為何該選擇 SAS 的製造業分析解決方案？
有效運用組織資料，提升競爭力。實現生產目標、提高品質和客戶滿意度，並降低能源成本。與現有員工一起執行這些操作，或讓 AI 代理協助填補人力缺口。
SAS 在製造業的案例：現況及資料
我們瞭解您的產業。SAS Analytics 能滿足各種規模的製造業務需求。我們的專家擁有深厚的產業專業知識，能夠瞭解並解決您複雜的難題。
>50
SAS 製造業客戶遍布 50 多個國家
75%
《財星》全球 500 大企業中，有 75% 都是 SAS 客戶
>2,800
全球超過 2,800 家製造業客戶
SAS 是製造業分析技術的領導者
SAS 獲評為 Forrester WaveTM：2024 年第三季 AI/ML 平台領導者。
SAS 的製造業分析：
常見問題
什麼是 SAS 的製造業分析軟體？
SAS 支援哪些製造業應用場景？
SAS 提供的解決方案涵蓋：數位孿生、供應鏈最佳化、員工安全、專屬融資、製造品質、OEE 最佳化、預測性維護、保固成本降低、員工技能提升、預測準確度、能源最佳化等。
哪些成功案例能說明 SAS 的影響力？
- Georgia-Pacific 透過在 AWS 上運作的 SAS Viya，將 OEE 提升 10%，並將意外停機降低 30%。該公司也透過 AI 代理與 SAS Viya 提升員工技能，節省超過 800 萬美元，之後再以 SAS 新世代數位孿生解決方案，進一步節省更多成本。
- Lockheed Martin 在短短 6 個月內即節省 2,000 小時的設備維修停機時間，成功實現預測性維護，並透過 SAS Viya 將資料清理作業減少 95%。
- SSAB 降低事故、將意外/非預期事件減少 80%，並透過 SAS Viya 實現預測性維護。
- Volvo Trucks 與 Mack Trucks 將診斷時間縮短 70%、維修時間縮短 25%，保固成本降低 4%–6%，總效益達 4,670 萬美元，並以 SAS AI 解決方案取得極高的淨推薦分數 (Net Promoter Score)。
- Wienerberger AG 善用 SAS Viya 降低單位耗能，將廠房調校時間從數月縮短至數天、取得 KPI 新見解，並榮獲 2021 年 Roland Berger 與 Microsoft 的 MIMA 永續發展大獎。
- American Honda 的預測準確度達到 1% 以內，保固資料報告時間縮短一週，理賠分析速度提升 3 倍，並發現超過 2 倍的不合規理賠，且將 52% 的工時代碼人力成本降低，這一切皆歸功於 SAS AI 解決方案。
製造業中的數位孿生是什麼，且它為何重要？
數位孿生是動態的虛擬模型，可模擬真實的營運狀況。在 SAS Viya 與 Epic Games 的 Unreal Engine 驅動下，SAS 的數位孿生軟體可協助製造商改善流程、最佳化倉儲空間、預測結果，並在不干擾生產的情況下推動創新。
SAS 如何為製造商最佳化供應鏈？
透過涵蓋端到端情境規劃、需求預測、庫存優化、風險偵測與視覺化分析工具的供應鏈最佳化軟體，來全面運用 AI 技術，提升供應鏈效率與韌性。
製造商如何提升職場安全？
SAS 提供由 AI 與 IoT 驅動的員工安全解決方案，例如電腦視覺，用於即時偵測危險行為、預防職災，並協助企業主動管理員工安全。
製造商如何提升員工技能，並彌補技能落差？
運用 SAS LLM，建立以串流資料、手冊、SOP 與流程為基礎的聊天機器人 (Copilot)，以緩解製造業人力短缺。這些聊天機器人提供「操作說明」，並指引下一步最佳動作，協助員工做出更快、更好的決策。
哪些是最佳的預測性維護解決方案？
SAS 提供強大的預測性維護解決方案，可透過預測資產生命週期並擬定維護建議，協助製造商在問題發生前便及早偵測，藉此在提升運轉時間與可靠性的同時，降低意外的維修成本、營運中斷與安全風險。
製造公司如何提升品質與良率？
透過 SAS 的製造品質軟體，您能在企業層級掌握整體品質，並解決品管、產線效率不佳、成本攀升與浪費、客戶滿意度，以及資料分散等挑戰。SAS 如何協助降低保固成本？
SAS 能更早自動偵測，並解決新出現的現場品質問題與根本原因。如此一來，便可強化現場資產服務、開拓服務營收，並透過最佳化服務合約、定價、料件庫存等來節省成本。
製造商如何降低能源成本與用量？
SAS 的能源成本最佳化解決方案整合並分析整個生產流程的 IoT 與製程資料，運用預先建置的分析模型，預測特定能源消耗，並理解變因的影響。這些解決方案可讓產線操作員快速微調製程配方的設定值，加速價值實現並帶來節能效益。
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