Снижение уровня внутрибольничных инфекций с помощью искусственного интеллекта.
SAS помогает врачам получить достоверную информацию для улучшения самочувствия пациента.
Повышение безопасности пациентов
посредством ИИ-технологий
Region of Southern Denmark добивается этого с помощью SAS ® Visual Data Mining and Machine Learning и SAS ® Visual Text Analytics
Больницы Region of Southern Denmark стремятся повысить безопасность пациентов, используя аналитику и решения на основе искусственного интеллекта от SAS.
Region of Southern Denmark с помощью SAS стал первым в мире, где была внедрена полная система мониторинга внутрибольничных инфекций. Профессор Йенс Кьелсет Меллер из больницы Лиллебаэлт - это вдохновитель, стоящий за новой системой, которая стала возможной благодаря аналитике SAS. Кьелсет Меллер ожидает, что система сократит количество инфекций во время госпитализации на треть, что значительно повысит безопасность пациентов.
«Неудовлетворительно, что пациенты, поступившие в датские больницы, подвергаются риску дальнейшего заболевания», - говорит Педер Джест, глава больницы университета Оденсе. «Поэтому работа по обеспечению высокой степени безопасности пациентов и хорошей гигиены инфекций является ключевой областью для региона Южной Дании. Благодаря SAS у нас теперь есть возможность отслеживать и прогнозировать риск внутрибольничных инфекций на уровне пациентов».
Задача: по оценкам, один из 10 пациентов заражается инфекцией во время госпитализации, и более 3000 пациентов в Дании умирают в год из-за своих инфекций. Но до сих пор никто не знал о фактических уровнях заболеваемости или о том, как их предотвратить. Теперь все больницы в Южной Дании имеют доступ к новой системе мониторинга, которая дает полную картину внутрибольничных инфекций на уровне пациентов.
Эта система - результат новаторской работы, которая объединяет многолетний клинический опыт с современными технологиями. Датские больницы сочли неприемлемым, что госпитализированные пациенты подвергаются риску дальнейшего заболевания. Ключевыми направлениями работы стали обеспечение высокого уровня безопасности пациентов и хорошая инфекционная гигиена.
«Теперь у нас есть инструмент, который может отслеживать внутрибольничные инфекции. С ним мы уверены - и это задокументировано, - что мы делаем все возможное, чтобы предотвратить эти нежелательные инфекции», - говорит Джест. «Это означает, что наши специалисты получают лучшие результаты, потому что система говорит им, где искать. Это новая эра в работе по сокращению внутрибольничных инфекций».
SAS представляет информацию таким образом, чтобы и врачи, и администраторы понимали и действовали в соответствии с ней … Знания, которые мы получаем о пациентах сегодня, помогут предотвратить инфекции завтра.Jens Kjølseth Møller Professor Lillebaelt Hospital
Первая полная система мониторинга инфекций
Кьелсет Меллер ранее разработал систему, которая могла бы представить обзор числа инфекций. Эта система использовала местные данные только из одной больницы в регионе. Но она была не полной, потому что не включала неструктурированную клиническую информацию из записей врачей и медсестер об инфекциях.
Region of Southern Denmark решил сотрудничать с SAS в первую очередь по двум причинам: большой опыт работы с высококачественными технологиями искусственного интеллекта (ИИ ) и глубокие знания в области здравоохранения.
Технология диктует правила и клинические условия. Это так называемые «триггеры», которые могут выявлять признаки инфекции у пациентов. Впервые во всем мире система на основе ИИ предоставила полный обзор внутрибольничных инфекций.
В будущем все пациенты, поступившие в больницы на юге Дании, будут оцениваться по риску развития инфекции мочевыводящих путей при поступлении в больницу. Это позволит врачам и медсестрам реагировать в реальном времени и предотвращать внутрибольничные инфекции. Модели риска разрабатываются с использованием ИИ на основе 284 000 предыдущих случаев заболевания пациентов в регионе.
«Мы знаем, сколько было случаев заражения за определенный период в конкретном отделении», - говорит Кьелсет Меллер. «Мы изменили наши рабочие процедуры с самой обработки большей части данных на использование решения для data management от SAS, которое доступно как врачам, так и администраторам. Мы доставляем необработанные данные в систему SAS, а SAS представляет информацию так, чтобы мы могли ее понять и действовать».
От управления данными до разработки и внедрения моделей - все работают в одной интегрированной среде. В рамках SAS Visual Data Mining and Machine Learning, ИИ помогает предсказать, какие пациенты имеют повышенный риск развития внутрибольничных инфекций во время госпитализации. Обзор мониторинга инфекций отображается на информационном портале управления региона, где врачи и руководители отделов привыкли получать другую информацию.
Region of Southern Denmark - факты и цифры
284,000
предыдущих случаев пациентов были использованы для разработки моделей риска
больница Лиллебаэлт
одна из пяти больниц на юге Дании
Здравоохранение
главная ответственность региона
Все больше больниц хотят контролировать уровень заболеваемости
В 2018 году врачи в больницах Южной Дании впервые смогли составить отчеты о всех инфекциях. SAS позволяет руководству больниц и департаментов отслеживать развитие внутрибольничных инфекций с помощью обзорных отчетов и отчетов о развитии с течением времени на уровне больниц, департаментов и отделов.
«Знания, которые мы получаем о пациентах сегодня, - это знания, которые помогут предотвратить заражение пациентов завтра», - говорит Кьелсет Меллер. «Это также поможет нам гораздо более активно работать с тем, что мы называем вмешательством, где мы пытаемся изменить процедуры, чтобы увидеть, можем ли мы добиться большего успеха, чем то, что мы делаем сейчас».
Следующие шаги
Результаты, описанные в этой истории, относятся к конкретной ситуации заказчика, его бизнес-моделям, исходным данным и вычислительным средам. Опыт каждого клиента SAS уникален и отличается техническими параметрами создаваемой системы, поэтому все заявления носят ситуативный, а не общий характер. Фактические результаты, экономия, производительность и изменения в ключевых показателях эффективности могут варьироваться в зависимости от конфигурации решения и бизнес-условий каждого заказчика. SAS не гарантирует и не утверждает, что каждый заказчик получит такие же результаты, как описаны здесь. Единственными гарантиями для продуктов и услуг SAS являются те, что заявлены в письменном соглашении по соответствующим продуктам и услугам. Ничто из описанного в данном материале не может расцениваться как дополнительные гарантии. Заказчики поделились с SAS своими достижениями и результатами в соответствии с условиями договора или после подведения итогов успешного внедрения программного обеспечения SAS. Наименования продуктов являются торговыми марками соответствующих компаний.