Семь советов по разработке стратегии управления
BI-инструментами для конечного пользователя

Инструменты BI и аналитики для конечного пользователя дают уникальную возможность получить ответы на важные для бизнеса вопросы с помощью данных. С другой стороны, корпоративные ИТ-системы уже давно стали визитной карточкой компаний, которые работают в сфере бизнес-аналитики. Такие системы позволяют решать важные задачи, связанные с управлением данными и обеспечением их целостности и качества.

Современные инструменты BI и аналитики для конечного пользователя невероятно просты и удобны в использовании. Благодаря внедрению интерактивной визуализации данных можно эффективно управлять данными и взаимодействовать с ними. Пользователи, которые знакомы с такими инструментами, зачастую считают, что корпоративным решениям бизнес-аналитики не достает гибкости, а набор доступных в них функций весьма ограничен.

Есть ли способ гармонично соединить BI-инструменты для конечного пользователя и корпоративные ИТ-решения? TDWI предлагает семь идей, которые могут использовать компании при разработке стратегии гармоничного соединения.

Совет №1. Пересмотрите роль ИТ-отдела таким образом, чтобы привести ее в соответствие с требованиями к инструментам бизнес-аналитики для конечного потребителя

В стандартных корпоративных системах бизнес-аналитики большинство пользователей используют данные, приложения и средства визуализации, которые предоставляет ИТ-отдел. Самообслуживание требует более гибкого подхода со стороны коммерческих служб компании и руководства ИТ-отдела, а также тщательного дозирования вмешательства ИТ-специалистов в действия пользователей. Главная задача ИТ-отдела должна сводиться к поддержке пользователей на пути достижения ими своих целей. Это возможно путем предоставления им необходимых данных, консультирования по поводу максимально эффективного использования инструментов бизнес-аналитики и помощи в масштабировании приложений.

Совет №2. Обновите процессы управления ради поддержки инструментов BI и аналитики для конечного пользователя

Пытаясь найти новые источники данных и аналитики, пользователи не хотят ждать, пока новые данные будут добавлены в существующее хранилище. Озера больших данных и облачные хранилища данных увеличиваются. Так происходит отчасти потому, что пользователям требуется доступ к самым разным типам данных. К сожалению, такие источники зачастую недостаточно эффективно контролируются. Качество и согласованность данных в них очень часто не проверяется. Компаниям необходимо пересмотреть существующие стратегии управления бизнес-аналитикой и убедиться в том, что они способны эффективно обслуживать расширенную среду данных.

Совет №3. Измените семантический слой, чтобы обеспечить поддержку самостоятельного создания интерактивных отчетов

Одним из преимуществ зрелой корпоративной архитектуры бизнес-аналитики и хранения данных является согласованный и актуальный семантический слой, благодаря которому также расширяются возможности аналитики и бизнес-аналитики для конечного пользователя. Тем не менее, разноплановая распределенная технология самообслуживания может существенно затруднить разработку и обслуживание семантического слоя. Компаниям необходимо оценить существующий слой корпоративной бизнес-аналитики и системы хранения данных и убедиться в том, что он обеспечивает достаточную поддержку для специальной аналитики, а также аналитики и бизнес-аналитики для конечного пользователя.

Совет №4. Обеспечьте баланс между стандартизацией корпоративной бизнес-аналитики и гибким подходом к работе пользователей

В децентрализованной среде, которая недостаточно эффективно координируется, любая реализация технологии самообслуживания рискует превратиться в изолированное хранилище разрозненных данных. Компаниям достаточно сложно поддерживать баланс между гибкостью работы пользователей и стандартизацией бизнес-аналитики. TDWI рекомендует выполнить следующие три шага:

• Создать управляемую среду для конечного потребителя, которая предоставляет методологическую основу.
• Создать приложения для конечного потребител, которые содержат стандартные варианты выбора.
• Стремиться минимизировать вмешательство ИТ-отдела и его функции управления и контроля. 

Совет №5. Тщательно и внимательно подходите к подготовке данных для систем пользователя

Подготовка данных вызывает наибольшее беспокойство у тех, кто пытается достичь баланса между контролируемой средой бизнес-аналитики и функциями самообслуживания для пользователей. Чтобы избежать типичных трудностей, TDWI предлагает компаниям организовать централизованный мониторинг метаданных, интегрировать подготовку данных с процедурами контроля и ориентироваться на более высокие уровни воспроизводимости, используя технологии автоматизации и веб-администрирования.

Совет №6. Разработайте открытую архитектуру, чтобы обеспечить наличие необходимых технологий для обработки различных типов рабочих нагрузок

Использование технологий с открытым исходным кодом и облачных технологий требует от компаний свежего взгляда на корпоративные архитектуры бизнес-аналитики и хранения данных. Возможно, уже пора реализовать гибридный подход. Далеко не всегда для рабочих нагрузок в рамках корпоративных систем бизнес-аналитики и хранения данных требуется строгий контроль и жесткая структура, характерные для традиционной единой архитектуры. Стратегия должна обеспечивать достаточную гибкость и открытость, чтобы максимально эффективно использовать потенциал новых технологий и методик.

Совет №7. Обновите программы обучения в соответствии с потребностями пользователей

Хотя инструменты аналитики и бизнес-аналитики становятся все более простыми и удобными в использовании, далеко не всегда пользователи (особенно без технического образования) способны сразу научиться эффективно работать с ними. Этот отчет рекомендует в числе прочих стратегий использовать концепцию наставничества с привлечением узких специалистов по бизнес-аналитике, а также поощрять совместную работу пользователей и обмен опытом между ними.