Comprehensive real-time decisioning combined with industry-leading analytics.
Streamlined analytical model deployment
Provides a common method for accessing and managing information, selecting analytical models, and defining business rules that create context for production use.
Real-time analytics
Applies real-time analytics and business rules to historical data for immediate insights and recommended best actions during customer interactions and operational business processes.
Rapid decision process creation and management
Enables quick response to changing decisions and customer dynamics. Easy-to-use management console lets you build complex decision diagrams with reusable drag-and-drop nodes, and link processes with data sources and analytics.
Common decision authoring and deployment environment
Simplifies validation of the entire decision flow. Complete version control preserves documentation, testing traceability and continuity in an environment shared by IT and the business.
User-friendly interface
Enables intuitive decision process design with reusable out-of-the-box tasks, selection of data and models from existing repositories, and shared, flexible processing control logic.
Integrated with SAS machine learning capabilities
Integrates model development using automated registration. Speeds up common manual tasks, such as business rule definition and deployment. Facilitates centralized model governance and monitoring via a common model repository.
Улучшите взаимодействия с клиентами, партнерами, поставщиками и сотрудниками.
Принимайте корректные решения автоматически с учетом больших объемов данных.
Бизнес-пользователи и ИТ-специалисты могут совместно разрабатывать и развертывать решения, которые автоматически сделают наилучший выбор среди тысячи ежедневно принимаемых решений. Наилучший выбор делается на основе текущих данных, моделей, построенных на исторических данных, и бизнес-правил. Спектр областей применения решений достаточно широк: маркетинг и персонализация, NBA/NBO, кредитный скоринг, системы принятия решения в рамках кредитного конвейера, система операционализации (применения) моделей.
Enterprise-подход к развёртыванию аналитических моделей.
Единая среда разработки и развертывания решений значительно сокращает время, необходимое ИТ-подразделению для проверки и развертывания аналитических моделей, – независимо от того, написаны ли они в SAS, с использованием open source или пользовательским кодом. С помощью единого интерфейса вы можете интегрировать, управлять и развертывать аналитические модели SAS и Python, пользовательский код и бизнес-правила с идентичной логикой для работы веб-сервисов в офлайн и онлайн режиме. Это означает более быстрое развертывание и уверенность в целостности ваших аналитически обоснованных операционных решений.
Принимайте качественные решения в условиях больших объемов данных.
Неважно, насколько большие объемы данных и решений; вы всегда сможете принимать оптимальные операционные и клиентские решения именно тогда, когда вам нужно. Не нужно беспокоиться о медлительных, не отвечающих на запросы вычислительных ресурсах, которые будут задерживать принятие решений при обработке больших объемов данных. Решение SAS ID, построенное на многоуровневой архитектуре с возможностями кластеризации серверов, обеспечивает масштабируемость и пропускную способность данных для своевременных и точных решений – даже в крупных компаниях, работающих круглосуточно и без выходных.
Интуитивно понятная логика решений.
Удобный интерфейс позволяет легко создавать и изменять автоматизированные процессы принятия решений – и даже включать аналитические модели SAS – без помощи ИТ. Вместо использования сложного программирования и бизнес-правил вы можете разрабатывать процессы принятия решений в drag-and-drop интерфейсе, используя ранее созданные узлы. Общая и гибкая среда позволяет выбирать данные и модели из существующих репозиториев. А определение бизнес-правил в контексте обеспечивает преемственность и общую терминологию для бизнес-функций.
Современная, открытая архитектура от мирового лидера в области аналитики, способная решить любую аналитическую задачу — от экспериментальной до критически важной. Единая среда SAS Viya с поддержкой облачных вычислений подходит для всех — от специалистов по обработке данных до аналитиков, разработчиков приложений и руководителей. В ее состав входят надежные, масштабируемые и безопасные инструменты анализа и управления, необходимые для построения гибкой ИТ-инфраструктуры. А также высокая производительность, которую вы ожидаете от SAS - мирового лидера рынка бизнес-аналитики.
Узнайте больше о SAS® Intelligent Decisioning & Beyond
Для просмотра ресурсов по типу выберите один из вариантов ниже.
-
- Выбрать тип ресурса
- Аналитический отчет
- Краткое описание продукта
- Краткое описание решения
- Обзорная брошюра
- Оперативная сводка
- Справка
- Технический документ
- Технический документ
- Вебинар
- Article
- Blog Post
- Book Excerpt
- Case Study
- Customer Story
- E-Book
- Industry Overview
- Infographic
- Interview
- Research
- Series
- Video
-
Customer Story
Building customer satisfaction with better network monitoringКак SAS Analytics помогает крупной телекоммуникационной организации анализировать трафик, предупреждать возникновение проблем и улучшать обслуживание клиентов.
