Бизнес-коуч Яна Лейкина по приглашению SAS провела лекцию на тему построения коммуникаций на ФКН ВШЭ
Уже полгода работает кафедра SAS, где преподают не только технологические дисциплины, но и развивают soft-skills – надпрофессиональные навыки, которые помогают в работе. Так, 26 февраля 2019 года кафедра SAS пригласила сертифицированного бизнес-тренера и бизнес-коуча Яну Лейкину провести открытую лекцию на тему построения коммуникаций для студентов ФКН ВШЭ.
Кафедра обучает студентов бизнес-аналитике, помогая повысить уровень и качество прикладной и бизнес-подготовки студентов. Однако, помимо практических и теоретических задач, связанных с бизнес-аналитикой в таких сферах, как ритейл, консалтинг, финансы, с которыми будущие выпускники встречаются каждый день, существует потребность в развитии и формировании конкретных психологических бизнес-навыков, необходимых для успешного ведения бизнеса. Одним из этих навыков является построение коммуникаций. Общение – неотъемлемая часть повседневной жизни любого человека, а успешное и грамотное построение коммуникаций уже давно стало одним из основных навыков в бизнесе.
В связи со значимостью эффективного общения с партнерами и сотрудниками, для будущих бизнес-аналитиков была организована открытая лекция Яны Лейкиной в рамках курса «Интеллектуальный анализ данных в бизнесе». Яна – автор многочисленных бизнес-программ с опытом работы более 20 лет, практикующий психолог-психотерапевт, кандидат филологических наук. Ее программы ориентированы на потребности бизнеса и четко направлены на решение поставленной задачи.
Во время лекции на ФКН ВШЭ бизнес-коуч рассказала о коммуникации как об одной из важнейших сторон любых отношений (личных и профессиональных), поделилась инструментами личностного взаимодействия в бизнесе, продемонстрировав их значимость на практике. Надеемся, что ребята приняли информацию к сведению и начнут применять её не только в рабочей сфере, но и в жизни.
Рекомендуем прочитать
- Model risk management: Vital to regulatory and business sustainabilitySloppy model risk management can lead to failure to gain regulatory approval for capital plans, financial loss, damage to a bank's reputation and loss of shareholder value. Learn how to improve model risk management by establishing controls and guidelines to measure and address model risk at every stage of the life cycle.
- Beyond IFRS 17 – what's next?IFRS 17 is not just a new accounting standard. Its fundamental objective is to provide transparency and insight to the insurance business while identifying strengths and areas for improvement. Learn how to keep a long-term vision and achieve broader business value beyond the immediate demands of IFRS 17.
- Препятствий для построения моделей с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения нетМодели машинного обучения уже на протяжении пяти лет применяются российскими финансовыми организациями для оценки кредитного риска и валидации моделей. О том, насколько регуляторы готовы работать с моделями на базе технологий ИИ и машинного обучения, и пойдет речь в данном интервью.