2022 年物聯網競賽獲勝者：Oges
團隊成員使用 SAS 視覺化資料探勘和機器學習和 Python 程式庫建立超精確、以 AI 為基礎的油庫模型，讓石油和天然氣公司能夠有效地鑽探，保護人員並防止石油洩漏。
為什麼選擇 SAS for IoT 分析解決方案？
無論資料位於邊緣裝置、雲端或介於兩者之間的任何位置，皆能透過各種 IoT 資料和計劃創造並維持真正的價值。 我們強大、可擴充、且能夠串接邊緣裝置至企業的平台，能夠連接 IT 和營運環境，並同時涵蓋整個分析生命週期。 從視覺化呈現和統計建模到描述性、預測性和規範性分析，SAS 在 IoT 分析方面提供深厚的專業知識，包括 AI、機器學習和深度學習，協助您降低風險並獲得真正的商業價值。
瞭解 AIoT 如何協助提升客戶體驗、減少停機時間等。
SAS 如何提供 IoT 分析解決方案
IoT 合作夥伴生態系統
SAS 與其他頂尖公司合作，提供可推動真正商業價值的革命性物聯網和 AI 解決方案。
牲畜監測
用於牲畜監控的 SAS 採用 SAS Analytics (物聯網) 和 Azure IoT 提供支援，可協助大規模牲畜種植者和買家 (例如零售食品連鎖店) 透過改善所有地點的健康狀況監控，主動最佳化動物生長週期、產量和品質。
洪水預測和準備
在 SAS Analytics for IoT 和 Azure IoT 的支援下，SAS for Flood Prediction and Preparedness 結合了易於部署的太陽能感應器和雲端型預測分析，以提高即時態勢感知能力，從而向緊急服務部門發出警報並提高市民安全感。
北卡羅萊納州合作
北卡羅萊納州 Collaboratory 和 SAS 正在使用疫苗儲存冷凍機的物聯網分析和傳感器數據來加強冷鏈完整性，從而最大限度地減少浪費並幫助確保有效地向服務不足的社區提供疫苗。
辛克萊酒店
SAS 與合作夥伴 T1A、Intel 和 Cisco 一起幫助辛克萊酒店更好地瞭解客人的喜好，提高其品牌忠誠度計畫的價值，並改善客人體驗。
AI &機器學習
具有嵌入式 AI 和機器學習的進階分析解決方案使您能夠分析各種結構化和非結構化 IoT 資料來源。從大量 SAS 和開放式程式碼機器學習和高頻分析中進行選擇，以瞭解串流資料並獲得可以立即採取行動的見解。
串流分析
將串流資料與進階分析和 AI 相結合，揭示了支援即時決策的模式。使用可編碼到資料串流中的豐富儲存資料歷程記錄開發進階分析和數學演算法，從而實現對串流資料的持續評分。
巨量資料管理
根據需要使用盡可能靠近邊緣的串流巨量資料。嵌入式資料品質例程和文字處理執行意味著巨量資料經過篩選並準備好使用。預先構建的連接器和配接器讓您一次編寫，隨處部署，同樣適合現在和未來。
Honda
過去，員工每月需要花一週時間在試算表中彙總和報告保固資料。現在，American Honda 能夠自動填入這些報表，省下一週的人力用於處理其他專案。
智慧邊緣
最佳化的強大邊緣計算與機器學習相結合，可實現每秒數百萬個事件的高輸送量和低延遲回應時間。在商用硬體環境中執行的分散式記憶體內網格處理，可以隨著資料的增長而線性擴充。
Industry Applications for IoT & AI – From the Edge to the Cloud
Explore how IoT analytics solutions from SAS are using AI to help a variety of industries get the most out of IoT data from edge to cloud – unlocking new revenue streams, operational efficiencies and differentiated customer experiences.
亮點
超越人工智慧模型，提升製造營運中電腦視覺的價值
此 IDC 焦點討論製造商日益普及的電腦視覺 (CV)，以及 SAS 如何提供整合至 SAS Viya 的全方位工具、軟體和資源組合來開發和部署 CV 解決方案。
SAS 是《福雷斯特 Wave™：串流分析》的領導者，2021 年第二季度
"SAS 包含了最多的分析功能。 SAS 事件串流處理 (ESP) 在此評估中脫穎而出，作為具備最內建機器學習和其他進階分析分析的平台。 SAS ESP 也具備成熟的邊緣分析功能，適用於物聯網 (IoT) 應用程式。"
SAS® IoT 分析產品
這些產品和解決方案建立在我們可擴充的開放分析平台上，可以幫助您從邊緣到雲端實現 IoT。
精選產品
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