Site Map
Solutions, Products & Why SAS
Products
- Analytics for Child Well-Being
- Base SAS® Software
- Credit Scoring for SAS® Enterprise Miner™
- Data Connectors
- Downloads
- Education Analytical Suite
- Foundation Tools
- How to Buy
- IDeaS
- Kamakura Risk Manager®
- KRIS® Risk Data and Analytics
- Predict and Plan Consumer Demand | A Managed Application Service
- Products & Solutions
- References
- SAS/ETS®
- SAS/IML (SAS 9.4) Software
- SAS/OR®
- SAS/QC®
- SAS/STAT®
- SAS® 360 Discover
- SAS® 360 Marketing AI
- SAS® 360 Marketing Decisioning
- SAS® AI Navigator
- SAS® Allowance for Credit Loss
- SAS® Analytics Pro
- SAS® Analytics для IoT
- SAS® Anti-Money Laundering
- SAS® Asset and Liability Management
- SAS® Asset Performance Analytics
- SAS® Banking Analytics Architecture
- SAS® Business Rules Manager
- SAS® Clinical Acceleration
- SAS® Clinical Enrollment Simulation
- SAS® Collaborative Planning Workbench
- SAS® Credit Assessment Manager
- SAS® Credit Customer Management
- SAS® Credit Origination
- SAS® Credit Scoring
- SAS® Customer Due Diligence
- SAS® Data Engineering
- SAS® Data Maker
- SAS® Data Quality Accelerator for Teradata
- SAS® Data Quality for Midsize Business
- SAS® Decision Builder
- SAS® Dynamic Actuarial Modeling
- SAS® Econometrics
- SAS® Energy Forecasting
- SAS® Energy Forecasting Cloud
- SAS® Enterprise Guide®
- SAS® Enterprise Miner™
- SAS® Enterprise Session Monitor
- SAS® EVAAS for K-12
- SAS® Event Stream Processing
- SAS® Field Quality Analytics
- SAS® Financial Crimes Analytics
- SAS® for Data Preparation and Data Quality
- SAS® for Enterprise Fraud & Financial Crimes
- SAS® for Machine Learning & Deep Learning
- SAS® for Microsoft 365
- SAS® for Real World Evidence
- SAS® Forecast Server
- SAS® Fraud Decisioning
- SAS® Fraud Decisioning for Claims
- SAS® Fraud Framework
- SAS® Fraud Management
- SAS® Governance and Compliance Manager
- SAS® Government Management
- SAS® Grid Guardian AI
- SAS® Grid Manager
- SAS® Health Solutions
- SAS® High-Performance Econometrics
- SAS® High-Performance Optimization
- SAS® High-Performance Statistics
- SAS® High-Performance Text Mining
- SAS® IML
- SAS® In-Database Technologies
- SAS® In-Memory Statistics
- SAS® Information Governance
- SAS® Insurance Analytics Architecture
- SAS® Insurance Capital Management
- SAS® Intelligent Decisioning
- SAS® Intelligent Performance Management
- SAS® Intelligent Planning
- SAS® Intelligent Planning Cloud
- SAS® Law Enforcement Intelligence
- SAS® Life Science Analytics Framework
- SAS® Marketing Automation
- SAS® Mobile Investigator
- SAS® Model Implementation Platform
- SAS® Model Manager
- SAS® Model Risk Management
- SAS® Model Studio
- SAS® Model Studio
- SAS® Office Analytics
- SAS® Office Analytics for Midsize Business
- SAS® OLAP Server
- SAS® OnDemand for Academics
- SAS® Optimization
- SAS® Payment Integrity for Health Care
- SAS® Payment Integrity for Procurement
- SAS® Predictive Asset Maintenance
- SAS® Production Quality Analytics
- SAS® Quality Analytic Suite
- SAS® Real-Time Watchlist Screening
- SAS® Regulatory Content for EBA Taxonomies
- SAS® Retrieval Agent Manager
- SAS® Risk Engine
- SAS® Risk Modeling
- SAS® Scoring Accelerator
- SAS® Simulation Studio
- SAS® Solution for CECL
- SAS® Solution for IFRS 9
- SAS® Solution for LDTI
- SAS® Solution for Regulatory Capital
- SAS® Solution for Stress Testing
- SAS® Studio
- SAS® Tax Compliance
- SAS® Visual Analytics
- SAS® Visual Data Mining and Machine Learning
- SAS® Visual Forecasting
- SAS® Visual Investigator
- SAS® Visual Statistics
- SAS® Visual Text Analytics
- SAS® Viya®
- SAS® Viya® for Learners
- SAS® Viya® Workbench for Learners
- SAS® Workload Management
- Решения SAS для соответствия МСФО 17
About SAS
About SAS
- 2024 Annual Report and Corporate Overview
- company-sitemap
- Executive Briefing Center
- historical-financials
- Innovation
- Purpose and Commitments Statement
- SAS Design
- SAS Education Outreach
- SAS History
- SAS Overview
- Speaker Bureau
- Why SAS is the Leading Analytics Platform
- А вы знали? SAS превращает аналитику в действие
- Лидеры SAS
- Наше Видение
Customer Stories
Customer Stories
- Aksigorta
- Alliant
- American Honda Motor Co., Inc.
