけ出すためのチートシートを紹介します。
-
ウェビナー
Real-Time Connected Customer Experiences – Easier Than You ThinkGrowth in today’s hyper competitive marketplace is driving intense focus on digitally transforming the customer experience – and for good reason.
-
e-Book
How to Maximize the Impact of your AnalyticsFind out the results of our latest research, which revealed that the use of analytics is continuing to evolve in most organizations and that many organizations are on the path to using analytics strategically.
-
アナリスト・レポート
dbInsight: SAS Viya is living large on AzureLearn how Azure provides the onramp to a new customer base to take advantage of SAS capabilities without having to make big enterprise software commitments.
-
ホワイトペーパー
Data, analytics and machine learning: The new frontier of fraud preventionThe Economist explores how global financial institutions are using advanced technologies such as machine learning to support fraud and security intelligence.
-
アナリスト・レポート
Info-Techベンダー概況： ゲーミング、ホスピタリティー、レジャー業界向けのビジネス・インテリジェンス（英語） -
ユーザー事例
SAS Viyaとオープンソース： コラボレーションによるイノベーションドイツの公的健康保険会社のTechniker Krankenkasseは、革新的なパターン認識機能を構築するためにSASと協働しています。
-
ホワイトペーパー
Field Experience in Embedded AnalyticsA discussion summary from International Institute for Analytics
-
e-Book
Augmented Analytics: The secret ingredient to better business intelligenceAugmented analytics breaks down the limitations of
business intelligence (BI) and brings forward insights
from data using AI and machine learning.
-
ホワイトペーパー
Machine Learning With SAS® Enterprise Miner™Learn how SAS modelers prepared data and applied different machine learning techniques to create and identify the most accurate model for predicting churn using KDD Cup data.
-
記事
流れ去るデータを捉えるソーシャルメディアやスマートメーター、センサーなど、常に流れ出てくるデータを扱う場合に、まず保存してから分析していませんか？イベント・データ・ストリーミングを使えば、流れこむデータを捉えてその場で分析し、必要なアクションをリアルタイムにとれるようになります。
-
ホワイトペーパー
4Rs of Digital Farming: How SAS Is Advancing Precision AgricultureGrowers and agronomists aiming for higher production, greater profitability, more effective conservation or improved sustainability lean on “4R” nutrient stewardship (right source, right rate, right time and right place). The same 4R principles should apply to precision agriculture.
-
記事
Digital Transformation in SMBSAS® Viya®は、一つの環境でアナリティクスに必要な機能を全て実現したクラウド対応のプラットフォームです。アジャイルなIT環境に欠かせない高い信頼性、スケーラビリティ、セキュリティを備えたアナリティクス環境とガバナンスを提供することにより、 データ・サイエンティストからビジネス・アナリスト、アプリケーション開発者、そして経営幹部まで、あらゆる人々のニーズに対応します。
-
e-Book
Storytelling in Business: The plot, the players and the path to dynamic customer engagementTake an interactive look at how a newly appointed Customer Experience Manager (CEM) navigates his quest to create an omnichannel experience. This ebook walks through steps for building a team focused on a common goal and creation of a customer journey map. You’ll see how the CEM learns about the power of story as a communication tool to share the progress and success of the omnichannel project. It includes an interactive checklist you can use to see how storytelling is working for you.
-
ユーザー事例
潜在的なトラブルスポットを特定フロリダ州矯正局（Florida DOC）は、市民の安全改善を促進するためにSAS Analyticsの導入に踏み切りました。
-
e-Book
The Streaming Analytics Scaries: What they are and how to get over themThis e-book addresses the top five factors holding back most asset-intensive companies when it comes to implementing and taking advantage of streaming analytics. Read it, put the scaries to rest, and start delivering more value and insight in ways few in your organization may have ever thought possible.
-
ホワイトペーパー
TDWI Checklist Report Six Best Practices to Ignite the Customer Experience with IoTcustomer data, IoT
-
e-Book
Your data scientist hiring guideThis ebook provides a brief guide for data scientist hiring. It offers 20 interview questions, 3 data scientist profiles and tips on building a data science program. The book provides a call-to-action to the data scientist primer page.
-
記事
機械学習入門：よくある5つの誤解（英語）データセットの巨大化と複雑化が進むなか、機械学習（マシン・ラーニング）への注目度が高まっています。これはどのような仕組みなのでしょうか？ キンバリー・ネバラが、5つのよくある誤解を解きながら機械学習とは何かを説明します。
-
ホワイトペーパー
Improving disaster response efforts through dataThis article explores the use of data and analytics in areas of social and economic development, including disaster management. The article was created with data from a survey by The Economist Intelligence Unit of data scientists and professionals in the public and private sectors globally.
-
ホワイトペーパー
Sales & Marketing Report 2017 - The Digital ExperienceCGT’s Sales & Marketing Report 2017, sponsored by SAS, looks at progress on several key topics, including supply chain, trade promotion, direct-to-consumer marketing, data and analytics, security and the digital enterprise.
