Улучшите взаимодействия с клиентами, партнерами, поставщиками и сотрудниками.
Принимайте корректные решения автоматически с учетом больших объемов данных.
Бизнес-пользователи и ИТ-специалисты могут совместно разрабатывать и развертывать решения, которые автоматически сделают наилучший выбор среди тысячи ежедневно принимаемых решений. Наилучший выбор делается на основе текущих данных, моделей, построенных на исторических данных, и бизнес-правил. Спектр областей применения решений достаточно широк: маркетинг и персонализация, NBA/NBO, кредитный скоринг, системы принятия решения в рамках кредитного конвейера, система операционализации (применения) моделей.
Enterprise-подход к развёртыванию аналитических моделей.
Единая среда разработки и развертывания решений значительно сокращает время, необходимое ИТ-подразделению для проверки и развертывания аналитических моделей, – независимо от того, написаны ли они в SAS, с использованием open source или пользовательским кодом. С помощью единого интерфейса вы можете интегрировать, управлять и развертывать аналитические модели SAS и Python, пользовательский код и бизнес-правила с идентичной логикой для работы веб-сервисов в офлайн и онлайн режиме. Это означает более быстрое развертывание и уверенность в целостности ваших аналитически обоснованных операционных решений.
Принимайте качественные решения в условиях больших объемов данных.
Неважно, насколько большие объемы данных и решений; вы всегда сможете принимать оптимальные операционные и клиентские решения именно тогда, когда вам нужно. Не нужно беспокоиться о медлительных, не отвечающих на запросы вычислительных ресурсах, которые будут задерживать принятие решений при обработке больших объемов данных. Решение SAS ID, построенное на многоуровневой архитектуре с возможностями кластеризации серверов, обеспечивает масштабируемость и пропускную способность данных для своевременных и точных решений – даже в крупных компаниях, работающих круглосуточно и без выходных.
Интуитивно понятная логика решений.
Удобный интерфейс позволяет легко создавать и изменять автоматизированные процессы принятия решений – и даже включать аналитические модели SAS – без помощи ИТ. Вместо использования сложного программирования и бизнес-правил вы можете разрабатывать процессы принятия решений в drag-and-drop интерфейсе, используя ранее созданные узлы. Общая и гибкая среда позволяет выбирать данные и модели из существующих репозиториев. А определение бизнес-правил в контексте обеспечивает преемственность и общую терминологию для бизнес-функций.
KEY FEATURES
Комплексная система для принятия решений в режиме реального времени в сочетании с ведущей в отрасли аналитикой
Внедрение продвинутых аналитических моделей
Реализует единый и согласованный подход для решения следующих задач: получение доступа к информации, управление ею, выбор аналитических моделей, определение бизнес-правил для создания контекста взаимодействия с клиентом. Это позволяет быстро внедрять аналитические модели в продуктивную среду и использовать их как в режиме реального времени, так и в batch-режиме без необходимости ручной обработки результатов каждого вызова.
Аналитика в реальном времени
Используя исторические данные в сочетании с аналитикой в реальном времени, система SAS Intelligent Decisioning гарантирует, что в процессе принятия решений будут учитываться самые разные факторы, включая LTV, их местоположение, вероятность отклика и т. п., для обеспечения персонализированного и релевантного взаимодействия с клиентами в реальном времени.
Быстрое создание логики принятия решений
Позволяет быстро реагировать на изменение динамики клиентов. Бизнес-пользователи могут создать рабочий процесс принятия решений с помощью интерактивной визуальной среды без необходимости написания сложного программного кода. Благодаря интерактивному интерфейсу с поддержкой технологии drag-and-drop и возможности повторного использования функциональных узлов процесс разработки и внедрения стратегий принятия решений ускоряется и становится удобнее для совместной работы.
Разработка и внедрение стратегий принятия решений происходит в единой среде
Предоставляет единую среду для эффективного взаимодействия ИТ и бизнес-пользователей: совместного формирования и развертывания стратегий, работы с документацией, тестирования и обеспечения согласованности при принятии решений. Такая единая среда, которую используют специалисты разного профиля, упрощает реализацию процессов принятия решений и поддерживает все возможности контроля версий.
Интуитивно понятный интерфейс
Благодаря удобному интерфейсу вам не придется описывать процесс принятия решений с помощью сложных программ и правил. Вы можете создавать стратегии принятия решений, перетаскивая готовые блоки, соответствующие определенным заданиям. Используя универсальную общую логику управления, аналитики могут отбирать данные и модели из существующих репозиториев.
