Sztuczna Inteligencja

Composite AI

Przesuwaj granice innowacji. Rozwiąż każdy problem.

Hexagon pattern with dots and circles - transparent background

Poznaj Composite AI

Dlaczego potrzebujesz Composite AI?

Wprowadzaj innowacje szybciej i z maksymalną wartością, aby osiągać lepsze wyniki. Composite AI zapewnia przewagę dzięki sztucznej inteligencji klientom i organizacji.

Przyspieszona innowacyjność

Wyzwanie

Organizacje borykają się z bardziej złożonymi problemami niż kiedykolwiek wcześniej, obejmującymi ogromne ilości i wiele rodzajów danych. Ich rozwiązanie wymaga połączenia innowacyjnych podejść analitycznych.

Przewaga SAS Composite AI

SAS Viya zapewnia możliwości AI i zaawansowanej analityki w ramach jednej platformy, która obejmuje kompleksowy cykl życia analityki.

Większa wydajność

Wyzwanie

Organizacjom często brakuje (i trudno jest znaleźć) wykwalifikowanych zasobów, aby sprostać wszystkim wyzwaniom związanym z analityką.

Przewaga SAS Composite AI

Złożona sztuczna inteligencja jest przeznaczona dla każdego - nie tylko dla analityków danych - z interfejsami o niskim poziomie kodu / bez kodu dostępnymi dla mniej wykwalifikowanych użytkowników. Demokratyzuje dostęp do danych i ich analizę, minimalizując zależność od drogich i trudnych do znalezienia wykwalifikowanych zasobów.

Wyjaśnialność i zaufanie

Wyzwanie

Niewytłumaczalne modele AI mogą prowadzić do nieufności i obaw o stronniczość.

Przewaga SAS Composite AI

Wyjaśnialność jest wbudowana w SAS, zapewniając pochodzenie i interpretowalność modelu wyjaśnioną w języku biznesowym.

Krótszy czas uzyskania wartości

Wyzwanie

Podczas gdy różne narzędzia, ramy i technologie mogą napędzać innowacje i kreatywność, takie rozproszone podejście pociąga za sobą poziom złożoności, który utrudnia przekształcenie analizy w wartość.

Przewaga SAS Composite AI

Działając na jednej platformie, można obniżyć koszty i ryzyko niepowodzenia projektu - przyspieszając zarówno innowacje, jak i czas uzyskania wartości dzięki szybszemu wdrażaniu modeli.

Dlaczego warto wybrać SAS Composite AI?

  • Według Gartnera, Composite AI to "połączenie różnych technik sztucznej inteligencji w celu osiągnięcia najlepszego wyniku ". Inna definicja mówi, że to"multidyscyplinarna analityka," a SAS od wielu lat pomaga klientom budować tego typu systemy.​ Gartner 2020 Hype Cycle for Emerging Technologies
  • Do 2024 roku 70% organizacji polegających wyłącznie na ML w inicjatywach AI wyda więcej pieniędzy na model niż te, które wykorzystują złożone techniki AI. Gartner Predicts 2022: Artificial Intelligence Core Technologies
  • SAS oferuje wiele technologii i gotowych aplikacji dla złożonej sztucznej inteligencji. To nie tylko uczenie maszynowe; to połączenie technik - statystyki, eksploracji danych, prognozowania, optymalizacji, przetwarzania języka naturalnego (NLP), wizji komputerowej i innych - w zależności od problemu biznesowego, który próbujesz rozwiązać. SAS zapewnia je wszystkie w ramach jednej platformy, co czyni naszą firmę wyjątkowym dostawcą w przestrzeni AI i analityki.

    Sukces klienta

    Sprawdź, kto podejmuje lepsze decyzje dzięki SAS

    • Optymalizacja produkcji w celu poprawy jakości produktów i skrócenia czasu wprowadzania ich na rynek

      USG Corporation wykorzystuje SAS do usprawnienia procesu produkcyjnego oraz zmniejszenia przestojów, kosztów i zużycia energii.

    • Dostarczanie zwycięskich wrażeń fanom dzięki analityce predykcyjnej i sztucznej inteligencji

      Orlando Magic wykorzystuje dane z aplikacji mobilnych i uczenie maszynowe SAS do personalizowania kampanii marketingowych i analizowania danych z gier.

    • Budowanie dziedzictwa integracji dzięki technologii opartej na danych

      Światowe Igrzyska Olimpiad Specjalnych w Abu Dhabi wykorzystują rozwiązania analityczne i sztuczną inteligencję SAS, aby zapewnić sportowcom bezpieczeństwo, a kibicom zaangażowanie.

      WARTO PRZECZYTAĆ

      Artykuł

      Composite AI: kluczowa koncepcja, o której nigdy nie słyszałeś

      Gartner twierdzi, że złożona sztuczna inteligencja będzie miała duże znaczenie dla przedsiębiorstw. Dowiedz się dlaczego.

      ARTYKUŁ NA BLOGU

      Trendy, za którymi powinni podążać analitycy danych

      Uzyskaj wgląd w kluczowe trendy rynkowe dla analityków danych przedstawione w raporcie Gartner Magic Quadrant for Data Science and Machine Learning Platforms.

      ARTYKUŁ NA BLOGU

      Zobacz, jak złożona sztuczna inteligencja przynosi korzyści sprzedawcom detalicznym, lekarzom i bankierom

      "Jakiej techniki AI powinienem użyć?" Najlepszą odpowiedzią jest często połączenie wielu technik i technologii.

      Jak SAS dostarcza Composite AI

      Computer Vision

      Wykrywaj anomalie szybciej i dokładniej niż ludzkie oko.

      Prognozowanie

      Twórz dokładniejsze prognozy przy użyciu sztucznej inteligencji do automatyzacji analiz szeregów czasowych na dużą skalę.

      Przetwarzanie języka naturalnego

      Zrozum, zinterpretuj i naśladuj ludzki język za pomocą wykrywania tematów, ekstrakcji jednostek, analizy sentymentu i innych funkcji.

      Uczenie maszynowe i uczenie głębokie

      Nieustannie ulepszaj i dostosowuj się do zmian oraz rozwiązuj najbardziej złożone problemy analityczne, korzystając z postępów w uczeniu głębokim - od ulepszeń algorytmów, przez nowe klasy sieci neuronowych, po większą moc obliczeniową.

      Optymalizacja

      Odkryj optymalne rozwiązania złożonych problemów biznesowych i planistycznych przy jednoczesnym działaniu w ramach ograniczeń zasobów i innych istotnych ograniczeń.

      Statystyka

      Działaj na podstawie obserwacji na poziomie szczegółowym przy użyciu najbardziej odpowiednich technik modelowania analitycznego.