Митапы: стажеры могут ближе познакомиться с потенциальными работодателями
Это новый формат мероприятий в рамках Стажерской программы SAS, где стажеры встречаются с представителями компаний разных отраслей. Позади уже две такие встречи.
Зачем нужны митапы?
Это возможность для стажеров лично познакомиться с работодателями – клиентами SAS – и в дальнейшем трудоустроиться именно к ним. Ребята выбирают наиболее интересную для них работу и отрасль, благодаря широкому доступу SAS на рынок.
Почему SAS помогает клиентам найти сотрудников и стажерам построить карьеру?
Компания SAS нацелена на долгосрочное сотрудничество с клиентами, поэтому готова помогать им в поиске кандидатов. Более того, помимо регулярного набора на Стажерскую программу, наши сотрудники читают лекции в вузах: они работают над повышением уровня знаний студентов в сфере аналитики, чтобы те были востребованы на рынке труда.
Как проходят митапы?
Встречи проходят в Инновационном центре SAS среди небольшого количества студентов (примерно 20 человек). Руководители бизнес-подразделений компаний по очереди рассказывают о достоинствах их места работы, а студенты лучше понимают свои карьерные перспективы.
В митапах уже участвовали ЮниКредит Банк, X5 Retail Group, АгроТерра, «Аналитические программные решения», Банк ДОМ.РФ и Газпромбанк. Представители рассказали о преимуществах работы именно у них, о критериях и навыках, которыми должен обладать стажер в их компании, а также о том, чем он будет заниматься. В заключение студенты могли задать любые интересующие их вопросы в рамках нетворкинга.
После митапов Екатерина Миронова, руководитель отдела по подбору персонала SAS, организует собеседования в компаниях-партнерах для стажеров. В дальнейшем компания SAS со своей стороны продолжит держать руку на пульсе и отслеживать путь трудоустройства студента.
Как попасть на митап?
Заполняйте заявку на участие в Стажерской программе и ждите ответного письма. В это же время можете изучить доступные вакансии от наших клиентов в группе Вконтакте.
Рекомендуем прочитать
- Как визуализация данных помогает в борьбе с преступностьюПравоохранительные органы по всему миру все больше используют технологии визуализации данных. Так, в Северной Америке полицейские активно работают с системами видеонаблюдения, которые в реальном времени собирают сводки о преступлениях, сведения о дорожной ситуации, геопространственные, метеорологические и другие данные. Решения принимаются на основе достоверных и надежных сведений, что позволяет своевременно выделять необходимые ресурсы для результативного вмешательства и предупреждения преступлений. Визуализация данных открывает широкие возможности. Воспользуйтесь ими и вы!
- What is synthetic data? And how can you use it to fuel AI breakthroughs?There's no shortage of data in today's world, but it can be difficult, slow and costly to access sufficient high-quality data that’s suitable for training AI models. Learn why synthetic data is so vital for data-hungry AI initiatives, how businesses can use it to unlock growth, and how it can help address ethical challenges.
- Next generation anti-money laundering: robotics, semantic analysis and AIAdding AI and machine learning to your anti-money laundering program can combat rising compliance pressures, complexity and risks. Learn about the results innovative financial institutions around the globe are getting from next-generation AML.