SAS ® VISUAL DATA MINING AND MACHINE LEARNING

Решайте самые сложные аналитические задачи с помощью единого интегрированного решения для совместной работы - теперь с собственным API-интерфейсом автоматического моделирования.

Поддерживает сквозной интеллектуальный анализ данных и процесс машинного обучения с всеобъемлющим визуальным и программирующим интерфейсом. Предоставляет членам аналитической команды всех уровней квалификации простой, мощный и автоматизированный способ решения всех задач в жизненном цикле аналитики.

Автоматизированное представление и интерпретация

Автоматически генерирует информацию, в том числе сводные отчеты о проекте, модели чемпионов и модели претендентов. Простой язык из встроенного создания естественного языка облегчает интерпретацию отчетов и сокращает время обучения для бизнес-аналитиков.

Автоматизированное проектирование объектов и моделирование

Экономит время и повышает производительность команды аналитиков. Автоматизированное проектирование объектов выбирает лучший набор функций для моделирования, ранжируя их, чтобы указать на их важность в преобразовании ваших данных. Визуальные конвейеры генерируются динамически из ваших данных, но могут редактироваться, оставаясь моделью белого ящика.

Публичный API для автоматического моделирования

Позволяет использовать преимущества общедоступного API для автоматизированного моделирования для сквозной разработки и развертывания моделей, просто выбрав опцию автоматизации. Или используйте этот API для создания и развертывания собственных приложений прогнозного моделирования. Смотрите примеры на developer.sas.com .

Простая в использовании аналитика

Предоставляет шаблоны рекомендаций, которые позволяют быстро и последовательно приступить к построению моделей, а также обеспечивают согласованность среди аналитиков. Аналитические возможности включают кластеризацию, различные типы регрессии, случайный лес, модели повышения градиента, машины опорных векторов, обработку естественного языка, определение тем и т. д.

Глубокое обучение с поддержкой Python & ONNX

Позволяет пользователям Python получать доступ к высокоуровневым API-интерфейсам для углубленного изучения функций в ноутбуках Jupyter через пакет с открытым исходным кодом SAS Deep Learning with Python (DLPy) на GitHub. DLPy поддерживает Open Neural Network Exchange (ONNX) для легкого перемещения моделей между средами.

Интегрированная подготовка данных, разведка и проектирование объектов

Позволяет инженерам данных быстро создавать и выполнять преобразования, дополнять данные и объединять данные в интегрированном визуальном конвейере действий, используя интерфейс перетаскивания. Выполняет все действия в памяти для поддержания согласованности структуры данных.

Масштабируемая аналитическая обработка в памяти

Обеспечивает одновременный доступ к данным в памяти в безопасной многопользовательской среде. Распределяет данные и операции аналитической рабочей нагрузки по узлам - параллельно - многопоточно на каждом узле для очень высоких скоростей.

Компьютерное зрение и биомедицинские изображения

Позволяет получать и анализировать изображения при развертывании модели на сервере, на периферии или на мобильном устройстве. Поддерживает сквозной поток для анализа биомедицинских изображений, включая аннотирование изображений.

Код на выбранном вами языке

Позволяет разработчикам моделей и специалистам по данным получать доступ к возможностям SAS из предпочитаемой ими среды кодирования - Python, R, Java или Lua - и добавлять мощь SAS в другие приложения с помощью SAS Viya REST API.

Готов для работы в облаке и с контейнерами

Развертывание в облаке (частное и общедоступное) или гибрид на месте и в облаке. Доступен как предопределенный контейнер Docker с рецептами, доступными на GitHub.

От управления данными до разработки и развертывания модели - все работают в одной интегрированной среде.

Легко решайте сложные аналитические задачи с помощью автоматизированного анализа.

SAS Visual Data Mining и Machine Learning автоматически генерирует информацию, позволяющую идентифицировать наиболее распространенные переменные по всем моделям, наиболее важные переменные, выбранные по моделям, и результаты оценки для всех моделей. Возможности создания естественного языка используются для создания резюме проекта, написанного на простом языке, что позволяет легко интерпретировать отчеты. Члены группы аналитики могут добавлять заметки проекта к отчету, чтобы облегчить общение и сотрудничество между членами команды.

