SAS 串流處理
把握先機，透過事件串流分析服務來發現在業務營運中快速產生且大量湧現的資料，並發掘其中隱藏的警訊。
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使用機器學習獲取洞察，藉此採取合適的行動
出自操作、交易、感測器和 IoT 裝置的串流資料，只要被充分理解，便極具價值。SAS 的事件串流處理包括串流資料品質和資料分析，以及陣容龐大的 SAS 和開放式程式碼機器學習和高頻率資料分析，能連貫、解譯、清理和理解串流資料，全都在單一解決方案中。無論您的資料遷移得多快、您擁有多少資料，或您從中提取多少資料來源，透過單一直覺化介面都能掌控一切，您也可以從業務的各個層面，定義模式並應對情境，因此您能夠保持敏捷性，並在問題出現時迎刃而解。
SAS Event Stream Processing 的分析師和使用者經驗分享
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速度和精確度極為驚人
該產品最大的賣點便是即時的先進功能。我們能以驚人的速度和精確度，處理並分析來自多種來源的串流資料。」
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主要特色
在邊緣發掘洞察，並透過機器學習與串流分析，在雲端做出即時且智慧的決策。
專為速度而建立
處理大量資料，以低延遲每秒處理數百萬筆事件，同時支援 GPU 加速。
無縫整合
利用多樣化的預建連接器和配接器完整目錄，無論在雲端還是邊緣，皆能即時整合當今領先的資料來源。
直觀的設計環境
在方便使用的低程式碼環境中輕鬆建立及測試模型，以驗證您的專案。透過精簡的工作流程管理版本，並將專案推向生產環境。
即時洞察，更快回應
透過即時警示、量身打造的通知和主動式更新來強化您的決策，確保始終領先一步。
隨時隨地皆可分析
利用從邊緣到雲端所提供的進階分析技術和機器學習，有效地增強資料串流。
統一的管理和監控系統
透過狀態報告、直接存取日誌檔案、內建稽核、使用率追蹤、即時效能監控和智慧資源管理來優化專案。
原生雲端支援
與雲端技術相容，利用 Docker 和 Kubernetes 進行大規模、彈性的分散式服務。
串流容錯功能
SAS 獨家專利的 1+N-Way 容錯移轉移系統提供不中斷、安全且可靠的服務，讓您揮別資料儲存的需求。
簡化的電腦視覺
使用串流分析對影片和靜態影像資料進行推論，支援預處理、物件偵測及分類，並由 SAS 和第三方機器學習架構提供支援。
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