Фармацевтика

Данные реальной клинической практики из всех релевантных источников. В кратчайшие сроки получите полезные данные, необходимые, чтобы сделать верную ставку и принять правильное коммерческое решение.

SAS предлагает:

• Проверенные и эффективные инструменты управления данными. С легкостью интегрируйте данными реальной клинической практики, полученными как внутри компании, так и от третьих лиц, например, данные клинических испытаний, медицинские отчеты, а также данные об оказании медицинских услуг.
• Быстрый доступ к RWE. Даже пользователи, не обладающие специальными техническими навыками, быстро найдут, визуализируют и изучат огромные объемы данных с помощью простого интерактивного интерфейса. Он открывает доступ к высокопроизводительным инструментам аналитики данных в оперативной памяти.
• Полный набор аналитических инструментов. Выбирайте из множества аналитических инструментов: от простой в использовании визуализации данных до статистического программирования и более сложных методов интеллектуального анализа данных. Инновационные алгоритмы помогут вам извлекать доказательства из данных реальной клинической практики и решать самые сложные проблемы.

Оцените преимущества, риски и экономическую эффективность лечения на основе реальных результатов лечения пациентов и общем объёме затрат на лечение. Разрабатывайте новые методы лечения, которые усовершенствуют уход за пациентами, продемонстрируют целесообразность вложений инвесторам и выделят ваш бренд на рынке здравоохранения. Обеспечьте целевым группам пациентов самое эффективное и экономически выгодное лечение.

Решения SAS позволяют:

• С легкостью интегрировать прикладные данные из нескольких источников и от разных поставщиков. Тратьте меньше времени на подготовку данных и больше — на извлечение из них прикладной, ценной информации. Наши совершенные инструменты управления облегчат процесс сбора и подготовки реальных данных для анализа.
• Использовать расширенный набор инструментов, помимо традиционных запросов и отчетов. Быстро и эффективно изучайте сложные наборы данных любого размера с помощью технологий визуализации. Получайте информацию, затрагивающую ключевые вопросы, такие как стратегия бренда, организация лечения, ценообразование, реимбурсация и доступ к фармакологическому справочнику. Формируйте полезные отчеты, которые открываются с мобильных устройств.
• Создать аналитическую основу для Real World Evidence. Предоставьте программистам аналитикам, исследователям и специалистам по статистике комплексный набор аналитических инструментов для разработки программ и моделей. Они извлекут из данных реальной клинической практики информацию, необходимую, чтобы принять решения по коммерческому использованию продуктов.

Инструменты аналитики извлекают и структурируют информацию из больших данных, собранных во время клинических исследований. Благодаря быстрому анализу этих исследований можно увеличить количество перспективных программ или остановить неуспешные. SAS – это фактически стандарт для анализа и предоставления данных и результатов клинических исследований.

• Поддержка стандарта CDISC (Clinical Data Interchange Standards Consortium). Стандартизируйте данные клинических исследований и соблюдайте последовательность проведения исследований.
• Мониторинг на основе рисков. Используйте углубленную аналитику, чтобы выявить потенциальные риски до их появления.
• Статистический анализ и отчетность. Доступ к данным и анализ клинических исследований для поддержки решений и представлений результатов регуляторам на рассмотрение.

Клинические исследования – это долгий и дорогой процесс, который может провалиться по множеству причин. Высокие расходы, связанные с научными исследованиями и разработкой терапевтических средств, в конечном счете влияют на стоимость медицинского обслуживания. Также неэффективные испытания имеют неприятные последствия для людей. Ускорить клинические исследования и повысить их эффективность помогут инструменты углубленной аналитики, искусственного интеллекта и интернета медицинских приборов (IoMT).

