БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ
Экспертное понимание больших данных, Интернета вещей и не только
Последние публикации
-
Edge computingС помощью традиционных методов данные собираются, хранятся и анализируются дольше, что ограничивает скорость, с которой предприятия могут действовать, основываясь на данных. При использовании edge computing данные IoT обрабатываются на границе сети - там, где они создаются или собираются, избегая задержек и обеспечивая обработку и действия в реальном времени.
-
IoT: ускоритель взаимодействия с клиентами, который не стоит игнорироватьIoT представляет собой мощный источник данных, который в сочетании с аналитикой может дать представление обо всем, от поведения до эмоций и здоровья. И вот почему это ключ к улучшению качества обслуживания клиентов.
-
Инновационные технологии с помощью Интернета вещей и искусственного интеллектаКто знал, что анализуя данные Интернета вещей можно найти лучший способ пробурить скважину? Или найти более быстрый способ остановить мошенничество в сфере здравоохранения?
-
Слияние IT / OT: проблема в восприятии IoTФеномен IoT требует тесного сотрудничества между информационными технологиями (IT) и операционными технологиями (OT). Но у IT и OT есть явные проблемы в восприятии целей и результатов IoT-инициатив. Том Брадичич объясняет, почему слияние IT / OT необходимо для успешных IoT-проектов.
-
IoT in healthcare: Unlocking true, value-based careGiven the potential of IoT – and the challenges of already overburdened healthcare systems around the world – we can’t afford not to integrate IoT in healthcare.
-
Страхование имущества – пути развития ритейлаКакие тренды определяют сегодня развитие рынка страхования имущества физических лиц? Как на его динамике отразится новый закон о страховании жилья от чрезвычайных ситуаций? Каковы планы Вашей компании в этом сегменте?
-
Тройная цель современного производства: цифровые двойники, аналитика и Интернет вещейТочные дубликаты для управления сложными системами применялись еще к миссиям NASA на Луне. Сегодня, Интернет вещей является ключом к внедрению технологии цифровых двойников.
-
Что нового большие данные привнесли в дискуссию о конфиденциальностиКогда речь заходит о рекламе и конфиденциальности, рекламодатели действительно не заботятся о том, что мы делаем или куда мы переходим. Их волнует только одно: заставить нас покупать то, что они продают.
-
Работа на будущее: как прошел день стажера в SASВ конце весны SAS Россия впервые провела День стажера. Это новый формат встреч для студентов и выпускников, которые успешно прошли все этапы отбора на стажерскую программу SAS и уже начали работать в нашей команде.
-
Революционные технологии превращают данные IIoT в золотоИстинная ценность Интернета вещей заключается в данных. Фактически, основная причина, из-за которой подключаются IoT-устройства, заключается в создании больших данных, которые могут быть проанализированы и использованы при необходимости другими устройствами, приложениями, машинами или людьми.
-
Искусственный интеллект - Что это такое и почему это так важноИскусственный интеллект (ИИ) позволяет компьютерам обучаться на собственном опыте, адаптироваться к задаваемым параметрам и выполнять те задачи, которые раньше были под силу только человеку.
-
Интернет вещей уже здесьРынок IoT пребывает в состоянии практически маниакального возбуждения: столько новых возможностей в самых разных отраслях, столько интересных новаторских идей.
-
«Подключенный» потребитель: влияние Интернета вещей на будущее ритейлаВсе чаще розничные магазины используют возможности Интернета вещей (IoT), чтобы «подключиться» к потребителю. Эта технология революционным образом меняет процесс покупок и ожидания потребителей, связанные с их любимыми магазинами.
-
Can you make your smart factory smarter?Discover how the IoT helps weave quality across the smart factory to improve source materials, machine functionality and even customer service.
-
Supporting indigenous communities with analyticsThough indigenous women are a small part of Canada's population, they account for a disproportionately large number of Canada's murder victims. Now, big data and analytics are being used to help improve outcomes.
-
Интернет вещей в промышленности: вести с полейИнтернет вещей оказывает огромное влияние на технологическую сферу. Узнайте как воплотить в жизнь концепцию «интеллектуального» производства.
