SAS 預測性維護服務
了解如何利用 SAS Analytics for IoT 提供的預測性維護解決方案，識別並建議行動，盡可能地減少意外成本、營運中斷及安全風險。
SAS 如何透過預測性維護最大化資產效能
在問題發生之前預見並處理
更快偵測與診斷問題，並建議應採取的措施。
預測資產未來的使用壽命
透過預測剩餘可用壽命來提高可靠性，並判斷何時可能發生故障。
未雨綢繆
透過全面檢視和最佳化的資產維護建議，減輕風險並預測未來需求。
為何應選擇 SAS 進行預測性維護？
全面掌握營運狀況
- 分析 IT 和 OT 資料來源。將所有資料整合到單一解決方案，以做出關鍵基礎架構和營運的決策。
- 使用加速器，存取並探索資料。使用以人工智慧物聯網 (AIoT) 感測器為核心的資料模型，快速輕鬆地開始存取並探索資料。
- 輕鬆探索大量資料。SAS 讓您可透過單一平台，使用您偏好的語言和開放資料格式，輕鬆地從資料中發掘更深入的洞見。
善用 SAS 的專業知識和彈性部署
- 隨時隨地部署解決方案。我們的預測性維護解決方案可以部署在本地、您偏好的雲端平台或邊緣端。
- 擴展以支援數千種分析模型。這套企業級技術會隨著您的業務成長，以支援您的長期分析目標。
- 獲得一位擁有製造經驗的合作夥伴。五十年來，SAS 已解決各種資料分析挑戰，從簡化作業流程、最佳化供應鏈到預測分析，應有盡有。
