3 типа пользователей,
которым выгодно сотрудничество SAS и Microsoft
Автор: Том Фишер
В 2020 году мы объявили о стратегическом партнерстве между SAS и Microsoft, в рамках которого будет проведена глубокая интеграция технологий SAS во все три облака Microsoft: Azure, Microsoft 365 и Dynamics 365. Поскольку миграция данных в облако продолжает расти, SAS разрабатывает программное обеспечение для работы в облаке с помощью глубоких технологических интеграций с cloud-native сервисами.
Мы получили множество радостных отзывов о нашем партнерстве от клиентов SAS и Microsoft. И сейчас я хотел бы обсудить преимущества для корпоративных пользователей, разработчиков и предпринимателей от нашей совместной работы с Microsoft.
Корпоративные пользователи
Большинство корпоративных клиентов, которые еще не используют облако, говорят нам, что скоро они переедут туда. Корпоративные клиенты SAS, которые выберут Microsoft в качестве облачного провайдера, будут перемещать большие имплементации различных приложений – включая рабочие процессы с аналитикой, машинным обучением и искусственным интеллектом – на Azure. К ним также относятся приложения для оптимизации цепочки поставок, предотвращения мошенничества и IoT-проектов.
Часто эти типы проектов включают в себя транзакционные возможности, предоставляемые одним вендором, в то время как SAS обеспечивает отчетность, аналитику, машинное обучение и искусственный интеллект. Типичная конфигурация имеет два набора данных: один для транзакций, а другой для отчетов. В облаке мы можем объединить эти два набора данных в единое целое, что делает аналитику важной частью бизнес-ландшафта.
Во многих случаях имплементаций компании собирают исходные данные из самых разных приложений и наборов данных, полагаясь на Azure Synapse Analytics, как на сервис бизнес-аналитики, независимо от их потребностей в больших данных или хранилище данных. Клиенты могут использовать комбинацию существующих возможностей Active Directory через Azure с существующими уровнями безопасности, которые обеспечивает SAS. Например, внутри Active Directory корпоративные пользователи могут определить конкретные роли, которые получают доступ к определенным наборам данных; модель внутренней безопасности SAS будет бесшовно интегрирована и полностью поддерживать эти определения.
SAS воспользуется всеми этими возможностями, потребляя данные для аналитических целей. В будущем движок SAS Analytics будет установлен в Power BI и будет управляться Power Automate, обеспечивая аналитику в реальном времени для принятия решений или использования другими приложениями для большей операционной эффективности.
Разработчики
Создатели решений и приложений SAS, желающие обмениваться данными или интегрировать решения с помощью стандартных API, используют Microsoft Clouds. Мы называем такие типы приложений cloud-native, и SAS поддерживает способ потребления облачных услуг облачного провайдера. Клиенты выигрывают от этого, поскольку данные, которые могут находиться внутри или за пределами их организации, доступны через другие native приложения Microsoft, которые находятся в Synapse.
Например, разработчик SAS в глобальной телекоммуникационной компании может поделиться приложением, которое сокращает отток, с каждым офисом компании из других стран. Даже если определение оттока отличается в зависимости от специфики рынка страны и каждая модель будет немного модифицирована, все равно модели будут поддерживаться. SAS Model Manager отслеживает различные модели и изменения в одном месте. Кроме того, SAS Model Manager распознает эти тонкие различия и может позволить компании иметь агрегированный вид оттока, используя различные региональные определения.
Часто, когда разработчики создают приложение с использованием SAS Platform, их внимание сосредоточено на производительности и доступе к данным. А размещая его в Microsoft Clouds, делиться им с другими группами и приложениями внутри организации становится проще.
Преимущества Azure для разработчиков сводятся к упрощенному моделированию данных, общей модели безопасности с использованием Azure Active Directory, повышению производительности разработчиков за счет бесшовной интеграции с native-сервисами, предлагаемыми Azure, и возможности получать данные независимо от их местонахождения.
Также разработчики получат огромное преимущество от использования функций Microsoft Synapse, включая интеграцию данных для беспрепятственного управления потоковой аналитикой от SAS и изоляцию рабочих нагрузок, если этого потребует клиент.
Предприниматели
Разработчики моделей SAS и дата-сайентисты, создавшие уникальные алгоритмы для рынка, найдут заинтересованных клиентов в облаке Microsoft. Если у вас есть идея нового алгоритма для решения конкретной проблемы (неважно, насколько большой или маленькой) и вы хотите продать ее другим, то это новое партнерство может стать той платформой, которая вам нужна. Вы можете, например, создать приложение для отслеживания контактов. Или модель, которая за считанные минуты обнаружит мошеннические схемы.
Разработчики-предприниматели могут воспользоваться постепенной интеграцией решений Microsoft и SAS для инноваций сейчас и в будущем. SAS будет спонсировать хакатоны для программистов и предпринимателей с целью повышения их заметности на целевых рынках. Наша цель – содействовать развитию инноваций и решений с помощью установления связей между главными экспертами в данной области с предпринимателями и дата-сайентистами.
Партнерство SAS и Microsoft в действии
Теперь, когда мы обсудили различные гипотетические сценарии, позвольте в заключение рассказать об успехе SAS на Azure IoT, которого удалось достичь уже сейчас. В Кэри (штат Северная Каролина, США) специалисты из лаборатории SAS IoT и Microsoft работали вместе над созданием решения для управления возможными наводнениями, которое отслеживает их активность в режиме реального времени и прогнозирует риск наводнения. Решение использует данные датчиков воды, данные AccuWeather из Azure Maps и SAS Analytics для создания цифрового двойника водосборного бассейна. Полученные модели прогнозируют возможные результаты, включая изменения в пойме в случае различных погодных явлений.
Много городов и стран во всем мире сталкиваются с аналогичными проблемами, связанными с наводнениями. Легко представить, как это решение, созданное разработчиками в Северной Каролине, теперь может быть продублировано в других регионах с помощью SAS и Microsoft.
Технически, это решение демонстрирует использование SAS для интеграции IoT и сенсорных технологий с облаком Azure от Microsoft через множество различных cloud-native сервисов без необходимости строить эти интеграции самостоятельно.
Узнать больше о сотрудничестве SAS и Microsoft; посетить вебинар о перемещении SAS в Azure.
Рекомендуем прочитать
- ТОП-5 схем мошенничества по предоплаченной картеЛучшие практики для предотвращения мошенничества, защиты репутации и обеспечения качественного клиентского обслуживания.
- Как технологии ИИ от SAS помогают сделать работу банков проще и безопаснееСегодня ИИ в банках развернут практически во всех функциональных областях – от борьбы с отмыванием средств до рутинных операций бэк-офиса наподобие решения бухгалтерских задач.
- 4 совета по тегированию данныхЧем больше данных вы можете применить к бизнес-проблеме, тем лучше ее потенциальные решения. Несмотря на то, что сегодня компании не испытывают недостатка в данных, зачастую трудно узнать, какие данные у них уже есть и как их можно использовать.
Готовы подписаться на инсайты сейчас?