-
e-Book
Resilience: The best way to beat coronavirusTo be truly resilient means proactively seeking ways to ensure operational and financial stability no matter the circumstances. In this e-book, we explore digital transformation’s role in reimagining the world beyond COVID-19; how operational agility builds resilience; the five pillars of organizational resilience and more.
-
ホワイトペーパー
Forecast Value Added Analysis: Step-by-StepThis paper discusses how the forecast value added (FVA) metric can be used to identify waste in forecasting processes and expose factors that diminish accuracy. The author provides detailed instruction on using FVA: from gathering data, to conducting analysis, to effectively reporting the results to management. He also discusses the real-world results of FVA analysis at companies from a variety of industries.
-
記事
データ・ビジュアライゼーション（視覚化）の活用により犯罪取締を強化する方法市民は警察が現在も、TVニュース、新聞、ラジオという従来型のメディアソースに大きく依存していると確信しています。とはいえソーシャルメディアについては、アンケート回答者の警察が従来の捜査で頼りにしてきたのはデータを直接（統計数値として）把握する手法ですが、ビジュアル・アナリティクスは、データに潜む複雑な関係性を理解するのに役立ちます。
-
アナリスト・レポート
Gartner、「アドバンスド・アナリティクス・プラットフォームに関するMagic Quadrant」でSASをリーダーと位置付け -
e-Book
The New Analytics EcosystemMany organizations are struggling to evolve their current analytics ecosystem, with disparate groups working across multiple technologies and tools. We surveyed more than 1,000 organizations to determine their level of adoption of technology to evolve their analytics ecosystem. In this e-book, you’ll learn the results of our survey and the three approaches to analytics that deserve your attention
-
ホワイトペーパー
The Autonomous Grid in the Age of the Artificial Intelligence of ThingsExplore how AI and IoT work together to deliver everything from improved threat detection to better customer engagement for utilities.
-
ホワイトペーパー
Making the case: The ROI of demand managementThis paper shows how to determine the value of improving the credibility of the demand plan. Several templates are included to help in quantifying and documenting the return on investment.
-
ユーザー事例
デジタル小売企業がアナリティクスを活用して記録的な売上を達成Shop Direct社は、SASを活用してパーソナライズされたカスタマー・エクスペリエンスを提供し、数々の業界アワードを受賞しています。
-
ホワイトペーパー
Top 5 insurance problems – and AI isn’t one of themAs all players in the insurance ecosystem know – insurers to reinsurers, GSIs and regulators – the industry faces a multitude of daunting business problems today. In this paper, we discuss five of the most pressing insurance problems, how they affect communities around the world, and obstacles that can get in the way of solving those challenges. Read the paper to learn how insurers can use AI to identify and solve far-reaching issues. And learn why it will take the entire insurance ecosystem to course correct on business results, climate risk, AI safety and governance, and more.
-
アナリスト・レポート
Advanced Analytics Excellence In Discrete ManufacturingThis paper explains how advanced analytics helps discrete manufacturing achieve operational excellence, including potential benefits, the capabilities an organization needs, and how the organization can align with this approach.
-
ホワイトペーパー
Assessing Your Business Analytics Maturity: Eight Metrics That MatterSAS conducted a benchmark survey of more than 260 US companies across all industries to determine each organization’s proficiency across the key metrics. The results of this survey are presented in this paper to provide guidance for short- and long-term efforts needed to enhance analytical effectiveness.
-
ホワイトペーパー
Text Analytics for ExecutivesThis paper looks at how organizations in banking, health care and life sciences, manufacturing and government are using SAS text analytics to drive better customer experiences, reduce fraud and improve society.
-
記事
SAS アカデミック向け 統計ソフトの決定版｢SAS Analytics Pro｣学位授与高等教育機関の教育・研究用途限定、価格メリットの大きいオールインワンパッケージ アカデミック向け統計ソフトの決定版｢SAS Analytics Pro｣をご紹介いたします。
-
ホワイトペーパー
TDWI Navigator Report: Predictive AnalyticsPredictive Analytics
-
ユーザー事例
データ収集とモデリングの改善により、予測医学の取り組みを加速Dompé farmaceutici社は、予測分析（予測的アナリティクス）と定量的疾患モデリングのためにSASを活用しています。
-
ホワイトペーパー
Drive Next-Generation Customer Experiences with Real-Time Connected Product and Service Analytics SAS, Hortonworks and Intel can help you embrace technologies and processes to anticipate a wide range of customer needs, providing the foundation for next-generation customer experiences.
-
ホワイトペーパー
Operationalizing and Embedding Analytics for ActionOperationalizing and Embedding Analytics
-
ホワイトペーパー
SAS® in the Open EcosystemAnalytics professionals can create, experiment, test and deploy analytics using different methods, languages and skill sets – within one cohesive platform – while IT can easily govern all analytical assets in a centralized manner and scale big data processing power as needed.