SAS предлагает проверенные аналитические решения:

• Моделирование критериев отбора участников клинических испытаний. Использовать углубленную аналитику, чтобы имитировать поведение участников клинических испытаний и быстро прогнозировать возможные результаты. Руководители могут тестировать различные подходы, чтобы достичь целей испытаний, используя метод сценариев «что-если».
• Аналитическая архитектура для клинических исследований. С нашим комплексным решением для клинической аналитики вы потратите меньше времени на управление операционными данными и сможете уделить внимание исследованиям, мониторингу качества данных и выполнению расширенной аналитики и статистики.
• Сопоставление клинических данных с использованием машинного обучения.
• В центральной базе данных содержатся правила преобразования, которые соответствуют фактическими данными испытаний и метаданными стандартов CDISC. SAS и машинное обучение с открытым исходным кодом помогают управлять процессами автоматизации и согласований исследований.
• Интернет медицинских приборов (IoMT). Беспрецедентный рост объемов данных и скорости их передачи сделает обработку данных непосредственно на приборах необходимым условием, а не опцией по запросу.

Больше 40 лет SAS является лидером в области углубленной аналитики и управления данными клинических исследований. SAS следит за развитием современной науки, поэтому создает решения, помогающие ученым делать открытия и при этом соблюдать требования регуляторов.

SAS в качестве стратегического партнера это:

• Весь жизненный цикл исследования в единой среде, где проводится сквозная аналитика клинических испытаний. SAS – единственная компания, предоставляющая интегрированную платформу для обработки клинических данных, анализа данных, управления стандартами, управления метаданными исследований, программирования и представления отчетности.
• Быстрые результаты клинических исследований. Задействуйте механизмы статистического анализа, подготовки данных, визуализации данных и расширенной аналитики, например, интеллектуальный анализ данных и текста, прогнозирование и оптимизация.
• Высокий потенциал искусственного интеллекта в фармакологических процессах. SAS использует возможности искусственного интеллекта в своем ПО, создавая больше интеллектуальных автоматизированных решений. От машинного обучения, до компьютерного зрения, обработки естественного языка (NLP), прогнозирования и оптимизации – наши технологии ИИ поддерживают разнообразные среды и масштаб для удовлетворения меняющихся потребностей бизнеса.

Повышает эффективность работы и способствует снижению затрат

• SAS Clinical Data Integration автоматизирует повторяемые задачи, что экономит время, давая возможность заниматься более важными вопросами.
• Позволяет проводить больше локальных клинических исследований, а также более сложные глобальные клинические исследования.
• Возможность писать и проверять меньше кода - использовать наработки повторно.
• Масштабируйте клинические исследования, избегая расширения штата дорогостоящих сотрудников.

Увеличивает скорость роста

• Используйте уже накопленные данные клинических исследований для новых открытий.
• Ускорьте подготовку данных для публикации или сбора досье.
• Автоматизируйте миграцию и стандартизацию данных из вновь приобретённых источников данных.
• Автоматизируйте и поддерживайте агрегацию и стандартизацию данных для текущих клинических исследований.

Обеспечивает правильное использование стандартов

• SAS Clinical Data Integration позволяет как привести данные в соответствие стандартам CDISC SDTM, SEND, ADaM, так и проверить текущие данные на соответствие требованиям стандартов.
• Позволяет стандартизировать устаревшие (исторические) данные с использованием визуального интерфейса.

Предоставляет согласованную, надежную и поддающуюся проверке клиническую информацию

• Собирайте информацию практически с любой аппаратной платформы или операционной системы.
• Автоматизируйте процедуры контроля качества данных, устранив таким образом потенциальные проблемы, прежде чем они повлияют на ваше исследование.

Повышение производительности

• Создавайте и документируйте работу в удобном визуальном интерфейсе.
• Больше не нужно писать уникальный код для каждого исследования.

• Интегрирует клинические и операционные данные, а также данные о безопасности проведения клинических испытаний из различных источников.
• Готовит однородные, согласованные данные для анализа.
• Повышает качество данных, обеспечивая надежные аналитические выводы.
• Поддерживает стандарты данных и выполняет проверки соблюдения стандартов.