エネルギー

すべての事業拠点や設備資産で故障を減らし、計画保守による場合も含めて年間のダウンタイムを短縮。設備の稼働率を高め、サービス全般の質を向上。設備資産を常にピーク・パフォーマンスで稼働させながら、供給中断の発生を前もって正確に予測できる態勢も確立。SASのエネルギー事業向けソリューションには、設備資産パフォーマンスの向上に役立つ幅広い分析／予測機能が揃っています。

• 設備資産の信頼性分析：計画外の供給中断が発生する回数を減らし、保守整備のスケジュールを最適化することができます。
• 供給の最適化：供給システムが抱える技術的な損失を最小限に抑えることができます。
• ストーム分析（自然災害分析）：自然災害の発生前／発生中／発生後に分析を活用することで、準備対策と事後復旧の取り組みの実効性を高め、災害時の供給中断時間を短縮することができます。
• スマートメーター分析：スマートメーターの導入と利用を最適化し、需要家とのコミュニケーションを効果的に管理することで、投資から最大限の価値を引き出すことができます。
  

形式やソースに関係なくデータを収集・分析し、緊急保守の必要性が生じる前に真の原因を突き止めて解消。どのような状況でも最善の是正措置を素早く特定し、最適なタイミングで速やかに実行。モニタリング機能、予測モデル、アラート機能を活用して問題を未然に防ぐことで、常にピーク・パフォーマンスを維持。SASのソリューションでは以下のことが行えます。

• 問題の発生を正確に予測：センサー、点検報告、保守整備報告、修繕部品在庫、問題発生履歴、保証書などから収集して統合したデータを根本原因分析にかけ、パフォーマンス問題が発生する真の原因を数百～数千の指標や条件にもとづいて解明することができます。
• 保守整備計画の効果を定量化：植生管理やその他の保全活動計画にもとづいて自然災害の影響をシミュレートし、設備資産の脆弱性の予測結果も踏まえて事前に十分な対策を講じておくことで、災害発生時の需要家への影響を最小限に抑えることができます。
• 稼働時間、パフォーマンス、生産性を大幅に向上：早期のアラートにもとづいて計画を臨機応変に調整することで、予定外の補修作業についても、そのほとんどを定期的な計画保守の一環として実行できるようになります。また、劣化した設備のリプレースを最もコスト効率よく行える時期や方法を明らかにすることもできます。
• 保守整備コストと収益損失リスクを軽減：高度な最適化アルゴリズムとソルバーを活用して、設備資産の稼働時間を損なったり、故障のリスクを増大させたりすることなく、保守整備サイクルを延伸することができます。パフォーマンス状況をほぼリアルタイムで把握できるため、問題の発生を即座に察知し、速やかに修復することも可能です。また、自然災害の発生前後で高度な分析を活用することで、準備対策と事後復旧の取り組みの実効性を高めることができます。

キャンペーンの対象者を的確に絞り込み、反応率を向上させ、ROI（投資対効果）を改善。有意義で満足度の高い需要家対応をすべてのチャネルで展開。また、需要家拡大のための施策、拠点と施設、商品とサービス、料金体系／料金メニューなどを優れたコスト効率で総合に管理。SASのエネルギー事業向けソリューションには、以下のような領域で優れた需要家対応を促進する、実績ある需要家分析機能が揃っています。

• セグメンテーション：高度に細分化された需要家セグメントと需要家モデルを作成し、需要家に対する理解を深め、需要家の行動を予測することができます。
• キャンペーン管理：適切なオファーを適切な需要家に提供することができます。マーケティング・プログラムを最初から最後まで、効率よく効果的に計画・管理できるようになります。
• ソーシャルメディア分析：主要なソーシャルメディアで需要家が語っている内容を収集・分析し、自社のブランド、商品、サービスの評判を総合的に理解することができます。また、語られている内容と需要家満足度の関係も把握できます。
  
• 需要抑制プログラムの効果分析：需要家啓蒙プログラムとの連携によって省エネを推進する取り組みを継続的に改善していくことができます。

詳細なエネルギー使用量データをスマートメーターから収集し、包括的な需要家データと組み合わせて分析。対象者を適切に絞り込んだキャンペーンを開発し、高度に自動化された環境で効率的に実行することで、需要家／ビジネス／市場条件に応じた柔軟な対応を実現。SASのソリューションでは以下のことが行えます。

• 需要家を深く理解：課金システムや業務システムのデータに天候などの外部のデータも統合して分析し、さらにテキスト分析で需要家の生の声も明らかにすることで、需要家との関係の全体像をブランド、チャネル、場所を横断して正確に把握することができます。
• より優れたモデルとキャンペーンをより迅速に構築：それぞれの需要家の反応の傾向、離反の可能性、サービス提供コスト、クレジット・スコアなどを考慮できるモデルを構築し、価格設定が契約数と収益額に及ぼす影響をシミュレーションした上でキャンペーンの対象者と内容を決定。自動化された環境で、計画から実行、結果の分析、計画の改善といった全工程を効率的に行うことができます。
• 需要の動向を把握し、将来を予見：需要家セグメント別のエネルギー消費状況を把握することができます。データ・ビジュアライゼーション（可視化）機能を活用すれば、いつ、どこで、何のために使われているのかが一目瞭然です。また、今後の利用動向を予測し、サービス内容の変更やエネルギー需要予測の調整が必要となるタイミングを予見することもできます。
  

リソース割当の最適化にも、事業計画や設備投資管理の改善にも、件数、規模、場所にまで踏み込んだ詳細で正確な需要予測が欠かせません。SASのエネルギー事業向けソリューションには、エネルギー関連の高度な予測アルゴリズムが幅広く用意されています。

