БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Экспертное понимание больших данных, Интернета вещей и не только
Последние публикации
-
5 способов измерить здоровье улья с помощью аналитики и потоковых данныхТакой аналитический подход к пониманию здоровья пчелиных ульев может автоматически предупреждать пчеловодов об изменениях в весе улья, температуре, летной активности и многом другом.
-
Edge computingС помощью традиционных методов данные собираются, хранятся и анализируются дольше, что ограничивает скорость, с которой предприятия могут действовать, основываясь на данных. При использовании edge computing данные IoT обрабатываются на границе сети - там, где они создаются или собираются, избегая задержек и обеспечивая обработку и действия в реальном времени.
-
IoT: ускоритель взаимодействия с клиентами, который не стоит игнорироватьIoT представляет собой мощный источник данных, который в сочетании с аналитикой может дать представление обо всем, от поведения до эмоций и здоровья. И вот почему это ключ к улучшению качества обслуживания клиентов.
-
Инновационные технологии с помощью Интернета вещей и искусственного интеллектаКто знал, что анализуя данные Интернета вещей можно найти лучший способ пробурить скважину? Или найти более быстрый способ остановить мошенничество в сфере здравоохранения?
-
Слияние IT / OT: проблема в восприятии IoTФеномен IoT требует тесного сотрудничества между информационными технологиями (IT) и операционными технологиями (OT). Но у IT и OT есть явные проблемы в восприятии целей и результатов IoT-инициатив. Том Брадичич объясняет, почему слияние IT / OT необходимо для успешных IoT-проектов.
-
IoT in healthcare: Unlocking true, value-based careGiven the potential of IoT – and the challenges of already overburdened healthcare systems around the world – we can’t afford not to integrate IoT in healthcare.
-
Страхование имущества – пути развития ритейлаКакие тренды определяют сегодня развитие рынка страхования имущества физических лиц? Как на его динамике отразится новый закон о страховании жилья от чрезвычайных ситуаций? Каковы планы Вашей компании в этом сегменте?
-
Меняя процессыПроектам в сфере Интернета вещей нужна автоматизированная аналитика.
-
Тройная цель современного производства: цифровые двойники, аналитика и Интернет вещейТочные дубликаты для управления сложными системами применялись еще к миссиям NASA на Луне. Сегодня, Интернет вещей является ключом к внедрению технологии цифровых двойников.
-
Что нового большие данные привнесли в дискуссию о конфиденциальностиКогда речь заходит о рекламе и конфиденциальности, рекламодатели действительно не заботятся о том, что мы делаем или куда мы переходим. Их волнует только одно: заставить нас покупать то, что они продают.
-
Революционные технологии превращают данные IIoT в золотоИстинная ценность Интернета вещей заключается в данных. Фактически, основная причина, из-за которой подключаются IoT-устройства, заключается в создании больших данных, которые могут быть проанализированы и использованы при необходимости другими устройствами, приложениями, машинами или людьми.
-
Искусственный интеллект - Что это такое и почему это так важноИскусственный интеллект (ИИ) позволяет компьютерам обучаться на собственном опыте, адаптироваться к задаваемым параметрам и выполнять те задачи, которые раньше были под силу только человеку.
-
Интернет вещей уже здесьРынок IoT пребывает в состоянии практически маниакального возбуждения: столько новых возможностей в самых разных отраслях, столько интересных новаторских идей.
-
«Подключенный» потребитель: влияние Интернета вещей на будущее ритейлаВсе чаще розничные магазины используют возможности Интернета вещей (IoT), чтобы «подключиться» к потребителю. Эта технология революционным образом меняет процесс покупок и ожидания потребителей, связанные с их любимыми магазинами.
-
Supporting indigenous communities with analyticsThough indigenous women are a small part of Canada's population, they account for a disproportionately large number of Canada's murder victims. Now, big data and analytics are being used to help improve outcomes.
-
Интернет вещей в промышленности: вести с полейИнтернет вещей оказывает огромное влияние на технологическую сферу. Узнайте как воплотить в жизнь концепцию «интеллектуального» производства.
-
The opportunity of smart grid analyticsWith smart grid analytics, utility companies can control operating costs, improve grid reliability and deliver personalized energy services.
-
The future of IoT: On the edgeFrom cows to factory floors, the IoT promises intriguing opportunities for business. Find out how three experts envision the future of IoT.
-
Искусственный интеллект: где реальность, а где хайп?Мы живем в потрясающее время. Характер нашего взаимодействия с машинами, объектами и вещами стремительно меняется.
-
Искусственный интеллект: где реальность, а где хайп?Мы живем в потрясающее время. Характер нашего взаимодействия с машинами, объектами и вещами стремительно меняется.
-
Путешествуя сквозь текстовые айсбергиНедавно я парковался у отеля, возвращаясь с ужина с заказчиками. Было темно и дождливо, а я был уставший после путешествия.
-
Озеро данных и хранилище данных – в чем разница?Что же такое озеро данных? Это просто маркетинговый хайп? И вообще, чем оно отличается от традиционного хранилища данных?