- AXA OYAK
- BeeFutures
- Boston Public Schools
- Bupa
- Canadian Blood Services
- CESCE
- CNseg
- Copenhagen Regional Psychiatric Centers
- Crouse Hospital
- Curtin University
- DER Touristik Köln
- Des Moines Area Community College
- Deutsche Kreditbank
- EDF Energy
- Erste Bank Croatia
- Estonian Tax and Customs Board
- Ethniki Insurance
- Florida Department of Corrections
- IIB Bank
- Interamerican
- IOM
- Krungsri Consumer
- kt wiz
- Landsbankinn
- Levi Strauss & Co.
- Local Government Federal Credit Union
- Lockheed Martin
- London Fire Brigade
- Migros
- Migros Money
- Murata Manufacturing
- New Zealand Ministry of Health
- North Carolina Electric Membership Corp.
- Northern Virginia Electric Cooperative (NOVEC)
- Norwegian Seafood Council
- Office Depot Europe
- Orlando Magic
- Pennsylvania Department of Education
- Region of Southern Denmark
- Royal Society for the Protection of Birds
- San Bernardino County Department of Behavioral Health
- Santen
- SDC
- Seacoast Bank
- Shop Direct
- Siemens Healthineers
- Sinclair Community College
- South Carolina Department of Education
- The University of Alabama
- The University of Central Florida
- Town of Cary
- Town of Cary
- Travis Perkins
- Triad Analytic Solutions
- University of North Texas
- University of Oregon
- Valencia College
- VietCredit
- Voetbalmedia
- Volvo Trucks и Mack Trucks
- Wake County
- Wescom Credit Union
- Western Digital
- WildTrack
- Wistron
- World Wildlife Fund
- Yapi Kredi
- Ydrogios Insurance
- Zenith Insurance
- Первое кредитное бюро
- Проект Здоровая Невада
- Центр наркологии и психического здоровья (CAMH)
SAS Insights Articles
- Attitudes toward liquidity risk have changed
- Stopping the Zika virus: The potential of big data, analytics
- #Data4Good: индивидуальный подход к лечению онкологических заболеваний
- 10 design elements to consider before building an analytical model
- 10 tips for analytics success
- 10 ways analytics can make your city smarter
- 3 вопроса, с которых нужно начать улучшения в области прогнозирования и планирования спроса в ритейле
- 3 способа улучшить результаты real-time маркетинга
- 3 типа пользователей, которым выгодно сотрудничество SAS и Microsoft
- 4 strategies that will change your approach to fraud detection
- 4 совета по тегированию данных
- 5 Challenges for IoT in the insurance industry
- 5 IoT applications retailers are using today
- 5 machine learning mistakes and how to avoid them
- 5 questions about open analytics
- 5 steps to sustainable GDPR compliance
- 5 компонентов, надолго укрепляющих позиции компаний на рынке
- 5 подсказок по монетизации информации, которые улучшат вашу стратегию работы с данными
- 5 приложений IoT для ритейлеров
- 5 советов по управлению данными, которые помогут вам улучшить работу с аналитикой
- 5 способов измерить здоровье улья с помощью аналитики и потоковых данных
- 6 ways big data analytics can improve insurance claims data processing
- 9 questions on in-memory analytics
- A framework for analytics governance
- A Getting Started With Hadoop Checklist
- A lesson in customer service from Chick-fil-A President Dan Cathy
- Analytics for commodity market compliance
- AI anxiety: Calm in the face of change
- AI in government: The path to adoption and deployment
- AI transforms insurance: See 8 examples of how it works
- Amplify your data career with analytics
- An executive’s guide to cognitive computing
- Analytics drives innovation
- Analytics for all, all in one place
- Analytics for prescription drug monitoring: How to better identify opioid abuse
- Analytics in the driver’s seat at Ford
- Analytics tackles the scourge of human trafficking
- Analytics. Fighting cancer for more than 40 years.
