Большие данные
-
Article
Искусственный интеллект: где реальность, а где хайп?Мы живем в потрясающее время. Характер нашего взаимодействия с машинами, объектами и вещами стремительно меняется.
-
Article
Искусственный интеллект: где реальность, а где хайп?Мы живем в потрясающее время. Характер нашего взаимодействия с машинами, объектами и вещами стремительно меняется.
-
Article
Путешествуя сквозь текстовые айсбергиНедавно я парковался у отеля, возвращаясь с ужина с заказчиками. Было темно и дождливо, а я был уставший после путешествия.
-
Article
Путешествуя сквозь текстовые айсбергиНедавно я парковался у отеля, возвращаясь с ужина с заказчиками. Было темно и дождливо, а я был уставший после путешествия.
-
Article
Data lake and data warehouse – know the differenceData lake – is it just marketing hype or a new name for a data warehouse? Find out what a data lake is, how it works and when you might need one.
-
Article
Разработка с полной отдачей: четыре новые технологии, которые определяют будущее SASЧетыре примера внедрения новых технологий и серьезных изменений в SAS.
-
Article
В России появился первый сертифицированный Data ScientistПервым специалистом, завершившим обе части сертификации в России, стал руководитель Академической программы SAS в России и СНГ Михаил Петровский
-
Article
Can data sharing help cure cancer?Clinical trials can bring new drugs – and new hope – to the market for cancer patients. Now, a new data sharing platform for clinical trial data brings even more hope.
Big Data: The Basics
Что такое большие данные?
Для многих организаций большие данные – это реальность, в которой они ведут свой бизнес. Непрерывный поток структурированных и неструктурированных данных, поступающих в компанию, становится все шире. Эффективное управление позволяет «выловить» из него ценную информацию.
Анализируя данные, вы сможете выяснять главные причины своих неудач и обнаруживать мошеннические действия раньше, чем лишитесь прибыли. Развертывание подходящих решений, нацеленных на максимально эффективное использование данных — от управления до анализа, способно стать ключевым фактором успеха вашего бизнеса.
Аналитика для больших данных
Данные наводнили вашу организацию, и больше не возникает вопроса «Что такое большие данные?» Теперь возникает другой вопрос: «Что нам делать со всеми данными, которые у нас есть?» Ответ, конечно, важен для будущего вашей компании. С аналитикой для больших данных вы можете использовать инструменты глубинного анализа данных, текстовой аналитики, прогнозирования и оптимизации, чтобы находить варианты действий и принимать наилучшие из возможных решений.
Hadoop
Организации должны извлекать выгоду из больших данных, которые хранятся на таких платформах, как Hadoop. В этом им помогут решения SAS. Благодаря поддержке платформы Hadoop организации полностью реализуют потенциал инструментов бизнес-аналитики SAS. С помощью управления, визуализации и анализа данных они смогут с легкостью получать полезную информацию и обнаруживать тенденции.
Визуализация данных
Говорят, увидеть, значит, поверить. Но когда дело касается визуализации данных, увидеть, значит, понять. Когда ваши данные оживают с помощью графиков и схем, вы видите то, чего раньше не видели. Тенденции, новые истины, новые решения, которые дают вам новые конкурентные преимущества. И сейчас, когда большие данные есть во многих организациях, визуализация стала ключом к тому, чтобы увидеть новые перспективы..
Internet of Things
Connecting our cars, homes, gadgets and machines to the Internet creates a network of connected objects called the Internet of Things. How can the data streaming to and from these objects be understood to benefit your organization, improve your daily routine or address society’s biggest challenges? Find out now.
All Big Data Insights
- Article Искусственный интеллект: где реальность, а где хайп?Мы живем в потрясающее время. Характер нашего взаимодействия с машинами, объектами и вещами стремительно меняется.
- Article Искусственный интеллект: где реальность, а где хайп?Мы живем в потрясающее время. Характер нашего взаимодействия с машинами, объектами и вещами стремительно меняется.
- Article Путешествуя сквозь текстовые айсбергиНедавно я парковался у отеля, возвращаясь с ужина с заказчиками. Было темно и дождливо, а я был уставший после путешествия.
- Article Путешествуя сквозь текстовые айсбергиНедавно я парковался у отеля, возвращаясь с ужина с заказчиками. Было темно и дождливо, а я был уставший после путешествия.
- Article Data lake and data warehouse – know the differenceData lake – is it just marketing hype or a new name for a data warehouse? Find out what a data lake is, how it works and when you might need one.
- Article Разработка с полной отдачей: четыре новые технологии, которые определяют будущее SASЧетыре примера внедрения новых технологий и серьезных изменений в SAS.
- Article В России появился первый сертифицированный Data ScientistПервым специалистом, завершившим обе части сертификации в России, стал руководитель Академической программы SAS в России и СНГ Михаил Петровский
- Interview Сертифицированный Data Scientist: как к этому прийти?В этом году SAS запустила первую программу сертификации для специалистов по Data Science - SAS® Certified Data Scientist.
- What can big data analytics do for you?We outline five broad ways that analytics is being used to meet business goals. And we include examples from organizations who are already seeing results.
- Analytics at the edgeStreaming data from automobiles, medical devices, location apps and other "things" lives at the edge of the network, where it can be used to monitor existing conditions and evaluate future scenarios. Learn how organizations in multiple industries are finding opportunity in analyzing this data from the Internet of Things.
- Modernize your approach to big dataModernization is not just about systems and technology. In fact, technology changes can seem easy when compared with cultural change. Learn how to evolve your mind sets and leverage your data sets to accelerate knowledge throughout the organization.
- Using Hadoop as an Analytics CatalystLearn how to get the most out of Hadoop by developing a sound strategy for analyzing data in this new storage environment.