把 IoT 分析交到使用者手中,推動創新、效率與成果

SAS Analytics for IoT 穩定性監控的螢幕截圖,包含重點項目

SAS Analytics for IoT

從 IoT 資料中獲取快速、可擴展的結果,包括大規模預測性維護,卓越的流程最佳化和品質、洪水預測與準備度、能源成本最佳化等。


瞭解 SAS Analytics for IoT

SAS Viya 是雲端原生且雲端中立型服務

以您所需的方式(受 SAS 管理或自行管理)及地點使用 SAS。

Microsoft Azure 標誌
Amazon Web Services 標誌
Google Cloud 標誌
瞭解 OpenShift 上的 SAS

  • 利用資料分析和 IoT,最佳化供應鏈

    Georgia-Pacific 仰賴 SAS 來提高設備效率、減少停機時間、讓運輸物流最佳化,並預測客戶的流失狀況。

  • 使用分析和 IoT 來預測和管理洪水事件

    北卡羅來納州卡里鎮與 SAS 和 Microsoft Azure 合作,透過一套強大的分析工具基於即時和歷史資料擷取洞察,保障民眾免受洪水侵害、保護流域、及支持無害環境的發展。

  • 預測維護問題、防止故障,並把診斷時間縮短 70%

    Volvo Trucks 和 Mack Trucks 使用 IoT 感測器資料及 SAS AI 解決方案,盡可能把計畫外的停機事件降到最低。

  • 透過預測性維護作業,降低成本並提高機隊準備度

    SAS 協助 Lockheed Martin 利用分析和 AI,改變飛機維護與機隊管理作業。


    主要特色

    強大的 IoT 分析解決方案,具有嵌入式 AI 和業界領先的串流媒體功能。

    以感測器為主的資料模型

    整合大量即時和歷史 IoT 資料、階層結構及其他關係,以進行高效分析。同時為整個組織的使用者提供單一版本的資料。

    統一、以業務為中心的資料選取及啟動器 (Launchers)

    提供直覺式介面,讓非技術使用者能夠快速準備、整理、選取、啟動資料,無須瞭解底層技術與資料結構。

    開箱即用、可擴充的 ETL

    以即時或批次方式,自動把關鍵資料欄位轉換並載入到資料模型中,讓您能把額外的欄位與生產品質資料與感測器資料整合。

    資料設定檔及探索

    匯總大量高頻資料,以掌握資料的蒐集位置與可用於分析的資料。把數百萬個感測器和事件記紀錄減少到可管理的大小,並對其進行視覺化,同時維護資料中的關係和模式。

    開放式 API

    在 SAS 或第三方應用程式中顯示資料選取和啟動器,並讓您從首選編碼環境(SAS、Python、R、Java、Lua 或 Scala)中存取 SAS 功能。

    進階分析和嵌入式 AI

    把資料勘查、特徵工程和現代統計、資料探勘、機器學習技術與 AI 技術,結合在單一可擴展的記憶體分散處理環境中。

    事件串流處理

    透過以極高速率和極低延遲方式處理大量串流資料,分析及篩選串流資料,以便掌握正在發生中的事件,並決定保留哪些資料以供未來分析之用。

    支援 IoT 分析生命週期

    支援整個 IoT 基礎架構的分析,從中央樞紐、資料中心或雲端一直到邊緣,以及中間的任何節點。簡化整個分析生命週期(從資料、發現到部署)的資料複雜性。

    雲端原生

    與雲端技術(包括 Docker 和 Kubernetes)相容,可實現大規模、彈性、多租戶、分散式服務,並且可以隨時利用工業物聯網 (IIoT) 產生的大量資料。

    客製化分析框架

    為管理員提供低程式碼使用者介面,以建立專屬於網站的分析範本,擴大開箱即用的分析功能。讓您能把 SAS、Python、R、及其他程式碼整合到標準分析流程中。

    穩定性監測

    根據受監控資產典型運作的穩定期建構分析模型。把這些預測行為模型與資產的實際行為在一段時間內進行比較,並產生異常行為警示。


    2023 年工業 IoT 產品獎標誌

    SAS 榮獲 2023 年 IoT Evolution 年度工業 IoT 產品獎

    IoT Evolution 大獎 2024 年度產品標誌

    SAS 榮獲 IoT Evolution World 頒發的 2024 年 IoT Evolution 年度產品獎


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