- Applying technology to ensure voter integrity in elections
- Are you covering who you think you’re covering?
- Banco Galicia launches an analytical journey: Five steps to transforming an organization
- Become a strategic business partner using analytics in finance
- Benefits of cloud services for analytics and AI
- Better alignment of incentives: Helping cure data analytics in health care
- Beyond IFRS 17 – what's next?
- Big data and global development
- Big data in government: How data and analytics power public programs
- Big data integration: Go beyond 'just add data'
- Big data, big value … huge opportunity
- Building a high-performance marketing engine
- Can advanced analytics for credit scoring change the mortgage market?
- Canada Post on the (careful) commercialization of data
- CECL: Are US banks and credit unions ready?
- Charlie Brown's Teacher Speaks Hadoop. Do you?
- Chief data officer role shakes up traditional data governance
- Coming soon: The Industrial Internet and IoT standards
- Coming soon: The Internet of Cars
- Components of an information management strategy
- confidence in your customer experience
- Containing health care costs: Analytics paves the way to payment integrity
- Could APIs provide advanced analytics for the masses?
- Credit risk management is the answer
- Customer journey analytics goes mainstream
- Customer journey management: Eliminating missed opportunities
- Customer segmentation for a new digital experience
- Data for good: Protecting consumers from unfair practices
- Data governance framework: What is it and do I already have one?
- Data governance: The case for self-validation
- Data Lineage делает искусственный интеллект умнее
- Data quality: The Achilles' heel of risk management
- Data visualization: A wise investment in your big data future
- Data-driven health care | SAS
- Detecting health care claims fraud
- Digital transformation: Moving from handshakes to householding at Comerica
- The digitization of everything – its impact on the buyer’s journey and marketing’s role
- Do marketers need real-time analytics
- Doing good with data
- Edge computing
- Educating informed “intuitants"
- Empty shelves: the retail analytical talent deficit
- Finding COVID-19 answers with data and analytics
- Five steps that can save your data analytics – and help you save face
- Five ways to approach analytics differently
- From lab to life
- frtb: a wait and see strategy could be risky
- Get More Insights
- Goooooal! How data stewards score with data visualization
- Hadoop in the boardroom?
- Hadoop is the new boardroom buzzword
- Health care cost containment through big data analytics
- Hiring? We have the data scientist interview questions you need
- How big data analytics can be the difference for law enforcement
- How do you know if you’re ready for Hadoop?
- How does a center of excellence really work?
- How police forces can use data to prevent crime
- How to add analytics to your application development pipeline
- How to create your own organizational think tank
- How to find and equip the citizen data scientists in your midst
- How to get the most value from your data scientists
- How to improve your AI marketing skills
- How to uncover common point of purchase
- How Walmart makes data work for its customers
- Big Data is the Cineplex of Today's Data
- IFRS 9 and CECL: The challenges of loss accounting standards
- insights-sitemap
- Introduction to machine learning: Five things the quants wish we knew
- IoT challenges in the connected supply chain
- IoT in healthcare: Unlocking true, value-based care
- IoT: ускоритель взаимодействия с клиентами, который не стоит игнорировать
- Keeping an open mind about open analytics
- Lessons from the track
- Managing fraud risk: 10 trends you need to watch
- Marketing for the midmarket
- Marketing measurement do's and don'ts
- Marketing operations: Five core competencies you must master
- Marketing optimization: Five lessons learned at a major US bank
- Mobile payments, smurfs and emerging threats
- Model risk management: Vital to regulatory and business sustainability
- ModelOps: непрерывное управление жизненным циклом модели
- Modernize your approach to big data
- Must-have: аналитика, которая упрощает жизнь современным маркетологам
- Online fraud: Increased threats in a real-time world
- Online payment fraud stops here
- Operationalizing analytics: 4 ways banks are conquering the infamous ‘last mile’
- Out of size, out of mind
- Payment fraud evolves fast – can we stay ahead?
