SAS^® Event Stream Processing

在您選擇的環境中，利用 AI 分析串流資料，發掘隱含洞察，並制定即時明智的決策

什麼是 SAS Event Stream Processing？

SAS Event Stream Processing 提供即時的事件資料流分析功能，可偵測模式、發掘洞察，並立即對 IoT 裝置、感測器和交易串流資料採取行動。借助 AI 驅動的低延遲分析，您可以在邊緣、雲端或地端部署環境中，每秒分析數百萬筆事件。

SAS Event Stream Processing 運作方式

妥善治理，且彈性的資料流程機制

在單一環境中，連結、清理並分析來自營運、交易、感測器與 IoT 裝置的串流資料。您可使用低程式碼工具，或自訂邏輯來建立資料流程，結合 AI 與分析、偵測模式，並即時採取行動。所有操作，皆可透過單一、直覺化的介面來控管。
橫跨邊緣與雲端的高速分析

以低延遲每秒處理數百萬筆事件。利用內建 AI 與機器學習，分析文字、圖像、影音等各式結構化與非結構化資料。同時，藉由 SAS Event Stream Manager 輕鬆部署串流分析，確保決策過程既迅速又精準。
Grafana 中的即時視覺化功能

SAS Event Stream Processing 的 Grafana 資料來源外掛程式，可讓您從事件串流處理伺服器中，探索並以即時串流方式視覺化資料。您可以直接在 Grafana 儀表板，監控營運指標或複雜的事件模式，加速洞察並提升反應速度。
可攜式、容器化的事件處理

部署輕量、可獨立運作的容器，從邊緣到雲端都能執行。容器可簡化擴展、加速部署，並讓串流分析專案維持一致效能。
適用於大規模串流分析的自動擴展

SAS Event Stream Processing 的分散式、記憶體內架構，可在通用硬體上進行水平擴展。以低延遲與高效能，每秒處理數百萬筆事件。可無中斷地在邊緣、雲端與企業環境間擴展。
用於安全迭代的版本控制

透過 Git 維護串流邏輯、模型與設定的版本。可安全地測試、迭代與回復版本，而不影響線上營運。在保留治理機制的同時，順暢協作開發與生產環境。
可客製且可重複使用的串流視窗

使用 Python 或 Lua 建立自訂串流視窗。在不同專案間重複使用既有視窗，或與 SAS 社群分享，以簡化開發並加速洞察。

各組織如何運用事件串流分析，做出即時決策？

將行銷活動參與度提高 280%

挪威郵輪控股公司正利用 SAS 透過快速、個人化的溝通方式，為乘客改寫船上體驗。

閱讀客戶案例 Read the Norwegian Cruise Line customer story
利用資料分析和 IoT 最佳化供應鏈

SAS 幫助 Georgia-Pacific 改善設備效率、減少停機時間、最佳化貨運物流，並預測客戶流失。

閱讀客戶案例

閱讀部落格
阿姆斯特丹國家公園

透過智慧管理荷蘭道路和水路

Rijkswaterstaat 使用由 SAS Viya 提供支援的現代化 AI、IoT 和分析平台，從被動式基礎架構維護轉向預測性基礎架構維護，並即時掌握交通、隧道、橋樑、水門和水閘狀態。

閱讀客戶案例
利用 IoT 和機器學習，讓飛機隨時為任務做好準備

Lockheed Martin 使用 SAS 的分析和 AI，改變飛機維護和機隊管理作業。

閱讀客戶案例

瞭解其他人如何使用 SAS

SAS Event Stream Processing 的分析師和使用者經驗分享

速度和精確度極為驚人

該產品最大的賣點便是即時的先進功能。我們能以驚人的速度和精確度，處理並分析來自多種來源的串流資料。」

來源：事件串流處理中的 SAS Event Stream Processing 評論 (gartner.com)

