SAS ® 能源成本最佳化解決方案
利用適用於製造的 IoT 可持續性解決方案，同時降低能源使用量和成本，同時保持品質
獎項
2024 年度最佳工業物聯網產品
SAS 的能源成本最佳化解決方案最近榮獲「年度最佳產品」獎，該獎項旨在表揚推動工業物聯網的最佳、最創新產品。 我們獲獎的解決方案幫助製造商加快價值實現的時間，並提供顯著的能源成本節省。
SAS ® 如何協助降低能源使用量和成本
確定最佳班次參數
動態比較當前和歷史生產運行，並顯示能源消耗的驅動因素。
盡量減少能源消耗，同時保持品質
使用一組數學最佳化求解器，確定要套用的確切流程設定點。
改善可持續發展工作
減少碳足跡並協助滿足 ESG 要求。
為什麼選擇 SAS 來降低製造能源使用量和成本？
輕鬆獲得快速變更設定點所需的見解。
- 物聯網數據整合。 存取、整合和豐富工廠各種來源的資料，包括原材料、乾燥機、窯爐和天氣。
- 內建資料模型。 結合環境、MES、PLC、SCADA 和 LIMS 資料，以自動化解釋最影響能源消耗的製程參數。
- 預先建置的機器學習模型。 透過同級最佳的分析，輕鬆部署這些模型，以了解您需要在整個工廠中進行哪些變更。
- 預先建置的視覺化和儀表板。 檢視整個組織的資料分析，讓工程師能夠快速採取洞察力支持的行動，從而大幅節省能源。
利用整合式能源模組加快產生價值的時間。
- 自動解釋器。 使用耗能量和製程參數的關係分析儀，為工程師提供影響關鍵製程參數所需的缺少見解。
- 黃金位移分析儀(Golden shift analyzer)。 使用進階分析模型，針對每個製程設定找出最佳位移參數，以動態比較目前的生產運行與歷史運行，並且能耗非常低。
- 設定值分析儀。 針對操作員提供應用於製程的確切設定點建議，以將能源消耗降至最低，同時使用數學最佳化求解器維持品質。
特色產品
SAS 能源成本最佳化
觀看維也納貝格公司如何從 SAS 能源成本優化中受益。
透過 SAS 能源成本最佳化，您可以降低能源使用量、碳足跡和 CO2 證書支出，同時保持品質和產量。 不用猜測進行改進，結合並分析整個生產過程中的物聯網和處理資料，使用預先建置的分析模型預測特定能源消耗，並理解不同的影響。 這些功能可提供數學最佳化的見解，使生產操作員能夠快速調整製程配方設定值，加快產生價值的時間，並提供平均節省 10% 的能源成本。
