В этой системе множество пользователей могут исследовать данные, а затем создавать и уточнять описательные и прогнозные модели в интерактивном режиме. Распределенная обработка данных в оперативной памяти существенно ускоряет создание моделей и позволяет быстрее получать ценную информацию для принятия решений.
Находите новые возможности раньше конкурентов
Ваши специалисты по данным и статистике смогут принимать решения с учетом подробной информации о наблюдениях, используя наиболее подходящие методы аналитического моделирования. Результат? Вы будете получать ценную информацию с невообразимой скоростью и открывать новые способы увеличения прибыли.
Быстро вводите новые модели в эксплуатацию
С легкостью создавайте и совершенствуйте модели, адаптированные для конкретных групп или сегментов. Запускайте несколько сценариев одновременно. Находите ответы на вопросы «Что, если…?» и повышайте результативность. Принимайте решения на основе результатов с помощью автоматически генерируемого кода оценки.
Повышайте эффективность решения аналитических задач
Предоставляйте самым разным пользователям возможность работать с данными (добавлять и менять переменные, удалять отклонения и т. п.) при помощи графических инструментов. Мгновенно узнавайте, как изменения повлияют на качество прогнозов модели, и оперативно вносите изменения. Работать с аналитическими алгоритмами SAS можно из других сред с помощью выбранного вами языка программирования (Python, Java, R или Lua).
Свобода экспериментировать.
Команды data-специалистов используют свои навыки максимально гибко и продуктивно, когда работают на удобном им языке программирования. SAS Visual Statistics в рамках общего решения объединяет все активы аналитики, созданные с помощью SAS или других языков, таких как R, Python, Java или Lua.
Ключевые функции
- Графические инструменты исследования и обнаружения данных. Решение SAS Visual Analytics позволяет с легкостью выявлять факторы, влияющие на точность прогнозов, среди множества отслеживаемых переменных, находить отклонения и несоответствия в данных с помощью графических элементов.
- Описательное моделирование. Изучайте и оценивайте сегменты для дальнейшего анализа в графических инструментах с использованием кластеризации методом k-средних, диаграмм разброса данных и подробной сводной статистической информации.
- Прогнозное моделирование. Создавайте прогнозные модели в простом графическом интерфейсе при помощи таких методов, как линейная регрессия, логистическая регрессия, обобщенные линейные модели и деревья принятия решений.
- Открытая модель разработки на основе кода. Решение поддерживает программный доступ к аналитическим операциям из SAS Studio, посредством других языков программирования (Python, R, Lua, Java) и через REST API для интеграции возможностей SAS Analytics в имеющиеся приложения.
- Динамическая обработка с группировкой по признаку. Создавайте модели и обрабатывайте результаты параллельно для каждой группы или сегмента, сортировать или индексировать данные каждый раз для этого не потребуется.
- Сравнение и оценка моделей. Получайте сводную информацию о сравнении моделей (диаграммы точности прогнозов, диаграммы ROC, статистика согласованности, таблицы ошибок классификации) по одной или нескольким моделям.
- Оценка моделей. Экспортируйте модели в виде кода SAS DATA и применяйте их к новым данным.
- Распределенная аналитическая обработка данных в оперативной памяти. Создавайте модели на основе разрозненных данных, в том числе из Hadoop, за меньшее время. Менять организацию данных или сохранять их на диск не нужно.
- Гибкие варианты развертывания. Система работает на стандартном оборудовании, в частных и общедоступных облачных средах.
Рекомендуемые ресурсы
Узнайте, какие возможности открывает применение машинного обучения в бизнесе и с какими сложностями оно сопряжено.
Узнайте, какую пользу могут принести средства самостоятельного обнаружения данных и интерактивные инструменты прогнозной аналитики.
Вас интересует решение SAS® Visual Statistics на платформе SAS® 9.4?