Интернет вещей уже здесь
Автор: РЭНДИ ГАРД (RANDY GUARD), вице-президент по маркетингу SAS
Я работаю в технологической отрасли много лет, но такого ажиотажа еще не видел. Я про Интернет вещей. Так что если вы ждете подходящего момента, чтобы шумиха вокруг Интернета вещей немного улеглась и можно было спокойно принять решение об инвестициях, то сейчас момент как раз подходящий.
Рынок IoT пребывает в состоянии практически маниакального возбуждения: столько новых возможностей в самых разных отраслях, столько интересных новаторских идей. Не далее как осенью 2017 года у нас была прекрасная возможность познакомиться с ними на мировом конгрессе по IoT-решениям (IoT Solutions World Congress), который проходил в Барселоне.
Посмотрев презентации и выставочные стенды, понимаешь, что тот этап развития Интернета вещей, когда все были по-детски бездумно увлечены гаджетами, остался далеко в прошлом. Сейчас наступает время коммерческого применения этих технологий. Вот что предлагали участники выставки:
- Профилактическое обслуживание для подключенных лифтов.
- Мониторинг ценных ресурсов (например, локомотивов, грузовиков службы доставки и даже грузов и посылок) с учетом их состояния:
- Выявление и предотвращение кибератак.
- Раннее прогнозирование губительных для урожая погодных условий.
- Дополненная реальность для обслуживания и поддержки активов.
- Реализация концепции «умный город» по всему миру.
А с кем вы знакомы в сфере Интернета вещей?
Во время конференции различные игроки рынка вместе тестировали свои идеи, делились планами и обсуждали перспективы IoT.
Безграничные возможности для взаимодействия, которые открывает Интернет вещей, полностью меняют подход к проведению таких мероприятий. В них участвуют не только поставщики программных и аппаратных решений, но и разработчики устройств и приложений, поставщики услуг и многие другие, включая заинтересованных клиентов из различных отраслей. Я общался с представителями сферы финансовых услуг и производственного сектора, с сотрудниками авиакомпаний, государственных организаций и розничных компаний.
Все это было похоже на те времена, когда обычный и теперь привычный для нас Интернет (то есть не Интернет вещей) только появлялся, а специалисты по технологиям и руководители компаний впервые совместно обсуждали потенциал совершенно новых возможностей. Что касается Интернета вещей, то в одиночку здесь успеха не добиться. Мощная экосистема — обязательное условие. А вот из-за чего весь ажиотаж: на самом деле никто не может знать абсолютно всех поставщиков и все их новые предложения, поэтому все хотят познакомиться с нужными людьми и получить полезную информацию.
Компания SAS приняла участие в этом мероприятии вместе со своими партнерами — Intel и Brady Systems. Также с нами были представители одного из наших клиентов — компании GE Transportation. Так что с кем-то познакомиться мы уже успели, но останавливаться на этом не собираемся.
Я много времени уделял общению с клиентами и изучению представленных на выставке прототипов. Мне хотелось оценить потенциал IoT для анализа данных и автоматизации принятия решений для подключенных устройств.
И знаете, даже глядя на дронов, роботов и «умные» лифты, я все равно был уверен, что это лишь начало. Как только мы объединим возможности аналитики с искусственным интеллектом на уровне устройств, чтобы поддерживать еще больше IoT-приложений, мы станем на путь, ведущий к «интеллекту вещей».
Мы подготовили для вас два видеосюжета: о совместном проекте GE и SAS по созданию экосистемы Интернета вещей:
и о планах компаний SAS и Intel в области IoT:
Узнайте, что ждет Интернет вещей в будущем.
Рекомендуем прочитать
- Article Model risk management: Vital to regulatory and business sustainabilitySloppy model risk management can lead to failure to gain regulatory approval for capital plans, financial loss, damage to a bank's reputation and loss of shareholder value. Learn how to improve model risk management by establishing controls and guidelines to measure and address model risk at every stage of the life cycle.
- Article Действовать как лидер рынкаЧто такие компании, как Netflix, Airbnb, Spotify и LYFT знают об аналитике, чего не знаете вы? Узнайте, как стать технологически и аналитически зрелыми, как и они.
- Article Доработка модели глубокого обучения для обнаружения объектовЭто четвертый пост в моей серии публикаций о проекте компьютерного зрения, над которым я работала, чтобы идентифицировать опухоли печени при КТ-сканировании.
- Article Сколько вы теряете из-за неоптимального севооборота?Самое время перейти к летней практике и рассмотреть такую распространенную и понятную задачу, как планирование севооборота. Что будет, если добавить в эту задачу щепоточку искусственного интеллекта и несколько граммов математических методов?