串流分析

SAS 串流處理

在您選擇的環境中,利用 AI 分析串流資料,發掘隱含洞察,並制定即時明智的決策

把握先機,以發現在業務營運中快速產生且大量湧現的資料,其中隱藏的警訊。

使用機器學習獲得洞察,以採取正確行動

出自操作、交易、感測器和 IoT 裝置的串流資料,只要被充分理解,便極具價值。SAS 的事件串流處理包括串流資料品質和資料分析,以及陣容龐大的 SAS 和開放式程式碼機器學習和高頻率資料分析,能連貫、解譯、清理和理解串流資料,全都在單一解決方案中。無論您的資料遷移得多快、您擁有多少資料,或您從中提取多少資料來源,透過單一直覺化介面都能掌控一切,您也可以從業務的各個層面,定義模式並應對情境,因此您能夠保持敏捷性,並在問題出現時迎刃而解。

制定合理的大數據應對決策

在儲存大數據之前,先篩選、正規化、分類、彙總、標準化和清理大數據,因此能節省大量的人力和計算資源,無須清理資料湖。將預建資料品質的例行程序、文字處理執行,進一步套用到資料上,因此大數據便已篩選,且隨時準備好以供使用。

隨著資料量增長,以符合經濟效益的方式從邊緣擴大規模至雲端。

從邊緣到企業的串流處理速度更快、更好、功能更強大,以達到高容量輸送量 (每秒數百萬個事件),這意味著在分散式記憶體內的網格處理,在商用硬體環境中,能以低延遲回應時間執行。藉由使用內嵌 AI 和機器學習功能的進階資料分析,分析結構化和非結構化資料來源,包括視訊、文字和影像分類和識別。此外, SAS Event Stream Manager 整合 SAS Event Stream Processing 工作室和伺服器兩種元件,因此能夠簡化並自動化 SAS Event Stream Processing 專案和資料分析的部署,能快速制定決策,而且不會中斷服務。

主要特色

使用機器學習和串流資料分析,在邊緣發掘洞察,並在雲端中制定即時明智的決策。

專為速度而建立

讓使用者能夠藉由使用新的整合式 ONNX 執行階段,擴展對 CUDA 和 TensorRT 支援平台上 GPU 加速的支援,實現每秒數百萬個事件的高容量處理能力,以及低延遲回應時間。

擷取與合併串流 IoT 來源

可讓您使用現今的 IoT 來源,包括雲端或邊緣裝置串流,並在未來透過一系列各種預建連接器和配接器進行擴展。

準備好即時採取行動

透過可自訂的警示、通知和更新,為您提供情境感知,讓您能針對正在發生或預測將會發生的情況,做出適當的反應。

靈活開放的建模環境

藉由使用直覺的視覺化介面,在低程式碼環境中輕鬆定義、測試和精簡模型。適合資料科學家的編碼環境包括熟悉的 Python 開發工具 (例如,Jupyter Notebook)。

完整的多階段資料分析

將 SAS 內嵌於邊緣、霧端和雲端中,因此在各個串流事件階段皆可清理和分析資料。深入的 SAS 模型可移植到串流和邊緣。支援演算法,例如,執行支援向量資料描述、穩健的主成分分析、隨機樹系、梯度提升和串流迴歸分析。

統一專案部署與伺服器管理

SAS Event Stream Manager 可讓您建構和管理可重複使用的部署範本,輕鬆在雲端中新增自動探索 ESP 伺服器,載入和取消載入 ESP 專案,動態分配資源,以及自動擴充和縮減規模,以實現自動化彈性和監控,實現更好的資源管理。當 ESP 伺服器離線或無法使用時,重試功能可在連線恢復時支援重新部署模型。

雲端原生

與 Docker 和 Kubernetes 等雲端技術相容,提供大規模彈性多租戶分散式服務。透過獲專利的瞬間 1+N 向容錯移轉、原生容錯移轉、保證交付,確保持續安全且穩定的事件模式偵測,而且無需使用持久性和其他容錯功能,即可確保事件串流處理具備韌性和高可用性。

串流內學習模型視窗

針對不同的任務 (例如,指定資料串流輸入來源、感興趣的模式,以及衍生輸出動作),使用不同的視窗類型:訓練、評分、計算、模型監督器、模型讀取器。

影像與影片資料分析

藉由使用 ONNX 模型格式的 SAS 和第三方機器學習架構,結合串流資料分析、影片和影像擷取,因此可處理影片和靜態影像資料,包括影像預處理和物件偵測與分類。

GitHub 資源

取得適合開發人員和使用者的 SAS 程式碼範例、資料館和工具。

解決方案簡介

分析從邊緣裝置到企業的串流資料,以即時制定明智的決策

深入瞭解 SAS Event Stream Processing 如何幫助您制定即時明智的決策。

產品簡介

SAS Event Stream Processing for Edge Computing

探索如何在更智慧且更自主的邊緣環境,建立全新的資料分析驅動型 AI 智慧。

產品簡介

SAS Event Stream Manager

瞭解如何藉由簡化和自動化跨伺服器和專案的部署,掌控您的 SAS Event Stream Processing 環境。

客戶成功

了解誰已採用 SAS 產品,並以更智慧的方式執行工作

利用資料分析和 IoT 最佳化供應鏈

SAS 幫助 Georgia-Pacific 改善設備效率、減少停機時間、最佳化貨運物流,並預測客戶流失。

瞭解 SAS Event Stream Processing

精選合作夥伴

Wabtec、Intel 與 SAS

Wabtec、Intel 與 SAS 攜手合作,藉由 IoT 連線運輸,將原始資料轉化為即時商業洞察,並開啟營運效率新境界。

可用於您偏好的雲端供應商平台

克服所有資料分析挑戰,在雲端中更快制定決策。

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