-
The opportunity of smart grid analyticsWith smart grid analytics, utility companies can control operating costs, improve grid reliability and deliver personalized energy services.
-
Как технологии промышленного моделирования помогают приносить серьезную прибыль разработчикам бесплатных видеоигрКомпания Wargaming масштабирует свои решения для аналитики, чтобы обрабатывать терабайты пользовательских данных в день
-
The future of IoT: On the edgeFrom cows to factory floors, the IoT promises intriguing opportunities for business. Find out how three experts envision the future of IoT.
-
Искусственный интеллект: где реальность, а где хайп?Мы живем в потрясающее время. Характер нашего взаимодействия с машинами, объектами и вещами стремительно меняется.
-
Искусственный интеллект: где реальность, а где хайп?Мы живем в потрясающее время. Характер нашего взаимодействия с машинами, объектами и вещами стремительно меняется.
-
Путешествуя сквозь текстовые айсбергиНедавно я парковался у отеля, возвращаясь с ужина с заказчиками. Было темно и дождливо, а я был уставший после путешествия.
-
Озеро данных и хранилище данных – в чем разница?Что же такое озеро данных? Это просто маркетинговый хайп? И вообще, чем оно отличается от традиционного хранилища данных?
-
Разработка с полной отдачей: четыре новые технологии, которые определяют будущее SASЧетыре примера внедрения новых технологий и серьезных изменений в SAS.
-
В России появился первый сертифицированный Data ScientistПервым специалистом, завершившим обе части сертификации в России, стал руководитель Академической программы SAS в России и СНГ Михаил Петровский
-
Может ли обмен данными излечить рак?Совместная работа аналитиков помогает найти ответы, скрытые в данных клинических исследований.
-
Сертифицированный Data Scientist: как к этому прийти?В этом году SAS запустила первую программу сертификации для специалистов по Data Science - SAS® Certified Data Scientist.
-
Аналитическое моделирование: использование больших данных для защиты маленьких пациентовАналитические модели помогают исследователям найти лучший способ ухаживать за младенцами в NICU, спасая жизни (и миллионы долларов).
-
5 Challenges for IoT in the insurance industryIoT promises to substantially reduce losses in the insurance industry, but adoption is low. That will change when the industry overcomes these five challenges.
-
О, дивный мир аналитикиМайк Фрост (Mike Frost), старший руководитель по управлению продуктами команды Cloud and Infrastructure в SAS, рассказал о том, как современные организации выживают в новом мире данных и как новая архитектура SAS® Viya ™ помогает им подготовиться к будущему.
-
Equifax uses trended data to better qualify loan applicantsMachine learning for credit scoring has helped Equifax analyze consumer data over time to determine which borrowers are trending in a positive direction and develop a more accurate measure than credit scores.
-
«Подключенные» потребители, интернет вещей… и что розничным компаниям делать со всем этимПользователи тесно связаны с устройствами, а устройства тесно связаны друг с другом. Интернет вещей уже здесь, и он уже меняет работу розничных компаний.
-
An executive’s guide to cognitive computingCognitive computing is the latest buzzworthy term that everyone seems to be talking about in the technology industry. But can machines really think?
-
Coming soon: The Industrial Internet and IoT standardsFrom smart farms to connected water meters, the IIoT party is happening – with consensus around IoT standards playing host.
-
Как исследовать Солнце с помощью больших данныхПередовые аналитические инструменты помогают раскрывать великие тайны Вселенной
-
Ваш персональный data scientistImagine pushing a button on your desk and asking for the latest sales forecasts the same way you might ask Siri for the weather forecast. Find out what else is possible with a combination of natural language processing and machine learning.
-
Tracking down answers to your questions about data scientistsDo you need a data scientist? Want to be a data scientist, or improve the skills you already have? Check out our Insights series.
-
Big data integration: Go beyond 'just add data'Every business-focused technology requires users to "just add data." This article by Matt Magne explores why that's much easier than it sounds, especially in a big data age.
Подпишитесь на рассылку инсайтов от SAS