- Preparing a new generation for leadership in a big data world
- Public health infrastructure desperately needs modernization
- R 'Ray' Wang: A conversation with a digital disruptor
- Real-world techniques for analyzing big data
- Resilience in the face of unpredictability
- Rethink customer due diligence
- Risk capital and lessons from the Titanic
- Risk data aggregation: Transparency, controls and governance are needed for data quality and reporting
- Risk data infrastructure: Staying afloat on the regulatory flood
- Sensing a disturbance in the data
- Seven characteristics of the modern consumer
- Skip the fire drills
- Small but mighty: Modern marketing for the midmarket
- Small-time cheats and organized crime: Benefits fraud re-examined
- Smart cities, smart energy solutions – thanks to the IoT
- Soccer versus baseball: which is the best analogy for data governance?
- Strengthen your payment fraud defenses with stronger authentication
- Student lands dream job with help from SAS
- Supporting indigenous communities with analytics
- The advantages of an analytics culture
- The best gift you can give to thieves this holiday season? Your identity.
- The big effects of big data
- The customer journey: Finding the buy signal
- The customer journey: Why you need journey maps
- The first step in building a better customer experience
- The future of IoT: On the edge
- The importance of data quality: A sustainable approach
- The intersection of modern IT and advanced analytics
- The marketer's dream: Harmonic convergence
- The opportunity of smart grid analytics
- The scoop on Hadoop
- The transformational power of evidence-based decision making in health policy
- Three reasons reporting and analytics projects fail and how to avoid the pitfalls
- Thwarting disruption with strategic investments in innovation
- Tips for hiring and managing data scientists
- Tips for making the most of your analytics software
- Tracking down answers to your questions about data scientists
- Turning the analytical talent gap into an analytical talent dividend
- Uncover hidden financial crime risk
- Under siege: Improving customer experience in banking
- Understanding data in motion
- Understanding digital twin technology
- Unlocking a strategic approach to data and AI
- UPS loves logistics … and analytics
- Use education dashboards to publicize the value of analytics
- Use of data visualization and analytics in education is growing
- Using data to control unruly hotel pricing
- Using Hadoop as an analytics catalyst
- Viking transforms its analytics strategy using SAS® Viya® on Azure
- Wanted: AI leaders
- What are AI hallucinations?
- What coaching a new driver and developing an analytics culture have in common
- What is a data lake & why does it matter?
- What is a risk model?
- What is AI modeling?
- What is data profiling and how does it make big data easier?
- What is synthetic data?
- What is the Internet of Things?
- What was your data doing during the financial crisis?
- What's your level of digital marketing maturity?
- When it matters: Safeguarding your organization from the inside
- Why banks need to evolve their approach to climate and ESG risk
- Why pharmaceutical firms are investing in real-world evidence
- Why you should care about episode analytics
- Why your brain needs data visualization
- Will health care be fundamentally changed post-COVID-19?
- Women in analytics: Katherine Sanborn, Kellogg Company
- Women in analytics: Susan Thomas, GM Financial
- You can’t have that data! It’s not perfect yet
- You don’t know me. Or do you? Data meets anthropology
- «Подключенный» потребитель: влияние Интернета вещей на будущее ритейла
- Агробизнес и современные технологии
- Анализ образовательных процессов позволил Университету Алабамы принимать более взвешенные решения
- Аналитика SAS помогает финансовым разведкам выявлять риски и типологии отмывания денег
- Аналитика SAS поможет страховым компаниям построить комплексную стратегию для снижения убыточности и увеличения продаж ДМС
- Аналитика как инструмент для борьбы с зависимостью от рецептурных сильнодействующих препаратов и незаконно приобретенных наркотических веществ
- Аналитическое моделирование: использование больших данных для защиты маленьких пациентов
- Банки проверяют все операции на предмет отмывания денег. Объясняем, зачем это нужно и как проходят проверки
- Бизнес-коуч Яна Лейкина по приглашению SAS провела лекцию на тему построения коммуникаций на ФКН ВШЭ
- Большие данные в сфере здравоохранения
- Будущее банковского стресс-тестирования с аналитикой SAS в Azure
- В России появился первый сертифицированный Data Scientist
- Ваш персональный data scientist
- Ваши клиенты не боятся новых технологий, а вы?
