Операционализация аналитики

Потому что одни лишь данные не управляют вашей компанией. Это делают решения.

Быстрее получайте знания из данных

Каждый день вы принимаете решения, которые влияют на ваш бизнес. Поскольку решения, основанные на аналитике, являются лучшими решениями, включение аналитики в процессы принятия решений позволит вам делать лучший выбор каждый раз, даже когда это необходимо проделывать тысячи или миллионы раз ежедневно. Для этого нужно масштабировать операционализацию аналитики, а SAS может помочь вам сделать все возможное, чтобы извлечь выгоду из ваших усилий в области обработки данных.

А вы знали?

Многие компании создают мощные аналитические модели, которые в итоге не будут запущены, т.к. необходимо преодолеть «последнюю милю», чтобы внедрить модели в реальные бизнес-процессы.

< 50%

Менее 50% лучших моделей развернуто

90%

90% моделей требуют более трех месяцев для развертывания

44%

На запуск 44% моделей уходит более 7 месяцев

Операционализация аналитики

Проблема

Компании часто испытывают трудности с операционализацией аналитики, потому что им не хватает структурированного процесса для координации ресурсов между аналитикой, ИТ и бизнесом.

Ручные процессы ограничивают масштабируемость.
Производительность модели не может контролироваться автоматически.
Характеристики данных должны быть воссозданы вручную в рабочей среде.
Отсутствие интегрированной технологии не позволяет связать выявление с развертыванием.
Для развертывания модели необходимо ручное перекодирование на другом языке.
Модели слишком сложны для выполнения в масштабе.
Несмотря на снижение качества работы, переподготовка модели происходит редко.
Отсутствие управления и документации приводит к переделыванию.

Почему нужна операционализация аналитики?

Чтобы быстрее получить лучший результат для бизнеса, преодолев последнюю милю аналитики.

Графический обзор аналитики по операционализации

В то время как организации годами вкладывают деньги в аналитические инициативы, слишком немногие видят отдачу, потому что застряли на последней миле, а модели не уходят в производство. Чтобы обеспечить масштабирование решений, основанных на данных, жизненный цикл аналитики должен быть высокооперативным и связанным с процессом принятия решений. SAS поможет вам преодолеть последнюю милю, чтобы получить реальную отдачу от ваших инвестиций в аналитику.

Используйте стрелки вправо и влево для прокрутки презентации

ОПЕРАЦИОНАЛИЗАЦИЯ АНАЛИТИКИ
Ускорение жизненного цикла аналитики с помощью ModelOps

Ускорение и масштабирование жизненного цикла аналитики требует сотрудничества между ИТ-специалистами и аналитиками, что достигается с помощью подхода ModelOps, аналогичного тому, как DevOps способствует сотрудничеству в разработке приложений. Использование подхода ModelOps в аналитике позволяет беспрепятственно, эффективно и непрерывно разрабатывать и развертывать аналитические модели. SAS может помочь вам создать и внедрить культуру ModelOps, чтобы вы могли преодолеть последнюю милю и получить выгоду от своих инвестиций в аналитику.

Узнать больше о ModelOps

ОПЕРАЦИОНАЛИЗАЦИЯ АНАЛИТИКИ

Разработка модели

Инсайты, полученные на этапе сбора данных и выявления в рамках жизненного цикла аналитики, демонстрируют потенциальную ценность. Однако их еще необходимо применить, чтобы убедиться не только в их реализации, но и в повторяемости и масштабировании.

Как SAS может помочь

Данные

SAS позволяет получить доступ практически к любым данным из надежного источника и привести их в порядок в соответствие со стандартами конфиденциальности и безопасности.

Построение модели

Создавайте модели с использованием SAS или с предпочитаемым вами языком с открытым исходным кодом, учитывая сценарий развертывания, чтобы избежать переделываний.

ОПЕРАЦИОНАЛИЗАЦИЯ АНАЛИТИКИ

Развертывание модели

Развертывание является одним из наиболее недооцененных этапов операционализации аналитики. Здесь ваши инвестиции во время, данные, технологии и процессы могут быть оправданы и отдача может расти экспоненциально, если у вас есть инструменты и процессы, позволяющие и облегчающие развертывание модели. SAS может помочь вам быстро запустить модели в производство. Со временем модели начнут терять эффективность или давать неправильные рекомендации. SAS автоматически позволяет постоянно отслеживать модели и переобучать их, когда производительность падает.

Как SAS может помочь

Быстрое и простое развертывание модели

Платформа SAS помогает быстро развертывать модели в любой среде, используя автоматизацию для повышения скорости и гибкости. SAS также экономит ваше время, позволяя создавать модели один раз, а затем развертывать в любом месте без дополнительных циклов тестирования.

Управление моделью

SAS ускоряет развертывание моделей благодаря встроенному управлению моделями независимо от того, какой язык вы используете для построения моделей. Возможности Data Lineage отслеживают изменения в моделях и данных, чтобы обеспечить соответствие внутренним аналитическим процессам.

Мониторинг и улучшение модели

Платформа SAS автоматически отслеживает модели от начала до полного устаревания. Так можно гарантировать, что они продолжают работать корректно независимо от языка, на котором созданы.

ОПЕРАЦИОНАЛИЗАЦИЯ АНАЛИТИКИ

Принятие решений

Развертывание моделей – это не финал. SAS помогает связать жизненный цикл аналитики с процессом принятия решений, чтобы пройти последнюю милю – принять правильные аналитические решения в нужное время, создавая ощутимую ценность для бизнеса.

Как SAS может помочь

Управление решениями

SAS позволяет проектировать решения и управлять ими, используя возможности для тестирования, управления изменениями, аудита и проверки с помощью анализа на основе правил и полного контроля версий во всех потоках решений, бизнес-правилах и отдельных компонентах решений.

Бизнес-правило и выполнение аналитической модели

Простое объединение всех необходимых бизнес-процессов, наборов данных, правил и аналитических моделей из разных групп и систем в единый механизм принятия решений.

Автоматизация высокочастотных взаимодействий

SAS позволяет автоматизировать взаимодействия с большим объемом, поглощая миллионы событий в секунду, предоставляя решения о более чем 5000 взаимодействиях в режиме реального времени в секунду и достигая времени отклика менее 10 миллисекунд на транзакцию.

Посмотрите, кто операционализирует аналитику с помощью SAS

Почему нужен SAS для операционализации аналитики?

Масштабируемость до enterprise-уровня

Запуск и управление моделями SAS и open source, используя один и тот же высокопроизводительный механизм, рассчитанный на надежную работу в масштабе.
Автоматизация процессов с помощью переносимых кодов, которые можно развернуть в любом месте.
Быстрое развертывание моделей для увеличения отдачи от ваших инвестиций в аналитику.
Определение лучшей модели, независимо от языка, с помощью теста champion/challenger.

Мониторинг эффективности и снижения качества работы модели

Создание рутинного анализа производительности модели и постоянное отслеживание её состояния.
Ускорение переобучения модели для поддержания оптимальной производительности.

Централизация аналитического управления активами

Контроль доступа пользователей к данным и моделям в компании.
Отслеживание истории модели (например, использование и производительность), чтобы обеспечить правильное развертывание в бизнес-операциях.

Интеграция аналитики в процессы принятия решений

Адаптация к постоянно меняющимся рыночным условиям и бизнес-целям.
Быстрое выполнение, как в режиме реального времени, для принятия лучших решений на данный момент.
Масштабирование аналитически обоснованных решений, используя данные в передвижении, покое и на границе.