Сколько вы теряете из-за неоптимального севооборота?

В прошлый раз мы обсуждали, как информационные технологии вообще и аналитика в частности помогают повысить операционную эффективность бизнеса. Самое время перейти к летней практике и рассмотреть такую распространенную и понятную задачу, как планирование севооборота. Что будет, если добавить в эту задачу щепоточку искусственного интеллекта и несколько граммов математических методов?

Для начала давайте посмотрим, где возникают утечки.

Вариант первый. Мы не учитываем всю информацию при долгосрочном планировании. У нас есть финансовый прогноз каждой культуры, в том числе вероятность изменения цены. У нас есть измеримая потребность в каждой культуре. У нас есть финансовые цели. Надо правильно подобрать последовательность культур таким образом, чтобы хозяйство каждый год приносило максимальную отдачу. Если мы не учитываем в этом влияние культур-предшественников, не учитываем рыночную ситуацию и ограничения ресурсов – хранилищ, техники, удобрений, то велика вероятность неправильно подобрать схемы севооборотов.

Второй вариант – экстренные коррективы в начале или в ходе сезона. Решения, принятые впопыхах. Как правило, это происходит из-за невозможности сравнить финансовые последствия разных вариантов. Вводим новую культуру, не проведя ни финансового анализа, ни анализа факторов влияния. Просто потому что предположили, что так будет хорошо. В результате сбивается последовательность культур и установленный для хозяйства севооборот, что в конечном счете ведет к недополучению прибыли и росту издержек.

И конечно, есть логистическая составляющая – одна из самых очевидных и важных. К примеру, поля с одной и той же культурой рассеяны по большой территории, и приходится постоянно перегонять технику с места на место. Просто за счет сева культур кластерами мы можем сократить перегоны техники, соответственно снизить издержки на топливо и обслуживание. Но важно заранее рассчитать, что будет целесообразнее, что даст больший экономический эффект – сэкономить на эксплуатации техники или заработать на маржинальности продукта.

И какой из этого вывод? Простой. Если применить аналитику даже к такой приземленной задаче, как планирование севооборота, можно не просто снизить объем издержек и недополученной прибыли, но и значительно повысить финансовые результаты хозяйства. Чтобы понять порядок потерь и возможный эффект от внедрения аналитики, достаточно сравнить два прогнозных показателя EBITDA – до оптимизации и после оптимизации. Аналитическая система в своих расчетах учтет всё: ограничения, факторы, прогнозы, конъюнктуру и т.п, и т.д, и др.