- Взгляд опытного дата-сайентиста: почему data literacy так важна сегодня
- Визуализация данных для отслеживания распространения коронавируса
- Внутренние ИТ-отделы становятся более значимыми для бизнеса
- Fraud detection and machine learning: What you need to know
- Fraud detection and machine learning: What you need to know
- Выстраивание пути клиента на основе данных
- Генеральный регламент по защите данных (GDPR): от проблем к возможностям
- Геолокационная аналитика: почему ответ на вопрос «где» выводит бизнес-аналитику на новый уровень
- Гид: алгоритмы машинного обучения и их типы
- Гуманность в искусственном интеллекте
- Действовать как лидер рынка
- Демо глубокого обучения для обнаружения опухолей печени при КТ-сканировании
- День стажера 2019: все о внутренней кухне SAS и перспективах карьерного роста
- Доверяй, но проверяй: как бороться с внутренним мошенничеством в ритейле
- Доработка модели глубокого обучения для обнаружения объектов
- Изучайте данные, изучайте клиентов
- ИИ в банковской сфере: опрос раскрывает факторы успеха
- ИИ в производстве: новые возможности для информационных и операционных технологий
- Илья Романов
- Инновационные технологии с помощью Интернета вещей и искусственного интеллекта
- Интернет вещей в промышленности: вести с полей
- Интернет вещей уже здесь
- Искусственный интеллект - Что это такое и почему это так важно
- Искусственный интеллект: где реальность, а где хайп?
- Искусственный интеллект: где реальность, а где хайп?
- Использование Python в решениях SAS Intelligent Decisioning 5.4
- Использование глубокого обучения для сегментации опухоли в медицинских изображениях
- Использование преимуществ маркетинговых технологий (MarTech)
- Как API-интерфейсы изменят роль специалистов по data science?
- Как визуализация данных помогает в борьбе с преступностью
- Как генератор случайных чисел SAS помог определить победителей розыгрыша среди стажеров компании разных лет
- Как ИИ и углубленная аналитика влияют на отрасль финансовых услуг
- Как использовать данные, чтобы изменить мир
- Как использовать ИИ для выявления рака
- Как прошел хакатон SAS и «Утконос ОНЛАЙН» SAS Data Hack Platypus
- Как российские банки осваивают цифровую трансформацию и проявляют устойчивость к внешним влияниям
- Как строится сотрудничество между НИУ ВШЭ и SAS Россия
- Как технологии ИИ от SAS помогают сделать работу банков проще и безопаснее
- Ключевые вопросы для запуска ваших проектов по аналитике данных
- Маркетологи и конфиденциальность
- Машинное обучение для чайников (и не только)
- Машинное обучение и искусственный интеллект в дивном новом мире
- Митапы: стажеры могут ближе познакомиться с потенциальными работодателями
- Многовариантное тестирование: делайте больше за меньшее время
- Может ли обмен данными излечить рак?
- Монетизация данных в эпоху цифровой трансформации: роль и задачи ИТ
- МСФО 17: нет времени на раздумья
- Неиспользованный потенциал в неструктурированном тексте
- Непрерывный мониторинг как способ предотвращения мошенничества в закупках
- О, дивный мир аналитики
- Общение c покупателем в реальном времени — это будущее в управлении клиентским опытом
- Отслеживание контактов для целей общественного здравоохранения: технология способствует проведению эпидемиологических исследований
- Персональные данные: разбираемся в GDPR
- Платформа клиентских данных: что это такое и почему это важно
- Построение передней части пайплайна компьютерного зрения
- Почему аналитическая совместимость важна в здравоохранении?
- Почему менеджерам стоит позаботиться о качественном инструменте для прогнозирования
- Предотвращение мошенничества в процессах заключения договоров и закупок
- Препятствий для построения моделей с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения нет
- Проактивное обнаружение - новый подход к борьбе с террором
- Прохождение «последней мили» аналитики в три шага
- Путешествуя сквозь текстовые айсберги
- Five AI technologies
- Пять трендов, которые изменят качество обслуживания клиентов
- Пять этапов подготовки данных
- Разработка с полной отдачей: четыре новые технологии, которые определяют будущее SAS
- Революционные технологии превращают данные IIoT в золото
- Семь советов по разработке стратегии управления BI-инструментами для конечного пользователя
- Сергей Романов
- Сертифицированный Data Scientist: как к этому прийти?
- Ситуационная осведомленность определяет нашу реакцию
- Сколько вы теряете из-за неоптимального севооборота?
- Слияние IT / OT: проблема в восприятии IoT
- Спасти жизнь в период пандемии, оптимизируя медицинские ресурсы
- Спортивная статистика, или Как повлиять на чиновников
- Степан Ванин
- Страхование имущества – пути развития ритейла
- Страхование: мошенникам вход воспрещен!
