БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Экспертное понимание больших данных, Интернета вещей и не только
Последние публикации
-
Страхование имущества – пути развития ритейлаКакие тренды определяют сегодня развитие рынка страхования имущества физических лиц? Как на его динамике отразится новый закон о страховании жилья от чрезвычайных ситуаций? Каковы планы Вашей компании в этом сегменте?
-
Меняя процессыПроектам в сфере Интернета вещей нужна автоматизированная аналитика.
-
Тройная цель современного производства: цифровые близнецы, аналитика и Интернет вещейТочные дубликаты для управления сложными системами применялись еще к миссиям NASA на Луне. Сегодня, Интернет вещей является ключом к внедрению технологии цифровых близнецов.
-
Что нового большие данные привнесли в дискуссию о конфиденциальностиКогда речь заходит о рекламе и конфиденциальности, рекламодатели действительно не заботятся о том, что мы делаем или куда мы переходим. Их волнует только одно: заставить нас покупать то, что они продают.
-
Работа на будущее: как прошел день стажера в SASВ конце весны SAS Россия впервые провела День стажера. Это новый формат встреч для студентов и выпускников, которые успешно прошли все этапы отбора на стажерскую программу SAS и уже начали работать в нашей команде.
-
Game-changing technologies turn IIoT data into goldThe real value of IoT lies in its data. Maciej Kranz says technologies like edge and fog computing, machine learning and AI can unlock the hidden value in data from the IIoT.
-
Искусственный интеллект - Что это такое и почему это так важноИскусственный интеллект (ИИ) позволяет компьютерам обучаться на собственном опыте, адаптироваться к задаваемым параметрам и выполнять те задачи, которые раньше были под силу только человеку.
-
Интернет вещей уже здесьРынок IoT пребывает в состоянии практически маниакального возбуждения: столько новых возможностей в самых разных отраслях, столько интересных новаторских идей.
-
«Подключенный» потребитель: влияние Интернета вещей на будущее ритейлаВсе чаще розничные магазины используют возможности Интернета вещей (IoT), чтобы «подключиться» к потребителю. Эта технология революционным образом меняет процесс покупок и ожидания потребителей, связанные с их любимыми магазинами.
-
Искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, и что все это значитПонимание технологий искусственного интеллекта и того, как они ведут к созданию умных приложений
-
Supporting indigenous communities with analyticsThough indigenous women are a small part of Canada's population, they account for a disproportionately large number of Canada's murder victims. Now, big data and analytics are being used to help improve outcomes.
-
Интернет вещей в промышленности: вести с полейИнтернет вещей оказывает огромное влияние на технологическую сферу. Узнайте как воплотить в жизнь концепцию «интеллектуального» производства.
-
The opportunity of smart grid analyticsWith smart grid analytics, utility companies can control operating costs, improve grid reliability and deliver personalized energy services.
-
Как технологии промышленного моделирования помогают приносить серьезную прибыль разработчикам бесплатных видеоигрКомпания Wargaming масштабирует свои решения для аналитики, чтобы обрабатывать терабайты пользовательских данных в день
-
The future of IoT: On the edgeFrom cows to factory floors, the IoT promises intriguing opportunities for business. Find out how three experts envision the future of IoT.
-
Искусственный интеллект: где реальность, а где хайп?Мы живем в потрясающее время. Характер нашего взаимодействия с машинами, объектами и вещами стремительно меняется.
-
Искусственный интеллект: где реальность, а где хайп?Мы живем в потрясающее время. Характер нашего взаимодействия с машинами, объектами и вещами стремительно меняется.
-
Путешествуя сквозь текстовые айсбергиНедавно я парковался у отеля, возвращаясь с ужина с заказчиками. Было темно и дождливо, а я был уставший после путешествия.
-
Озеро данных и хранилище данных – в чем разница?Что же такое озеро данных? Это просто маркетинговый хайп? И вообще, чем оно отличается от традиционного хранилища данных?
-
Разработка с полной отдачей: четыре новые технологии, которые определяют будущее SASЧетыре примера внедрения новых технологий и серьезных изменений в SAS.
-
В России появился первый сертифицированный Data ScientistПервым специалистом, завершившим обе части сертификации в России, стал руководитель Академической программы SAS в России и СНГ Михаил Петровский
-
Может ли обмен данными излечить рак?Совместная работа аналитиков помогает найти ответы, скрытые в данных клинических исследований.
-
Big data: The gold mine of investigative policingFind out what's needed to capitalize on big data for a significant impact your investigators' work and outcomes.
-
Сертифицированный Data Scientist: как к этому прийти?В этом году SAS запустила первую программу сертификации для специалистов по Data Science - SAS® Certified Data Scientist.
-
Аналитическое моделирование: использование больших данных для защиты маленьких пациентовАналитические модели помогают исследователям найти лучший способ ухаживать за младенцами в NICU, спасая жизни (и миллионы долларов).
