Young business colleagues study data on laptop

Analityka High-Performance

Wykorzystaj analizę wielkich zbiorów danych, aby uzyskać szybko, bardzo dokładne wnioski

Szybko i pewnie rozwijaj nowe możliwości. Wyprzedź konkurencję wykorzystując potencjał Big Data. Oferowana przez SAS analityka high-performance pomaga sprostać najtrudniejszym wyzwaniom oraz generuje wartościową wiedzę i wartość biznesową.

Korzyści

Przekształcenie dużych zasobów danych w rzeczywistą wartość biznesową

Optymalne wykorzystanie zasobów oraz zarządzanie infrastrukturą IT. Lepsza skalowalność i niezawodność. SAS umożliwia organizacji przekształcanie danych strukturalnych i niestrukturalnych w wysoką wartość przy użyciu analiz danych. Elastyczna architektura rozwiązuje problemy, spełnia trudne wymagania biznesowe i usuwa ograniczenia IT.

Rozwiązywania złożonych problemów z wykorzystaniem przetwarzania in-memory

Równoczesny dostęp do danych dla wielu użytkowników. Bardzo szybkie operacje analityczne. Zoptymalizowane do przetwarzania rozproszonego w pamięci. Łatwo skalujące się do zmieniających się potrzeb. Zbudowane z myślą o znacznych obciążeniach analitycznych, dzięki czemu można szybko rozwiązywać złożone problemy i podejmować szybciej lepsze decyzje.

 

Ograniczenie przepływu danych i szybkie wdrażanie modeli

Rozwiązania SAS typu in-database pozwalają na zarządzanie danymi i wykonywanie zadań analitycznych wewnątrz bazy danych. To sprzyja utrzymywaniu spójności danych poprzez wyeliminowanie niepotrzebnego ruchu danych. Przy pomocy przetwarzania równoległego (MPP) ​​można wdrażać modele predykcyjne i uzyskiwać wyniki znacznie szybciej. Szybsze przygotowanie i wdrożenie modeli analitycznych odciąża także zespoły IT, pozwalając im skupić się na strategicznych problemach biznesowych.

Zwiększenie wydajności poprzez wykorzystanie grid computing

Wraz ze wzrostem wykorzystania analiz biznesowych, rośnie zapotrzebowanie na elastyczną infrastrukturę IT - taką, którą można efektywnie skalować, która zaspokaja szczytowe obciążenia i coraz bardziej zróżnicowane potrzeby użytkowników. Z SAS grid computing można utworzyć wspólnie zarządzane środowisko o wysokiej dostępności, z możliwością równoważenia obciążeń. Dzięki temu możliwe jest bardziej wydajne przetwarzanie dużych ilości danych.

Powiązane rozwiązania

Content is loading

Rekomendowane zasoby


Learn the five steps to getting more value from your data and analytical investments.


SAS is a Leader in The Forrester Wave: Multimodal Predictive Analytics And Machine Learning (PAML) Platforms, Q3 2018


Get the latest news, views and insights on analytics.

Back to Top