Gartner^®和 Peer Insights^™ 是 Gartner, Inc. 本身或其關係企業的商標。版權所有。Gartner Peer Insights 的內容係基於個別最終使用者的個人經驗，僅代表其個人意見，不應視為事實陳述，亦不代表 Gartner 或其關係企業的觀點。Gartner 未對本內容中提及的任何供應商、產品或服務背書，且不對內容的準確性或完整性作出任何明示或暗示的保證，包括對適銷性或特定用途適用性之任何保證。
強大的適應性工具

「我對該產品的整體印象是很正面的。身為使用者的我，發現它是一款功能強大且適應性高的即時資料分析和處理工具。」

來源：事件串流處理中的 SAS Event Stream Processing 評論 (gartner.com)

Gartner^®和 Peer Insights^™ 是 Gartner, Inc. 本身或其關係企業的商標。版權所有。Gartner Peer Insights 的內容係基於個別最終使用者的個人經驗，僅代表其個人意見，不應視為事實陳述，亦不代表 Gartner 或其關係企業的觀點。Gartner 未對本內容中提及的任何供應商、產品或服務背書，且不對內容的準確性或完整性作出任何明示或暗示的保證，包括對適銷性或特定用途適用性之任何保證。
珍貴的合作關係

「SAS 是我們可信的合作夥伴，致力於協助為我們的製造廠提供價值。」

來源：事件串流處理中的 SAS Event Stream Processing 評論 (gartner.com)

Gartner^®和 Peer Insights^™ 是 Gartner, Inc. 本身或其關係企業的商標。版權所有。Gartner Peer Insights 的內容係基於個別最終使用者的個人經驗，僅代表其個人意見，不應視為事實陳述，亦不代表 Gartner 或其關係企業的觀點。Gartner 未對本內容中提及的任何供應商、產品或服務背書，且不對內容的準確性或完整性作出任何明示或暗示的保證，包括對適銷性或特定用途適用性之任何保證。
即時串流資料及健全的建模工具

「製造業串流資料的即時傳送與評分。提供豐富的工具來建立內存資料模型，不僅能評估當前數值，還可回溯至先前的數值。支援對各種資料串流的發佈者和取用者進行讀寫操作。」

來源：事件串流處理中的 SAS Event Stream Processing 評論 (gartner.com)

Gartner^®和 Peer Insights^™ 是 Gartner, Inc. 本身或其關係企業的商標。版權所有。Gartner Peer Insights 的內容係基於個別最終使用者的個人經驗，僅代表其個人意見，不應視為事實陳述，亦不代表 Gartner 或其關係企業的觀點。Gartner 未對本內容中提及的任何供應商、產品或服務背書，且不對內容的準確性或完整性作出任何明示或暗示的保證，包括對適銷性或特定用途適用性之任何保證。
深度和廣度兼具，還有線上及離線分析

SAS 的串流資料策略，是提供可在即時資料流中執行的最大數量的分析。」

來源：Forrester Wave™：串流資料平台，2023 年第四季
與免費技術整合

「SAS Event Stream Processing 作為 SAS 更大型的 SAS Viya 平台的一部分提供，因此能與其他所有 Viya 功能無縫整合，包含世界級分析、AI 與商業智慧。」

來源：Forrester Wave™：串流資料平台，2023 年第四季
差異化的分析能力

「在提供可即時執行的進階分析（包括即時機器學習技術）方面，沒有其他供應商能與 SAS 相媲美。」

來源：Forrester Wave™：串流資料平台，2023 年第四季
當速度是關鍵時，SAS 為我們提供致勝所需的一切

SAS 在串流分析、開發人員和分析工具以及低延遲方面具有優勢。」

來源：Forrester Wave™：串流資料平台，2023 年第四季
聚焦多種市場

「SAS 非常適合需要極低延遲與複雜分析的客戶，例如工業、製造和金融業使用案例。」

來源：Forrester Wave™：串流資料平台，2023 年第四季