Technology & Solutions

IoT Analytics Solutions

Advancing toward the artificial intelligence of things (AIoT).

2023 IoT Winner: Rede, Kazakhstan

Improving efficiency, predicting maintenance needs and optimizing production with AI and streaming analytics.

Почему выбирают SAS для аналитических решений IoT?

SAS, лидер рынка аналитики, помогает компаниям создавать и поддерживать истинную ценность разнообразных данных и инициатив IoT: будь то данные с конечных устройств или из облака. Наша надежная, масштабируемая и открытая платформа корпоративного уровня объединяет ИТ и операционную среды, охватывая весь жизненный цикл аналитики. От визуализации и статистического моделирования до описательной, предиктивной и предписывающей аналитики, SAS предоставляет глубокие знания в области аналитики IoT, включая искусственный интеллект, машинное и глубокое обучение, чтобы помочь вам снизить риск и получить реальную ценность для бизнеса.

Learn how AIoT helps elevate the customer experience, reduce downtime and more.

Как SAS предоставляет аналитические решения IoT

IoT Partner Ecosystem

SAS partners with other leading-edge companies to enable transformative IoT and AI solutions that drive real business value.

Livestock Monitoring

SAS for Livestock Monitoring, powered by SAS Analytics for IoT and Azure IoT, helps large-scale livestock growers and buyers (e.g., retail food chains) proactively optimize the animal growth cycle, yield and quality with improved health monitoring across all locations.

Flood Prediction & Preparedness

Powered by SAS Analytics for IoT and Azure IoT, SAS for Flood Prediction and Preparedness combines easy-to-deploy solar-powered sensors and cloud-based predictive analytics to improve real-time situational awareness for alerting emergency services and improving citizen safety.

North Carolina Collaboratory

The North Carolina Collaboratory and SAS are using IoT analytics and sensor data from vaccine storage freezers to strengthen cold chain integrity, thereby minimizing waste and helping ensure efficient vaccine delivery to underserved communities.

The Sinclair Hotel

SAS – along with delivery partner T1A, Intel and Cisco – is helping The Sinclair Hotel better understand guest preferences, enhance the value of its brand loyalty program, and improve the guest experience.

Искусственный интеллект и Машинное обучение

Углубленные аналитические решения со встроенным ИИ и машинным обучением позволяют анализировать различные структурированные и неструктурированные источники данных IoT. Выберите решение SAS с технологиями машинного обучения с открытым исходным кодом и высокочастотной аналитикой, чтобы понять потоковые данные и получить представление, с которым вы можете быстро принимать решения.

Lockheed Martin использует машинное обучение, чтобы усовершенствовать профилактическое обслуживание комплексного оборудования и обеспечить бесперебойную работу авиации на важные миссиях.

Streaming Analytics

Combining streaming data with advanced analytics and AI reveals patterns that empower real-time decisions. Advanced analytics and mathematical algorithms are developed using rich histories of stored data that can be encoded into data streams, enabling continuous scoring of streaming data.

Rogers Communications использует SAS для построения моделей, которые предсказывают, насколько вероятно, что клиенты будут рассказывать об услугах компании другим. В итоге компания использует эту информацию для правильного общения с правильными клиентами.

Big Data Management

Consume streaming big data as close to the edge as you need. Embedded data quality routines and text processing execution means big data is filtered and ready to consume. Prebuilt connectors and adapters let you write once and deploy anywhere – today and into the future.

American Honda

It used to take a staff member one week each month to aggregate and report warranty data in spreadsheets. Now American Honda populates those reports automatically, recovering a week of manpower to use on other projects.

Intelligent Edge

Powerful, optimized edge computing combined with machine learning enables high-volume throughput of millions of events per second, and low-latency response times. Distributed, in-memory grid processing running in commodity hardware environments can scale linearly as your data grows.

Rijkswaterstaat

Rijkswaterstaat moved from reactive to predictive infrastructure maintenance – with real-time insights on traffic, tunnels, bridges, floodgates and locks – using a modern AI, IoT and analytics platform powered by SAS Viya.

Промышленные приложения для IoT и ИИ - от конечных устройств до облака

Узнайте, как аналитические решения IoT от SAS используют ИИ, чтобы помочь различным отраслям получить максимальную отдачу от данных IoT, открывая новые источники дохода, увеличивая эффективность работы и улучшая потребительский опыт.

In the Spotlight

Advanced Analytics Excellence in Discrete Manufacturing

Learn how advanced analytics helps discrete manufacturing achieve operational excellence, what the potential benefits are, what capabilities the organization should have, and how the organization can be aligned with this approach.

Maximizing Innovation in Digitally Maturing Process Manufacturing 

This report identifies the roadmap that market leaders follow to identify and build the digital core competencies needed to leverage transformation as competitive advantage.

Insights from Service Enhance Product Quality and Innovations

Discover why the ability to link warranty service data and insights to improve product quality, service outcomes and customer experiences will drive the future of innovation and excellence.

Looking Beyond the AI Model to Improve the Value of Computer Vision in Manufacturing Operations

This IDC Spotlight discusses manufacturers' increasing adoption of computer vision (CV) and how SAS delivers a comprehensive portfolio of tools, software and resources – integrated into SAS Viya – to develop and deploy CV solutions.

SAS is a Leader in The Forrester Wave: Streaming Analytics, Q2 2021

"SAS packs the most analytics punch. SAS Event Stream Processing (ESP) stands out in this evaluation as the platform with the most built-in analytics for machine learning and other advanced analytics. SAS ESP also has a mature edge analytics capability for internet-of-things (IoT) applications."

Bloor InBrief: SAS Streaming Analytics

"SAS has a reputation for providing enterprise-level quality, and is long-established as a leading light in the analytics market. In our view, this makes the company a major contender within streaming analytics."

Обратитесь в SAS и узнайте, что мы можем сделать для вас