-
Разработка с полной отдачей: четыре новые технологии, которые определяют будущее SASЧетыре примера внедрения новых технологий и серьезных изменений в SAS.
-
В России появился первый сертифицированный Data ScientistПервым специалистом, завершившим обе части сертификации в России, стал руководитель Академической программы SAS в России и СНГ Михаил Петровский
-
Может ли обмен данными излечить рак?Совместная работа аналитиков помогает найти ответы, скрытые в данных клинических исследований.
-
Сертифицированный Data Scientist: как к этому прийти?В этом году SAS запустила первую программу сертификации для специалистов по Data Science - SAS® Certified Data Scientist.
-
Аналитическое моделирование: использование больших данных для защиты маленьких пациентовАналитические модели помогают исследователям найти лучший способ ухаживать за младенцами в NICU, спасая жизни (и миллионы долларов).
-
5 Challenges for IoT in the insurance industryIoT promises to substantially reduce losses in the insurance industry, but adoption is low. That will change when the industry overcomes these five challenges.
-
О, дивный мир аналитикиМайк Фрост (Mike Frost), старший руководитель по управлению продуктами команды Cloud and Infrastructure в SAS, рассказал о том, как современные организации выживают в новом мире данных и как новая архитектура SAS® Viya ™ помогает им подготовиться к будущему.
-
Equifax uses trended data to better qualify loan applicantsMachine learning for credit scoring has helped Equifax analyze consumer data over time to determine which borrowers are trending in a positive direction and develop a more accurate measure than credit scores.
-
An executive’s guide to cognitive computingCognitive computing is the latest buzzworthy term that everyone seems to be talking about in the technology industry. But can machines really think?
-
Coming soon: The Industrial Internet and IoT standardsFrom smart farms to connected water meters, the IIoT party is happening – with consensus around IoT standards playing host.
-
Как исследовать Солнце с помощью больших данныхПередовые аналитические инструменты помогают раскрывать великие тайны Вселенной
-
The future of embedded analyticsYou can find embedded analytics in fraud detection systems, cybersecurity solutions and many other areas. Learn how the use of embedded analytics is evolving.
-
Chief data officer role shakes up traditional data governanceDoes every organization need someone in the chief data officer role to manage data governance?
-
Ваш персональный data scientistImagine pushing a button on your desk and asking for the latest sales forecasts the same way you might ask Siri for the weather forecast. Find out what else is possible with a combination of natural language processing and machine learning.
-
The scoop on HadoopCloudera co-founder Mike Olson talks trends, changes and outlines the formula for success with Hadoop.
-
Как один из крупнейших городов мира использует данные для благоустройства?Организация в Нью-Йорке анализирует объединенные данные из разных учреждений, чтобы получить представление о нуждах города и улучшить программы социальной помощи.
-
Tracking down answers to your questions about data scientistsDo you need a data scientist? Want to be a data scientist, or improve the skills you already have? Check out our Insights series.
-
Big data integration: Go beyond 'just add data'Every business-focused technology requires users to "just add data." This article by Matt Magne explores why that's much easier than it sounds, especially in a big data age.
Big Data: The Basics
For most organizations, big data is the reality of doing business. It’s the proliferation of structured and unstructured data that floods your organization on a daily basis – and if managed well, it can deliver powerful insights.
Imagine being able to analyze data to determine the root cause of failures. Or detect fraudulent behavior before it affects revenue. Implementing the right solutions to make the most of your big data – from data management to analytics – can be key to your business success.
Большие данные: Основы
Аналитика для больших данных
Данные наводнили вашу организацию, и больше не возникает вопроса «Что такое большие данные?» Теперь возникает другой вопрос: «Что нам делать со всеми данными, которые у нас есть?» Ответ, конечно, важен для будущего вашей компании. С аналитикой для больших данных вы можете использовать инструменты глубинного анализа данных, текстовой аналитики, прогнозирования и оптимизации, чтобы находить варианты действий и принимать наилучшие из возможных решений.
Hadoop
Организации должны извлекать выгоду из больших данных, которые хранятся на таких платформах, как Hadoop. В этом им помогут решения SAS. Благодаря поддержке платформы Hadoop организации полностью реализуют потенциал инструментов бизнес-аналитики SAS. С помощью управления, визуализации и анализа данных они смогут с легкостью получать полезную информацию и обнаруживать тенденции.
Визуализация данных
Говорят, увидеть, значит, поверить. Но когда дело касается визуализации данных, увидеть, значит, понять. Когда ваши данные оживают с помощью графиков и схем, вы видите то, чего раньше не видели. Тенденции, новые истины, новые решения, которые дают вам новые конкурентные преимущества. И сейчас, когда большие данные есть во многих организациях, визуализация стала ключом к тому, чтобы увидеть новые перспективы..
Интернет вещей
Подключенные к интернету автомобили, дома, гаджеты и оборудование образуют сеть взаимосвязанных объектов, которая называется «Интернет вещей». Как данные, передаваемые на эти объекты и поступающие от них, дают преимущества бизнесу, улучшают повседневную жизнь и решают сложнейшие общественные проблемы?
Подпишитесь на рассылку инсайтов от SAS
