Бизнес-коуч Яна Лейкина по приглашению SAS провела лекцию на тему построения коммуникаций на ФКН ВШЭ
Уже полгода работает кафедра SAS, где преподают не только технологические дисциплины, но и развивают soft-skills – надпрофессиональные навыки, которые помогают в работе. Так, 26 февраля 2019 года кафедра SAS пригласила сертифицированного бизнес-тренера и бизнес-коуча Яну Лейкину провести открытую лекцию на тему построения коммуникаций для студентов ФКН ВШЭ.
Кафедра обучает студентов бизнес-аналитике, помогая повысить уровень и качество прикладной и бизнес-подготовки студентов. Однако, помимо практических и теоретических задач, связанных с бизнес-аналитикой в таких сферах, как ритейл, консалтинг, финансы, с которыми будущие выпускники встречаются каждый день, существует потребность в развитии и формировании конкретных психологических бизнес-навыков, необходимых для успешного ведения бизнеса. Одним из этих навыков является построение коммуникаций. Общение – неотъемлемая часть повседневной жизни любого человека, а успешное и грамотное построение коммуникаций уже давно стало одним из основных навыков в бизнесе.
В связи со значимостью эффективного общения с партнерами и сотрудниками, для будущих бизнес-аналитиков была организована открытая лекция Яны Лейкиной в рамках курса «Интеллектуальный анализ данных в бизнесе». Яна – автор многочисленных бизнес-программ с опытом работы более 20 лет, практикующий психолог-психотерапевт, кандидат филологических наук. Ее программы ориентированы на потребности бизнеса и четко направлены на решение поставленной задачи.
Во время лекции на ФКН ВШЭ бизнес-коуч рассказала о коммуникации как об одной из важнейших сторон любых отношений (личных и профессиональных), поделилась инструментами личностного взаимодействия в бизнесе, продемонстрировав их значимость на практике. Надеемся, что ребята приняли информацию к сведению и начнут применять её не только в рабочей сфере, но и в жизни.
Рекомендуем прочитать
- What is AI modeling?AI modeling involves creating programs that use one or a combination of algorithms to allow computers to think, learn and predict outcomes. Much like a human brain, AI models absorb input data – numbers, texts, images, video, sound – to learn how to predict outcomes or solve specific tasks without explicit instructions at every step.
- Understanding digital twin technologyLearn how digital twin technology can change industries from health care to manufacturing, and shape the future of data modeling and process improvements.
- Are you covering who you think you’re covering? Payers often don't focus enough on healthcare beneficiary fraud in public and private healthcare plans. Before paying a claim, payers need to ensure beneficiaries are eligible. Advanced analytics applied to a broad range of data can help them accurately detect and prevent beneficiary fraud.