-
О, дивный мир аналитикиМайк Фрост (Mike Frost), старший руководитель по управлению продуктами команды Cloud and Infrastructure в SAS, рассказал о том, как современные организации выживают в новом мире данных и как новая архитектура SAS® Viya ™ помогает им подготовиться к будущему.
-
Equifax uses trended data to better qualify loan applicantsMachine learning for credit scoring has helped Equifax analyze consumer data over time to determine which borrowers are trending in a positive direction and develop a more accurate measure than credit scores.
-
«Подключенные» потребители, интернет вещей… и что розничным компаниям делать со всем этимПользователи тесно связаны с устройствами, а устройства тесно связаны друг с другом. Интернет вещей уже здесь, и он уже меняет работу розничных компаний.
-
An executive’s guide to cognitive computingCognitive computing is the latest buzzworthy term that everyone seems to be talking about in the technology industry. But can machines really think?
-
Coming soon: The Industrial Internet and IoT standardsFrom smart farms to connected water meters, the IIoT party is happening – with consensus around IoT standards playing host.
-
Как исследовать Солнце с помощью больших данныхПередовые аналитические инструменты помогают раскрывать великие тайны Вселенной
-
Ваш персональный data scientistImagine pushing a button on your desk and asking for the latest sales forecasts the same way you might ask Siri for the weather forecast. Find out what else is possible with a combination of natural language processing and machine learning.
-
Как один из крупнейших городов мира использует данные для благоустройства?Организация в Нью-Йорке анализирует объединенные данные из разных учреждений, чтобы получить представление о нуждах города и улучшить программы социальной помощи.
-
Tracking down answers to your questions about data scientistsDo you need a data scientist? Want to be a data scientist, or improve the skills you already have? Check out our Insights series.
-
Большие данные в сфере здравоохраненияУзнайте, как три организации применяют большие данные для повышения качества медицинских услуг и многого другого.
-
7 шагов для реализации успешной стратегии по анализу и обработке данныхПолезные советы и рекомендации из отчета TDWI «7 шагов для реализации успешной стратегии по анализу и обработке данных»
-
Preparing a new generation for leadership in a big data worldWords of wisdom from university leader Dr. Michael Rappa on the role data scientists play, tips for hiring them and how to make the most of this career path.
-
How to get the most value from your data scientistsHiring data scientists isn’t enough. This excerpt from an MIT Sloan report offers advice on how to best manage these analytic professionals.
-
Hadoop is the new boardroom buzzwordIn this Q&A, two Hadoop experts share what every executive needs to know.
-
Analytics at the edgeStreaming data from automobiles, medical devices, location apps and other "things" lives at the edge of the network, where it can be used to monitor existing conditions and evaluate future scenarios. Learn how organizations in multiple industries are finding opportunity in analyzing this data from the Internet of Things.
Большие данные: Основы
Что такое большие данные?
Для многих организаций большие данные – это реальность, в которой они ведут свой бизнес. Непрерывный поток структурированных и неструктурированных данных, поступающих в компанию, становится все шире. Эффективное управление позволяет «выловить» из него ценную информацию.
Анализируя данные, вы сможете выяснять главные причины своих неудач и обнаруживать мошеннические действия раньше, чем лишитесь прибыли. Развертывание подходящих решений, нацеленных на максимально эффективное использование данных — от управления до анализа, способно стать ключевым фактором успеха вашего бизнеса.
Аналитика для больших данных
Данные наводнили вашу организацию, и больше не возникает вопроса «Что такое большие данные?» Теперь возникает другой вопрос: «Что нам делать со всеми данными, которые у нас есть?» Ответ, конечно, важен для будущего вашей компании. С аналитикой для больших данных вы можете использовать инструменты глубинного анализа данных, текстовой аналитики, прогнозирования и оптимизации, чтобы находить варианты действий и принимать наилучшие из возможных решений.
Hadoop
Организации должны извлекать выгоду из больших данных, которые хранятся на таких платформах, как Hadoop. В этом им помогут решения SAS. Благодаря поддержке платформы Hadoop организации полностью реализуют потенциал инструментов бизнес-аналитики SAS. С помощью управления, визуализации и анализа данных они смогут с легкостью получать полезную информацию и обнаруживать тенденции.
Визуализация данных
Говорят, увидеть, значит, поверить. Но когда дело касается визуализации данных, увидеть, значит, понять. Когда ваши данные оживают с помощью графиков и схем, вы видите то, чего раньше не видели. Тенденции, новые истины, новые решения, которые дают вам новые конкурентные преимущества. И сейчас, когда большие данные есть во многих организациях, визуализация стала ключом к тому, чтобы увидеть новые перспективы..
Интернет вещей
Подключенные к интернету автомобили, дома, гаджеты и оборудование образуют сеть взаимосвязанных объектов, которая называется «Интернет вещей». Как данные, передаваемые на эти объекты и поступающие от них, дают преимущества бизнесу, улучшают повседневную жизнь и решают сложнейшие общественные проблемы?
Подпишитесь на рассылку инсайтов от SAS
