SASがマーチャンダイジング計画と価格最適化を実現する方法とは?
SASの革新的なオムニチャネル・アナリティクス機能は、データ/顧客需要/洞察に関する取り組みを融合させることで、小売企業における収益性の強化、在庫管理の向上、競争優位性の維持を支援します。
顧客を中心に据えた品揃えの計画および最適化
- チャネル別に顧客需要を予測し、将来の売上に対する影響を予測
- 予測的および指示的アナリティクスと高度なクラスタリングを活用して、顧客が購入に至る経路を理解
- パフォーマンス改善や収益性向上の機会を特定
- 利用可能な陳列スペースと財務目標の両方に基づき、最適な品揃えを判断
- カスタマー・エクスペリエンスを改善するためにマーチャンダイジングに関する意思決定を最適化
場所に関するマーチャンダイジング計画
- トレードエリア分析(商圏分析)を活用して、地域の店舗内およびオンラインのマーチャンダイジング/在庫/価格設定に関する意思決定を最適化
- ロケーション別の売上予測、的確な品揃えの判断、在庫の最適化、顧客の心に響く価格設定判断の実行、eコマースのフルフィルメント(注文履行)の取り組みのサポートなど、様々な小売業務プロセスを自動化
サイズ/パックの最適化
- 過去の売上からサイズに関する真のニーズを理解することで、利幅増大の可能性を追求
- 店舗別/サイズ別のレベルにまで踏み込んで数量を予測
- サプライチェーンの制約や流通コストの要件を満たすパック構成について、レコメンデーションを提示
価格設定の最適化
- 商品ライフサイクス全体にわたって利益を生むように価格戦略を最適化することで、総利益の向上を追求
- アナリティクスを活用することで、競合他社の価格設定の理解、需要の形成、財務目標の達成を促進