ストリーミング・データがもたらす競争優位性

内容

近年、電子センサー、機械的センサー、RFIDタグ、スマートメーター、スキャナー、モバイル機器、車輛、ライブ・ソーシャルメディア、産業機械など、さまざまなモノから生み出されたデータが、組織の内外を横断してリアルタイムで行き交うようになりました。
ここで発生するストリーミング・データを瞬時に分析出来るとしたら様々な課題において大きな価値が生み出されます。例えば、生産機械やセンサーからのデータ・ストリーミングを分析し、設備資産の異常や不具合の可能性を予測して、これから発生するかもしれない問題の根本的な原因を修正することが出来ます。

SAS Event Stream Processingは、刻々と生成されるストリーミング・データをリアルタイムで継続的に評価、変換し、関連するアクションを定義するテクノロジーです。ストリーミング・データから得られる洞察を通じて、人、機械、プロセスが取るべきアクション、発行すべきアラート、停止すべき不正を把握し、他の分析ソフトウェアを使ったさらなる調査が必要な領域を特定できるようになります。また、他の業務用ソフトウェアとの統合が可能なSAS Event Stream Processing は、これらの洞察を適切なアクションに結び付けることで、確実な業務遂行を可能にします。