АНАЛИТИКА
Преобразуйте данные в оптимальные решения
Последние публикации
-
Public health infrastructure desperately needs modernizationPublic health agencies must flex to longitudinal health crises and acute emergencies – from natural disasters like hurricanes to events like a pandemic. To be prepared, public health infrastructure must be modernized to support connectivity, real-time data exchanges, analytics and visualization.
-
Как технологии ИИ от SAS помогают сделать работу банков проще и безопаснееСегодня ИИ в банках развернут практически во всех функциональных областях – от борьбы с отмыванием средств до рутинных операций бэк-офиса наподобие решения бухгалтерских задач.
-
Хакатон открыл для меня новые сценарии применения аналитикиВ 2021 году компания SAS организовала международный хакатон #HackinSAS. В ходе хакатона участники из разных стран, с разным опытом и навыками создавали готовые для внедрения в эксплуатацию приложения и продукты с использованием аналитики SAS, искусственного интеллекта, облачных вычислений и технологий с открытым исходным кодом.
-
Почему менеджерам стоит позаботиться о качественном инструменте для прогнозированияТеперь, когда COVID-19 стал частью нашей реальности, жизненно важно планировать каждый аспект бизнеса. Мы наблюдаем бурный рост спроса на решения для прогнозирования, которые гарантируют последовательность, автоматизацию и повышенную точность.
-
3 типа пользователей, которым выгодно сотрудничество SAS и MicrosoftУзнайте о преимуществах для корпоративных пользователей, разработчиков и предпринимателей от нашей совместной работы с Microsoft.
-
5 компонентов, надолго укрепляющих позиции компаний на рынкеИнновации, гибкость и клиентоориентированность часто возглавляют список стратегических целей компаний. Но сегодня наиболее важной целью является устойчивость на рынке. Учитывая нашу «постковидную» реальность, стоит внимательно изучить возможности сохранения позиций в любой отрасли.
-
Как российские банки осваивают цифровую трансформацию и проявляют устойчивость к внешним влияниямЧитайте интервью с Алексом Квятковски, главным консультантом банковской отрасли SAS, о текущем и будущем состоянии российской банковской отрасли.
-
Препятствий для построения моделей с помощью технологий искусственного интеллекта и машинного обучения нетМодели машинного обучения уже на протяжении пяти лет применяются российскими финансовыми организациями для оценки кредитного риска и валидации моделей. О том, насколько регуляторы готовы работать с моделями на базе технологий ИИ и машинного обучения, и пойдет речь в данном интервью.
-
Использование Python в решениях SAS Intelligent Decisioning 5.4Начиная с версии 5.3, у пользователя появилась возможность легко встроить скрипт Python в решение SAS ID. Теперь Python исполняется в MAS без необходимости дополнительной обёртки в DS2 - узел кода Python сделает это за вас.
-
Finding COVID-19 answers with data and analyticsLearn how data plays a role in optimizing hospital resources, understanding disease spread, supply chain forecasting and scientific discoveries.
-
Ситуационная осведомленность определяет нашу реакциюМногие обстоятельства требуют ситуационной осведомленности, то есть осознания того, что происходит вокруг. Пандемия COVID-19 усилила эту потребность, поскольку лидеры во всех отраслях использовали аналитику и визуализацию, чтобы получать ситуационную осведомленность в реальном времени и быстро реагировать на важные решения.
-
Взгляд опытного дата-сайентиста: почему data literacy так важна сегодняУзнайте мнение дата-сайентиста и преподавателя о ценности фундаментальных знаний, чтобы вам было легче отличить факты от вымысла.
-
Реагировать, восстанавливать, переосмысливатьПотрясения в нашей жизни случаются регулярно, хотя большинство из них не такие далеко идущие, как пандемия COVID-19. Какова бы ни была их природа, полезно иметь план, как выйти из кризиса, пока вы еще в игре. Узнайте о трехфазном подходе, который рекомендует SAS для смягчения широко распространенных последствий.
-
Отслеживание контактов для целей общественного здравоохранения: технология способствует проведению эпидемиологических исследованийТо, что когда-то было трудоемким процессом, основанным на зачастую неполной или неточной памяти человека. Расследования по отслеживанию контактов для общественного здравоохранения теперь вошли в цифровую эру благодаря углубленной аналитике и визуализации данных.
-
Спасти жизнь в период пандемии, оптимизируя медицинские ресурсыCleveland Clinic внедряет аналитику для борьбы с COVID-19, создавая инновационные модели, которые помогают прогнозировать количество пациентов, коек, доступность медицинского оборудования и многое другое.
-
Will health care be fundamentally changed post-COVID-19?Many market forces are supporting the transformation to virtual digital health programs -- the COVID-19 pandemic is just the latest compelling event.