Интеграция с возможностями SAS Machine Learning
Внедрение и операционализация моделей ускоряется за счет интеграции с интерфейсом разработки моделей в SAS Visual Data Mining and Machine Learning. Выполнение стандартных задач, таких как создание бизнес-правил и развёртывание на продуктивную среду, занимает гораздо меньше времени. Общий репозиторий моделей служит для централизованного управления моделями и мониторинга их эффективности.
Get to Know SAS® Intelligent Decisioning
Узнайте больше о SAS® Intelligent Decisioning & Beyond
Для просмотра ресурсов по типу выберите один из вариантов ниже.
-
- Выбрать тип ресурса
- Аналитический отчет
- Краткое описание продукта
- Краткое описание решения
- Обзорная брошюра
- Оперативная сводка
- Справка
- Технический документ
- Технический документ
- Вебинар
- Article
- Blog Post
- Book Excerpt
- Case Study
- Customer Story
- E-Book
- Industry Overview
- Infographic
- Interview
- Research
- Series
- Video
-
E-Book
Brilliant decision? In the battle for consumers’ hearts and minds, retailers have typically focused their digital transformation initiatives on customer experience and engagement. However, in these challenging times, it’s not enough to just get the customer’s attention — you need to convert impressions and site or store visits into sales and fulfilled orders.
-
Customer Story
Building customer satisfaction with better network monitoringКак SAS Analytics помогает крупной телекоммуникационной организации анализировать трафик, предупреждать возникновение проблем и улучшать обслуживание клиентов.
-
Технический документ
Operationalizing and Embedding Analytics for ActionThis TDWI Best Practices Report focuses on how organizations can and are operationalizing analytics to derive business value.
-
Article
Общение c покупателем в реальном времени — это будущее в управлении клиентским опытомВзаимодействие с клиентами в реальном времени требует знания прошлых покупок, особых предпочтений и контекста, иначе вы рискуете упустить возможность заполучить покупателя.
-
Технический документ
The Internet of Things: Marketing’s Opportunities and Challenges Learn how marketers can apply event-based marketing and real-time marketing capabilities to capitalize on IoT data in the moment by pinpointing significant customer events, which then trigger real-time customer decisions. The result? Best offers delivered in real time, given the consumer’s current context.
-
Article
3 способа улучшить результаты real-time маркетингаВ нашем мире, основанном на опыте, успех зависит от релевантности и скорости реакции на запросы клиентов. В эпоху, где мы всегда на связи, использование маркетинга в реальном времени обеспечивает наилучшее качество обслуживания клиентов.
-
Технический документ
Managing the Analytics Life Cycle for Decisions at ScaleLet the SAS Analytics Life Cycle guide you through the iterative process of going from raw data to predictive modeling to automated decisions, faster. This paper tells you how.
-
Технический документ
Real-Time Analytics: The Key to Unlocking Customer Insights & Driving the Customer ExperienceThis Harvard Business Review Analytic Services report looks at how businesses are using advanced customer data analytics, along with real-time analytics and real-time marketing, to enhance their customers’ experiences.
-
Article
Эффективный маркетинг в реальном времениМаркетинг в реальном времени – это взаимодействие с клиентом, где бы он ни находился в процессе покупательского путешествия. Максимальное использование данных о клиентах позволяет лучше понять, кто они и чего хотят. Таким образом можно повысить качество обслуживания покупателей в режиме реального времени.
-
Технический документ
Six Keys to Credit Risk Modeling for the Digital AgeModernizing and automating the end-to-end process for origination and servicing – from data management to model development to credit decisions – can reduce credit losses and boost performance. This paper explores how infusing machine learning into this process supports more effective credit decisions for individuals, products or portfolios.
-
Customer Story «Киви Банк» проверяет благонадежность клиентов с помощью SASЧтобы принимать решения о выдаче карты рассрочки «Совесть», в банке был построен кредитный конвейер на базе SAS Real-Time Decision Manager
-
Article
IoT: ускоритель взаимодействия с клиентами, который не стоит игнорироватьIoT представляет собой мощный источник данных, который в сочетании с аналитикой может дать представление обо всем, от поведения до эмоций и здоровья. И вот почему это ключ к улучшению качества обслуживания клиентов.
-
Customer Story
AI-driven personalization gives electronics retailer a boostConrad Electronic использует решения SAS для клиентской аналитики, чтобы создавать актуальные предложения в режиме реального времени.
-
Аналитический отчет
SAS is a Leader in The Forrester Wave™: Real-Time Interaction Management, Q4 2020Forrester names SAS a Leader in The Forrester Wave™: Real-Time Interaction Management, Q4 2020.
Связанные продукты
