保險業
有效提升偵測及預防詐欺的能力
開拓新客戶、降低理賠風險、提升管理程序效率
保險業主要是根據過去的資訊與經驗，來預測未來理賠或損失風險的能力。
然而，由於營運成本不斷增高、法規壓力不斷攀升、理賠費用日益激烈競爭及日益提高，保險公司正面臨不確定的未來。
深入瞭解客戶 因應不斷變化的人口統計和消費者需求。
有效管理風險 有效管理所有層面的風險及遵循日新月異的法規。
提前防範詐欺 改善競爭力、防禦詐欺並同時控管成本。
Advanced Analytics
進階分析帶給您全新的見解
SAS Analytics 提供整合式環境，以便進行預測與敘述性模型建立、資料採礦、文字分析、預測、最佳化、模擬、實驗設計等。從動態視覺效果至預測模型建立、模型部署和程序最 佳化，SAS 提供了各種技術和程序可供進行資料的收集、分類、分析與解釋，以顯示模式、異常狀況、重要變數與關係，最終帶來全新的見解並更快速地提供更好的答案。
- Data Mining 簡化資料採礦過程，建立以大量資料為基礎的高度精確描述及預測模型可快速啟動並執行預建模型。
- Optimization & Simulation 最佳化業務程序及處理管理科學挑戰。
- Forecasting 自動執行大量資料且多階層的預測分析。
- Text Analytics 將未經結構化的資料資產中隱藏的價值最大化。
- SAS Analytics Pro 強大而完整的分析工具集。
Customer Intelligence
有感行銷 深化客戶智慧再創新局
SAS 客戶智慧解決方案擁有全球最好的分析功能，可洞察出獲利成長性最高的商機、最佳的行銷執行能力，可將跨業務影響發揮至最大， 最終將行銷管理推升至更高層次，協助企業尋求獲利型營收成長。
- 整合線上客戶行為資料以及離線資料，以供制定更好的決策
- 規劃、測試並執行活動，以改善效率及投資報酬率
- 規劃、設定優先順序及最佳化溝通，以獲取最大利潤
- 提升即時客戶互動的價值
- 整合與分析線上交談，並採取行動
Enterprise Decision Management
快速且完全整合的自動化決策
提升日常商業營運的效率
企業輕鬆在單一整合的平台上，將預測模型嵌入其營運決策流程中。如此一來，將可提供更準確、可重複且可追蹤的商業邏輯，最終達成縮短決策生命週期的目標。
- 強大的決策平台
- 縮短決策時間
- 簡單的模型整合
- 結合業務規則與分析
- 加速最佳模型的管理與部署
- 確保模型保持最新狀態且精確無誤
- 具備稽核能力與遵法特性，以滿足監管要求
- 簡化模型建置流程，以產生一致且及時的結果
High-Performance Analytics
處理巨量資料
即時獲得高精準度的分析見解以解決複雜的問題
解決需經複雜分析才能應付的商業問題，且能處理巨量資料。不僅突破現有建模工具無法分析巨量資料的藩 籬，也打破現有運算基礎建設的限制。您可獲得即時的分析結果 (通常是幾秒或幾分，而非數小時或數日) 專業分析人員可以準備、探索以及建立多種情境案例模型，以即時產出精準的分析見解，便於更準確地決策。
- 迅速反應能力、掌握新商機、管理風險、正確抉擇
- 有效率提出高價值的見解、做出即時關鍵決策
- 避免使用簡易分析資料，解決複雜問題
- 可擴充性的基礎設備，處理巨量資料與複雜運算
Fraud Framework for Insurance
每年單是在美國，產險業因為保險詐欺導致多達 300 億美元的損失，由於投機及專業詐欺持續增加的緣故，預計該項數字還會往上升高。
現今，根據估計大約超過 10% 的保險理賠屬於保險詐欺，由於理賠後如欲進行索賠則所費不貲，保險業者通常認為保險詐欺是執行保險業務所必須付出的成本。
SAS Fraud Framework for Insurance 對現今的保險業者來說這是個端對端解決方案，他們可以在保險的各種業務中預防、偵測並管理詐欺索賠。