リテール・オムニチャネル・アナリティクス

サプライチェーン全体にわたる需要計画インサイトを自動化および加速

SASの小売・消費財業界向け需要計画

AIを活用した共同作業型の予測による需要計画についてご紹介します。

消費者需要に基づいて精緻に予測し需要計画の精度を高めます。

予測精度の改善

需要感知などの高度な予測手法を活用する特許取得済みの統計的予測エンジンを用いて、製品および場所をモデル化し、予測しましょう。これにより製品が「予測力」という競争優位性を持つようになります。
在庫の最適化と在庫切れの削減

アナリティクスを活用して、顧客需要に応じて最も必要とされる場所に商品を割り当てながら、全体的な在庫コストも的確に管理することができます。
勘に頼らない計画策定

SAS Analyticsのパワーと高度なモデリング手法を使えば、正確な計画用ワークシートを誰もが作成できます。また、ビジネスニーズに応じて計画を柔軟に調整し、収益目標へ統合することが可能です。

共同作業型の予測と需要計画を活用して、需要計画を継続的かつ柔軟なプロセスへと変革する方法をご紹介します。

あらゆる店舗および製品に拡張性の高いアナリティクスと週次需要計画を適用して、実績に裏打ちされた信頼性の高い予測を実現します。組織の規模は問いません。

シナリオシミュレーションを活用してマニュアル作業を最小化した計画立案を実現。AIと機械学習によってプロセスをインテリジェントに自動化し、計画性、生産性、俊敏性を向上させます。

リスクと機会を特定して戦術的な意思決定が業績全体に及ぼす影響を広く把握することで、透明性の高い説明可能な意思決定を行います。

12.3%

ハイパーマーケット、ディスカウントストア、食料品店を展開する、ある多国籍小売企業は、SASの支援により予測精度を12.3%改善させました。また、出荷コストを削減し、店舗受け取りサービスの実現によりeコマース・フルフィルメントを向上させました。
SASは、Levi Strauss & Co.社における「SKUミックスの改善」、「主要取引先への出荷の拡大」、「収益性の高い商品に基づくトレードエリア（商圏）のクラスタリング」を支援しました。

事例を読む Read the Levi Strauss & Co. story