День стажера 2019: все о внутренней кухне SAS и перспективах карьерного роста
В середине апреля состоялся второй День стажера в истории SAS Россия. На мероприятие были приглашены ребята, которые успешно справились со всеми этапами отбора и уже приступили к стажировке в компании. Цель встречи – рассказать о структуре компании и её целях для расширения кругозора в аспекте SAS, а также понимания личных перспектив роста. Более того, День стажера – это возможность узнать своих коллег поближе.
Студенты провели день в пространстве «ART LI LOFT» в окружении первых лиц компании и руководителей направлений.
Юлия Санина, HR-директор, открыла мероприятие и рассказала историю появления компании на российском рынке, а еще о том, какие позитивные результаты приносит Стажерская программа – сегодня почти 30% выходцев из программы занимают серьезные должности в SAS. Затем Юлия рассказала о позициях, которые может занять каждый стажер в будущем (консультанты, пресейлы, сейлы).
Дальше слово взял Юлий Гольдберг, директор по развитию и инновациям, который подробно рассказал о деятельности департаментов. Теперь стажеры точно знают, какие направления есть в компании, какие у них основные задачи и в чем их особенности работы.
Затем началась череда выступлений руководителей департаментов или же их назначенных спикеров. Обсуждались особенности направлений, зоны ответственности, задачи и решения, а также роли стажеров в определенных проектах. Отмечено, что в каждом департаменте работает около 10 стажеров, каждый из которых вносит незаменимый вклад в проект. Выступления руководителей дали понять, что труд студентов замечают и ценят.
Вечер завершился забавной викториной от амбассадоров Стажерской программы SAS и нетворкингом – площадкой для знакомств и вопросов, которые страшно было задать в офисе.
Несколько впечатлений участников Дня стажера 2019:
-
Я стажируюсь в пресейле. В компанию пришел относительно недавно – всего 6 месяцев назад. Сегодняшнее мероприятие дало мне понять, чего можно достичь и в каких направлениях. Меня порадовало то, что я услышал. Многовато информации, нужно все уложить, но, в принципе, уже есть представление, куда можно двигаться дальше Дмитрий Хуснетдинов МГТУ им. Н. Э. Баумана
-
Я прохожу стажировку в консалтинге уже полгода, в основном работаю с SAS Data Integration Studio и SAS Enterprise Guide. Это моя первая работа и первое ощущение – запутанность: куча людей, все чем-то занимаются, везде куча сложных слов и аббревиатур…То, что есть такое мероприятие как День Стажера, которое показывает тебе перспективы роста и описывает структуру компании – это круто и полезно Кирилл Лындин Финансовый университет
-
Это уже второй мой День стажера. Очень интересное мероприятие, которое показывает, что мы работаем над одной общей целью. В этому году особое внимание уделяется направлениям в компании, чтобы мы могли представить свой карьерный путь. На сегодняшний день лично я доволен, как продвигаюсь. Я перешел на следующий грейд, не за горами следующий. Продолжаю развиваться и делать для себя открытия Андрей Барсук амбассадор Стажерской программы
Рекомендуем прочитать
- AI transforms insurance: See 8 examples of how it worksUsing AI in insurance can boost value for customers, insurance companies and stakeholders alike. Examples range from stronger fraud detection and improved customer service to optimized underwriting processes and competitive advantage. Learn more about how AI is transforming the industry.
- Unlocking a strategic approach to data and AIAI is only as good as the data that powers it – this is a fundamental truth about data and AI that defines the limits of what’s possible with artificial intelligence. It may seem surprising, but it's rarely a bad algorithm or a bad learning model that causes AI failures. It's not the math or the science. More often, it's the quality of the data being used to answer the question.
- Почему менеджерам стоит позаботиться о качественном инструменте для прогнозированияТеперь, когда COVID-19 стал частью нашей реальности, жизненно важно планировать каждый аспект бизнеса. Мы наблюдаем бурный рост спроса на решения для прогнозирования, которые гарантируют последовательность, автоматизацию и повышенную точность.