-
Технический документ
Operationalizing and Embedding Analytics for ActionThis TDWI Best Practices Report focuses on how organizations can and are operationalizing analytics to derive business value.
-
Article
Общение c покупателем в реальном времени — это будущее в управлении клиентским опытомВзаимодействие с клиентами в реальном времени требует знания прошлых покупок, особых предпочтений и контекста, иначе вы рискуете упустить возможность заполучить покупателя.
-
Технический документ
The Internet of Things: Marketing’s Opportunities and Challenges Learn how marketers can apply event-based marketing and real-time marketing capabilities to capitalize on IoT data in the moment by pinpointing significant customer events, which then trigger real-time customer decisions. The result? Best offers delivered in real time, given the consumer’s current context.
-
Article
3 способа улучшить результаты real-time маркетингаВ нашем мире, основанном на опыте, успех зависит от релевантности и скорости реакции на запросы клиентов. В эпоху, где мы всегда на связи, использование маркетинга в реальном времени обеспечивает наилучшее качество обслуживания клиентов.
-
Технический документ
Managing the Analytics Life Cycle for Decisions at ScaleLet the SAS Analytics Life Cycle guide you through the iterative process of going from raw data to predictive modeling to automated decisions, faster. This paper tells you how.
-
Технический документ
Real-Time Analytics: The Key to Unlocking Customer Insights & Driving the Customer ExperienceThis Harvard Business Review Analytic Services report looks at how businesses are using advanced customer data analytics, along with real-time analytics and real-time marketing, to enhance their customers’ experiences.
-
Article
Эффективный маркетинг в реальном времениМаркетинг в реальном времени – это взаимодействие с клиентом, где бы он ни находился в процессе покупательского путешествия. Максимальное использование данных о клиентах позволяет лучше понять, кто они и чего хотят. Таким образом можно повысить качество обслуживания покупателей в режиме реального времени.
-
Технический документ
Six Keys to Credit Risk Modeling for the Digital AgeModernizing and automating the end-to-end process for origination and servicing – from data management to model development to credit decisions – can reduce credit losses and boost performance. This paper explores how infusing machine learning into this process supports more effective credit decisions for individuals, products or portfolios.
-
Customer Story
«Киви Банк» проверяет благонадежность клиентов с помощью SASЧтобы принимать решения о выдаче карты рассрочки «Совесть», в банке был построен кредитный конвейер на базе SAS Real-Time Decision Manager
-
Customer Story
Machine learning helps personalize the gift card experience across retail channelsEpipoli использует решения SAS для клиентской аналитики и решения на базе искусственного интеллекта для создания актуальных предложений в режиме реального времени.
-
Article
IoT: ускоритель взаимодействия с клиентами, который не стоит игнорироватьIoT представляет собой мощный источник данных, который в сочетании с аналитикой может дать представление обо всем, от поведения до эмоций и здоровья. И вот почему это ключ к улучшению качества обслуживания клиентов.
-
Customer Story
AI-driven personalization gives electronics retailer a boostConrad Electronic использует решения SAS для клиентской аналитики, чтобы создавать актуальные предложения в режиме реального времени.
Связанные продукты
-
SAS® Customer Intelligence 360Автоматизация работы с цифровыми каналами. Решение позволяет получать ответы из ваших цифровых каналов и на их основании предпринимать наиболее эффективные действия. Маркетологи могут использовать все имеющиеся знания о клиенте, чтобы наладить более релевантные и персонализированные коммуникации по всем маркетинговым каналам.
-
SAS® Model ManagerРегистрация, изменение, отслеживание, оценка, публикация и составление отчетов об аналитических моделях через веб-интерфейс, интегрированный с процессом построения модели.
-
SAS® Visual AnalyticsНаглядное представление всех данных, выявление взаимосвязей, трендов и характерных особенностей, публикация отчетов в Интернете и работа с отчетами на мобильных устройствах.
-
SAS® Viya®Современная, открытая архитектура от мирового лидера в области аналитики, способная решить любую аналитическую задачу — от экспериментальной до критически важной. Единая среда SAS Viya с поддержкой облачных вычислений подходит для всех — от специалистов по обработке данных до аналитиков, разработчиков приложений и руководителей. В ее состав входят надежные, масштабируемые и безопасные инструменты анализа и управления, необходимые для построения гибкой ИТ-инфраструктуры.