• 負荷予測：計画期間の長短を問わず、信頼性が高く、反復利用可能で、説明責任に耐える高度なモデルを用いて負荷予測を実行することができます。
• 価格予測：数理モデルを活用して、将来のエネルギー料金を高い精度で予測することができます。
• 再生可能エネルギー予測：風力や太陽光などによる発電量の将来的な推移を高い精度で予見することができます。
  

最新のデータ・ストリームを収集・分析してエネルギー利用の変化に分刻みで対応しながら、高度な分析ツールを幅広い用途に活用して過去の傾向を理解し、将来を予測し、事業運営の的確性を明確に把握。得られた知見・洞察を組織のあらゆるレベルで共有。SASのソリューションでは、以下のことが行えます。

• 信頼性の高い予測を短時間で作成：利用量情報を15～30分間隔で収集して短い時間間隔の分析に対応したモデルを開発した上で、地域や設備資産の階層構造における任意のレベルでエネルギー需要を予測することができます。メーター毎の粒度にも対応できます。
• 予測精度を向上：メーターや業務システムのトランザクション・データを分析に適した形式に変換した上で、さまざまな関連データと組み合わせて高度なデータモデルで集約／分析し、その結果を予測や価格設定の入力として使うことができます。
• 意思決定を改善：傾向や相関関係を多面的に把握し、気象や経済などの外部要因が需要に及ぼす影響も明らかにすることで、エネルギー・ポートフォリオについてより優れた意思決定を行うことができます。予測モデリングを活用して、それぞれの変数の値の変化によって需要負荷がどう変わるかをシミュレーションすることも可能です。
  

法規制、財務、市場に関するリスクを軽減。新たなチャンスを発掘し、それを追求するための洞察を獲得。フロントオフィスからバックオフィスまで全社規模で確信に満ちた俊敏な意思決定を実現。SASのエネルギー事業向けソリューションには、エネルギー・ポートフォリオとリスクを一元的に管理できる統合フレームワークが含まれています。

• エネルギー取引とリスクの管理：エネルギー価格や物価の不安定さによる悪影響を最小化、またはそこから生まれるチャンスを最大限に活用することができます。
• 取引の監視：高度な不正検知システムを導入し、取引担当者のコンプライアンスを徹底することができます。
• 法規制コンプライアンスのレポート：さまざまな報告要件の進化に効率的に対応することができます。ドッドフランク法やEMIR（欧州市場インフラ規制）などに対応しています。
• オペレーショナル・リスクと環境・健康・安全（EH&S）：組織のあらゆるレベルで、あらゆるリスクを軽減することができます。

市場リスクと信用リスクをプロアクティブ（能動的）に把握、分析、シミュレートできる環境で総合的なリスク対応を実現。取引活動を監視して不正や違反の疑いのある活動を特定。資本の適切な配分により、リスクを軽減し、環境・健康・安全（EH&S）パフォーマンスを向上。主なリスク指標を取りまとめたレポートを、いつでもどこにいてもダッシュボードで閲覧。SASのソリューションでは、以下のことが行えます。

• より多くの洞察をより速やかに獲得：柔軟で使いやすい視覚的な画面で主要なリスク指標をポートフォリオ毎に一貫した方法で把握し、リスク管理に関する作業を全社規模で合理化・自動化することができます。
• 幅広い機能を活用：取引データの取り込み、データ統合、高度な予測分析、コンプライアンス・レポート、先進的なモデリング・ツールのセットなど、リスク管理を業務プロセスに組み込んで徹底させるために必要な機能がすべて用意されています。
• テストしてから実施：一元的に管理・統制される環境で、複数の観点から収集した市場データにもとづき、価格設定モデルや評価モデルを開発・改良することができます。モデルの作成後は、さまざまなシナリオのシミュレーションとストレステストを実行できます。
  

最高水準の収益保護ソリューションで損失を回避しながら、法規制コンプライアンスも効果的に達成。料金回収方法を効率化することで、収益と需要家満足度をともに向上。SASのエネルギー事業向けソリューションには、以下の側面の改善に役立つデータ管理／分析／レポート作成の統合フレームワークが含まれています。

• 不正検知：非技術的損失やサービスの不正流用／窃盗を検知・防止することができます。
• 料金回収の最適化：需要家毎に最も効果的な回収プログラムを適用することができます。
• 支払分析：それぞれの需要家に最適な料金メニューと支払プランの組み合わせを特定し、債務不履行の発生を予防することができます。
  

サービスに関する不正／流用／窃盗行為を迅速かつ正確に特定できる仕組みを整え、収益損失を抑制。法規制要件と多様な利用条件に合理的に対応できる柔軟な回収手法を確立し、需要家毎に最適な回収プログラム、料金メニュー、支払プランを判断。SASのソリューションでは以下のことが行えます。

• 収益漏出を阻止：高度な分析と自己回帰予測を活用して不正なエネルギー使用を迅速かつ正確に特定することで、不正を速やかに阻止し、さまざまなタイプの損失を回避することができます。
• 収益回収を最適化：信用格付、使用量パターン、支払履歴にもとづいて要注意の財務取引を洗い出し、需要家のリスクスコアを算定することができます。支払傾向のスコアリングにもとづき、最も効果的な回収プログラムを判断することも可能です。
• リソースの適材適所を実現：調査担当者や現場の設備資産など不正対策に関連したリソースの稼働効率を向上させ、持続可能なコスト・パフォーマンスを確立し、債権回収率を高めることができます。
• 料金メニューと支払プランの最適な組み合わせを判断：予測分析とwhat-ifシナリオを活用して、料金回収戦略の最適化を図ります。料金メニューと支払プランをどのように組み合わせれば回収の健全性を維持できるかについて、需要家毎に判断することができます。