- Страховой Дом ВСК: «Страховым компаниям сегодня жизненно важны IT-инновации»
- Студенты Высшей Школы Экономики в офис SAS
- Сценарное стресс-тестирование: выходя за пределы нормативных требований
- ТОП-5 схем мошенничества по предоплаченной карте
- Тотальная цифровизация и ее влияние на клиентский опыт
- Тройная цель современного производства: цифровые близнецы, аналитика и Интернет вещей
- Управление качеством данных: что вам нужно знать
- Ускоряясь на пути внедрения искусственного интеллекта, подумайте о «качестве дорожного покрытия»
- Утконос: работа с данными как часть трансформации
- Учимся искусству аналитического сторителлинга
- Фокус – на контроль
- Хакатон открыл для меня новые сценарии применения аналитики
- Цифровая трансформация для малого и среднего бизнеса
- Чат-боты: что это такое?
- Чем больше данные, тем глубже аналитика
- Что движет цифровой экономикой? Аналитическая экономика.
- Что нового большие данные привнесли в дискуссию о конфиденциальности
- What is omnichannel analytics?
- Экскурсия студентов факультета математики ВШЭ в офис SAS
- Эффективный маркетинг в реальном времени
- Юлий Гольдберг
Webinars
- COVID-19: управление рисками корпоративных клиентов во время нестабильности
- Identify, Govern and Protect Personal Data
- Opportunities in the Internet of Things Era
- SAS RTDM 6.6. Обзор интерфейса и новых возможностей
- SAS Technical Support и SAS Education: техническая поддержка и обучение без препятствий
- SAS Technical Support и SAS Education: техническая поддержка и обучение без препятствий
- webinars-sitemap
- Автоматизация процессов урегулирования убытков в автостраховании в новых реалиях
- Анализ временных рядов в SAS Enterprise Guide
- БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР - 11 НОЯ • 17:00
- БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР - 14 ОКТ • 17:00
- БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР - 16 ДЕК • 17:00
- БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР - 21 ОКТ • 17:00
- БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР - 28 ОКТ • 17:00
- БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР - 7 ОКТ • 17:00
- БЕСПЛАТНЫЙ ВЕБИНАР - 9 ДЕК • 17:00
- Возможности REST API в SAS Intelligent Decisioning
- Всё лучшее сразу: low-code аналитика и ModelOps от SAS в облаке Azure
- Гибкий подход к автоматизации задач управления рисками: вопросы прогнозирования, оптимизации и подготовки отчетности
- Знакомство с CI360
- Импорт и загрузка в SAS JSON файлов из API
- Как анализировать и оптимизировать сети c SAS Optimization on Viya
- Как использовать SAS Optimization для решения оптимизационных задач
- Как технологии ИИ позволят адаптироваться к новым реалиям и формировать оптимальные расписания сотрудников?
- Как удержать позиции на рынке медицинского страхования в условиях экономического спада.
- Комплексное решение SAS для автоматизации задач внутреннего аудита
- Маркетинг в реальном времени. Опыт «Почта Банка»
- Найти иголку в стоге сена: разрушаем стереотипы о сложности выявления внутреннего мошенничества
- Новый всплеск страхового мошенничества после COVID-19.
- Новый персонализированный маркетинг Campaign as a Service
- Обзор партнёрских программ SAS
- Обзор решений SAS для противодействия мошенничеству в банках
- Обзор решений SAS для противодействия мошенничеству в нефинансовом секторе
- Обзор решений SAS по клиентской аналитике
- Оптимизация маркетинговых коммуникаций с помощью аналитики
- Основные тренды 2020 года в ПОД/ФТ
- Персонализация коммуникаций в омниканальной среде
- Планирование и согласование маркетинговых активностей. SAS CI360 Plan.
- Построение сводных отчетов в SAS с помощью PROC REPORT
- Правильные решения в условиях кризиса: как организовать работу с аналитическими моделями в быстро меняющейся среде с помощью принципов ModelOps
- Практика управления нефинансовыми рисками в свете новых требований Банка России
- Практический опыт внедрения RWA-калькулятора – как это было?
- Привет, Мир! Привет, персонализация!
- Процессная аналитика в задачах внутреннего аудита
- Современная антифрод система: что выбрать и как внедрить?
- Управление моделями и автоматизация процессов валидации
- Управление нефинансовыми рисками в свете новых требований Банка России и роль внутреннего аудита
- Управление омниканальными путешествиями клиентов
White Papers & E-books
- Experience 2030: Создал ли COVID-19 новый тип потребителей?
- Внедрение Solvency II перемены в регуляции и последствия для рынка
- Глобальные тренды в стресс-тестировании
- Искусственный интеллект: в поисках преимуществ и дополнительной отдачи