-
5 способов измерить здоровье улья с помощью аналитики и потоковых данныхТакой аналитический подход к пониманию здоровья пчелиных ульев может автоматически предупреждать пчеловодов об изменениях в весе улья, температуре, летной активности и многом другом.
-
Почему аналитическая совместимость важна в здравоохранении?Поскольку облачные технологии теперь более доступны для индустрии здравоохранения, никогда еще не было лучшего времени для взаимодействия во всех аспектах медицинской помощи.
-
Визуализация данных для отслеживания распространения коронавирусаSAS считает, что в такое нестабильное время очень важно иметь надежные источники информации о вирусе. Поэтому SAS создал отчет, который отображает состояние, местоположение, распространение и анализ тенденций развития коронавируса.
-
Действовать как лидер рынкаЧто такие компании, как Netflix, Airbnb, Spotify и LYFT знают об аналитике, чего не знаете вы? Узнайте, как стать технологически и аналитически зрелыми, как и они.
Аналитика: Основы
- Обзор
- Аналитика для больших данных
- Data Mining
- Предиктивная аналитика
- Статистический анализ
- Блокчейн
- Нейронные сети
- Data Science
- Algorithm
Analytics
If you're reading this, you probably know at least a little – maybe even a lot – about analytics. According to Wikipedia, analytics is "the discovery and communication of meaningful patterns in data." Seems obvious, right? Where the real story with analytics lies, however, is in what you can do with it. Think in terms of possibilities. Opportunities. Discoveries. Made possible by technological advancements in analytics that were never even dreamed of not so very long ago, within your lifetime. So let's explore the topic of analytics together. We'll share insights from the brightest minds in analytics – insights that you can turn into ... well, it's up to you.
Big Data Analytics
As data floods your organization on a daily basis, the question is no longer "What is big data?" Instead, it's "What can we do with the big data we have?" The answer, of course, is integral to the future of your business. And big data analytics opens up the world of the possible. With big data analytics, you can implement data mining, predictive analytics, text mining, forecasting and optimization to explore your options and make the best possible business decisions.
Углубленный анализ данных, или Data Mining
Вы же слышали о ритейлере, которых открыл, что подгузники и пиво покупаются вместе? А как насчет оператора связи, который может предсказать вашу склонность подключить какую-нибудь услугу в зависимости от того, сколько ваших друзей ее подключили? Эти компании использовали углубленную аналитику и получили неожиданные выводы из своих данных. Какие секреты таятся в ваших хранилищах данных? Узнайте с помощью углубленной аналитики.
Predictive Analytics
So you’ve embraced the power of collecting and analyzing data. That’s a great first step, but it just scratches the surface. To get the most out of your data, you need to anticipate the future, not just analyze the past.
Whether you want to attract new customers, assess payment risk, identify fraud or forecast energy demand, predictive analytics can provide answers to your most complex questions.
Statistical Analysis
Statistical analysis isn’t just for sports geeks and political pollsters. Every day, statistics plays a critical role in informing public policy and improving human welfare. The field of statistics has grown from sampling populations to analyzing even the biggest of big data sources.
Today’s statisticians are tracking endangered species, improving agricultural processes and predicting the best treatments for complex diseases. There's a lot going on with this influential field and the statistical programming techniques used by today’s statisticians.
Blockchain
What can you store in blockchain besides Bitcoin transactions? Insurance claims, medical records and even voting records can all be stored in blockchain. Simply put, blockchain is a distributed data architecture that stores data and transactions – and validates the accuracy of those transactions by consensus. Learn more about blockchain and how you can analyze blockchain data.
Нейронные сети
Нейронные сети — это компьютерные программы, алгоритмы действия которых имитируют действия человеческого мозга. Часто называются искусственными нейронными сетями (ИНС). Они копируют процессы обучения и поиски закономерностей человеческого мозга. Идеально подходят для решения реальных проблем в разных областях нашей деятельности. Подобно человеческому мозгу они способны с течением времени обучаться и лучше интерпретировать данные.
Data Science
Data science is a multidisciplinary field that broadly describes the use of data to generate insight. Unlike more specialized data-related fields, such as data mining or data engineering, data science encompasses the complete life cycle of translating raw data into usable information and applying it for productive ends in a wide variety of applications.
Algorithm
An algorithm is a list of step-by-step instructions designed to accomplish a specific task or solve a specific problem. When you think about it this way, algorithms are pervasive. A French onion soup recipe, for example, is an algorithm. Combine these inputs to generate an output. Algorithms basically work the same way with computers. Whether they’re converting binary numbers into letters so you can read what’s on your tablet screen or recommending stocks based on your risk tolerance, algorithms are fundamental in modern computing. This page will focus on computer algorithms.
Подпишитесь на рассылку инсайтов от SAS