Предоставьте пользователям возможность выбора языка.

Не знаете код SAS? Нет проблем. SAS Visual Data Mining and Machine Learning позволяет встраивать открытый исходный код в анализ и беспрепятственно вызывать алгоритмы с открытым исходным кодом в потоке Model Studio. Это облегчает сотрудничество в рамках всей организации, поскольку пользователи могут программировать на выбранном ими языке. Вы также можете воспользоваться преимуществами SAS Deep Learning с Python (DLPy), нашего пакета с открытым исходным кодом на GitHub, чтобы использовать Python в ноутбуках Jupyter для доступа к высокоуровневым API для глубокого изучения функций, включая компьютерное зрение, обработку естественного языка, прогнозирование и обработку речи. DLPy поддерживает Открытый обмен нейронными сетями (ONNX) для легкого перемещения моделей между фреймворками.

Быстро исследуйте несколько подходов, чтобы найти оптимальное решение.

Превосходная производительность благодаря массивной параллельной обработке и многофункциональным строительным блокам для конвейеров машинного обучения позволяют быстро исследовать и сравнивать различные подходы. Быстро и легко находите оптимальные настройки параметров для разнообразных алгоритмов машинного обучения - включая деревья решений, случайные леса, повышение градиента, нейронные сети, опорные векторные машины и машины факторизации - просто выбрав нужный вариант. Сложные процедуры оптимизации локального поиска усердно работают в фоновом режиме, чтобы эффективно и эффективно настраивать ваши модели. Вы также можете комбинировать неструктурированные и структурированные данные в интегрированных программах машинного обучения для получения более ценной информации о новых типах данных. Воспроизводимость на каждом этапе жизненного цикла аналитики дает ответы и идеи, которым вы можете доверять.

Повысьте производительность своих аналитических команд.

Исследователи данных, бизнес-аналитики и другие специалисты по аналитике получают высокоточные результаты из единой среды для совместной работы, которая поддерживает весь процесс машинного обучения. Разнообразные пользователи могут получить доступ и подготовить данные. Выполнить поисковый анализ. Построить и сравнить модели машинного обучения. Создать код оценки для реализации прогностических моделей. Выполните развертывание модели в один клик. И сделайте все это быстрее, чем когда-либо прежде, с помощью нашего API автоматического моделирования.

Уменьшите задержку между данными и решениями.

Чтобы улучшить взаимопонимание, решение предоставляет всем пользователям удобные для бизнеса аннотации в каждом узле, описывающие используемые методы, а также информацию о методах, результатах и интерпретации.

Интерпретировать модели, используя простой язык.

Стандартные отчеты интерпретируемости доступны во всех узлах моделирования, включая LIME, ICE, Kernel SHAP, тепловые карты PD и т. Д., С объяснениями на простом языке из встроенного создания естественного языка.

Посмотрите кто уже работает с SAS®

 

Современная, открытая архитектура от мирового лидера в области аналитики, способная решить любую аналитическую задачу — от экспериментальной до критически важной. Единая среда SAS Viya с поддержкой облачных вычислений подходит для всех — от специалистов по обработке данных до аналитиков, разработчиков приложений и руководителей. В ее состав входят надежные, масштабируемые и безопасные инструменты анализа и управления, необходимые для построения гибкой ИТ-инфраструктуры. А также высокая производительность, которую вы ожидаете от SAS - мирового лидера рынка бизнес-аналитики.

 

Узнайте больше о SAS Visual Data Mining and Machine Learning и не только

Для просмотра ресурсов по типу выберите один из вариантов ниже.

    • Выберите тип ресурса
    • Аналитический отчет
    • Краткое описание продукта
    • Краткое описание решения
    • Обзорная брошюра
    • Оперативная сводка
    • Справка
    • Технический документ
    • Технический документ
    • Вебинар
    • Article
    • Blog Post
    • Book Excerpt
    • Case Study
    • Customer Story
    • E-Book
    • Industry Overview
    • Infographic
    • Interview
    • Research
    • Series
    • Video

Сопутствующие продукты

Ознакомьтесь с продуктами, связанными с SAS Visual Data Mining and Machine Learning, построенными на SAS Platform.

Начните работу с лидером в области разработки аналитических решений.

Back to Top