物聯網數據結合人工智慧成功減少停機時間，協助貨車車隊持續運行
SAS協助維運預測，預防中斷
降低70%
診斷時間
Volvo Trucks and Mack Trucks achieved this using • SAS® Advanced Analytics • SAS® Asset Performance Analytics • SAS® AI solutions
Volvo Trucks 和 Mack Trucks 使用感測器數據和 SAS® 人工智慧解決方案，減少非預期停機時間
每天都有數百萬輛卡車在公路上運輸燃料、農產品、電子產品等其他民生必需品。從農場、餐廳、零售店到醫院，幾乎整個經濟都需依賴高效率的貨運服務，才能夠正常運作。
非預期停機時間可能使車隊業者及其客戶因未能即時送達而付出大筆費用。已排好送貨行程的卡車若突然遇到拋錨，就會導致車隊業者在一天內就損失數千美元。區域性小型業者或許不像大型業者擁有備用車輛，因此可能會受到更大的影響。
Volvo Trucks 和 Mack Trucks 皆為瑞典製造商 AB Volvo 旗下子公司，為了克服這項挑戰，他們選擇SAS物聯網 (IoT)及分析與人工智慧 (AI) 技術為基礎，做遠端診斷與預防性保養服務。利用這些解決方案，Volvo Trucks 和 Mack Trucks 可協助客戶增加車輛持續上路的時間並減少服務中斷成本，針對連網車輛提供更高效率、準確、主動積極的服務。
我們的工程師可以預先發現問題，避免影響到客戶的營運，並適時改變卡車的設計，以提供最佳的車輛產品。Conal Deedy 車聯網服務總監 北美地區 Volvo Trucks
遠端診斷即服務(Remote diagnostics as a service)
Volvo Trucks 和 Mack Trucks 皆使用車載資通訊系統，為每一輛售出的卡車提供無與倫比的支援服務。Volvo Trucks 於 2012 年針對約 4,000 台車輛推出遠端診斷服務，Mack Trucks 則在 2014 年推出名為 GuardDog Connect 的類似服務。如今，多達 175,000 輛卡車支援不停歇的服務，全年 365 天都 24 小時全天候營運。
北美地區 Volvo Trucks 車聯網服務總監 Conal Deedy 表示：「客戶會購買 Volvo Trucks 的一大原因是運行服務。客戶有工作在身，必須讓卡車持續運行才能完成任務，萬一真的在路上遇到突發狀況，至少也要確保對業務造成最低的干擾。」
Volvo Trucks 服務會監控每輛卡車的數據，是否因車輛的引擎、後處理或變速箱等任一主要系統出錯而觸發故障碼。每輛卡車上有數千個感測器，可即時收集串流的物聯網數據，以提供情境脈絡。收集的數據包括發生事件的位置，以及發生故障當下的條件，像是高度、周圍氣溫、卡車檔位、轉速和扭力負載，以提供可用於診斷的資訊情境脈絡。
Deedy 表示：「我們透過 SAS 平台處理非常大量的數據，快速診斷出故障原因和嚴重性，並獲得詳細資訊和建議的行動計畫。位於 Mack 全天候運行服務中心 (24/7 Uptime Center) 的客服人員會向客戶解釋分析結果，並制定能產生最低干擾的解決方案。」客服人員可將詳細的維修說明傳送給當地維修廠，確保維修不僅有效且高效率。客戶若決定自行維修，我們也會將詳細資訊直接傳送給他們。如果是軟體相關問題，則可在遠端為卡車更新，而不會造成營運中斷，讓客戶可以快速重返任務。
隨著服務擴展，Deedy 表示：「SAS 不僅幫助我們提供大量準確、高效率的診斷，更讓我們能夠比以往處理更多的零件和故障模式。」
Mack Trucks 的 GuardDog Connect 也能協助客戶評估問題的嚴重性和管理維修，目前利用車載資通訊系統，為超過 70,000 台連網車輛提供服務。Mack Trucks 車聯網暨運行服務副總裁David Pardue說道：「我們的服務可在駕駛發現之前，就搶先偵測到車輛的任何問題。」
GuardDog Connect 會從遠端收集以故障碼形式顯示的車輛數據，以及其他參數數據，並按照嚴重性將數據排序。如果故障需要立即採取行動，客服人員會聯絡客戶並詳細說明狀況和建議行動。如果卡車需要維修，客服人員會告知維修廠問題所在，包括需要的零件，以在車輛進廠前就做好準備。客服人員會追蹤送往經銷商的車輛，以確保準時回到服務狀態。如果故障比較不緊急且不會造成受傷情形，客服人員會告知公司的決策制定者，由對方自行規劃最適合的維修安排。
Volvo Trucks 和 Mack Trucks – 公司資料與數據
175,000
輛卡車支援遠端診斷服務
數百萬筆
紀錄及時處理
減少25%
維修時間
積極預防問題
雖然這些服務可協助客戶更快解決問題，但分析可以徹底防止問題發生。
公司會協助客戶瞭解設備規格能達到的效能，並根據實際的設備使用狀況分析應採用何種模式。Pardue 表示：「這讓我們能為客戶提供更動態或最佳化的維修計畫，而非只是傳統的行事曆排程。」
SAS Analytics 也用於研究該領域卡車的共同點，進而改良卡車設計。透過分析即時串流數據，能夠更快找出特定引擎類型或型號年份新出現的問題，並將發現通報工程團隊。Deedy 表示：「我們的工程師可以預先發現問題，避免影響到客戶的營運，並適時改變卡車的設計，以提供最佳的車輛產品。」
更穩健的分析文化
SAS 協助 Volvo Trucks 和 Mack Trucks 打造更穩健的分析文化。Deedy 表示：「SAS Analytics 已成為我們文化的一部分，我們利用分析重新思考經營的方式。我們使用 SAS Analytics 充分發揮我們的知識所長，協助客戶真正取得成功。」
Pardue 表示：「有了 SAS，我們工作起來更輕鬆。我們能看到以前未能察覺的資訊，讓我們提高工作效率，為客戶帶來更好的結果。」
有了 SAS，我們工作起來更輕鬆。我們能看到以前未能察覺的資訊，讓我們提高工作效率，為客戶帶來更好的結果。David Pardue 車聯網暨運行服務副總裁 Mack Trucks
客戶不可或缺的服務
Volvo Trucks 利用物聯網技術搭配 SAS Analytics，獲得了出色的成果。Deedy 表示：「針對故障的監控，我們使用 SAS 即時處理數百萬筆記錄，引導客服人員採取適當的行動，藉此降低了 70% 的診斷時間和 25% 的維修時間。對於想要快速、準確維修卡車的客戶，著實省下了非常大筆的開銷。」
Mack Trucks 指出對所有利害關係人的好處。經銷商可以體驗更有效率的流程。Mack Trucks 可以掌握車輛和重要元件的狀況，進而實現更佳的運行服務，而更佳的運行服務則讓客戶感到非常滿意。Pardue 表示：「我們的淨推薦分數非常高，不斷獲得很高的評價，例如『這是我們不可或缺的服務』。」
人工智慧的學習和自動化能力，讓兩家公司的分析導向服務都能跟上客戶瞬息萬變的需求，確保持續提供滿意的服務。
Deedy 表示：「機器學習是我們非常重視的一塊，目前選用 SAS 的軟體。我們嘗試找出藏在數據中的深入洞察，並結合工程團隊對卡車的知識。透過這樣的配合，我們能更加確切瞭解數據背後的訊息。今後的發展令人拭目以待，相信未來的潛力無窮。」
