SAS Viya on Microsoft Azureの統合
SAS Viya on Microsoft Azureのアーキテクチャ
SAS Viyaは、データの取り込みや準備から、AIパイプラインの構築とデプロイ（業務実装／現場展開）に至るまで、アナリティクス・スタックのあらゆるレベルで各種のAzureサービスと統合されており、そのすべてをAzureのセキュリティ・ツールや管理ツールから監視することができます。
注目のSAS Viya on Azure統合
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Microsoft Fabric、OneLake、Azureのデータソース
統合分析プラットフォームであるMicrosoft Fabricを活用して、データをエンドツーエンドで管理しましょう。データをインポートし、高性能なコネクタを活用するか、SAS Decision Builder Fabric Workloadを使用して洞察を行動に移すことができます。
- ORCやParquetなどのオープンソース形式を利用し、Microsoft Fabricにインポートすることで、データウェアハウジング、データ統合、ビジネスインテリジェンスとレポート、データガバナンスといったさまざまな用途に対応できます。
- SAS Decision Builderを活用して、さまざまな領域やシナリオにわたるビジネスルールや意思決定フローを構築し、洞察を具体的な行動に変えましょう。この意思決定インテリジェンスのワークロードは、Microsoft Fabricにネイティブに組み込まれています。
- SAS Viyaとのハイパフォーマンスコネクタを利用して、Azure Data Lake Storage Gen2、Azure Database for MariaDB/MySQL、PostgreSQL、Azure HDInsight、Azure Synapse、Azure SQL Database Managed Instance、Azure SQL Database、Azure SQL Server Big Data ClustersなどのAzure環境からデータを調達します。
- ORCやParquetなどのオープンソース形式を利用し、Microsoft Fabricにインポートすることで、データウェアハウジング、データ統合、ビジネスインテリジェンスとレポート、データガバナンスといったさまざまな用途に対応できます。
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Azure Machine LearningとMLOps
高いガバナンスとパフォーマンスを維持しながら、分析モデルを迅速かつ簡単に構築し、より多くの場所に展開できます。SAS ViyaとAzure Machine Learning/Synapse Machine Learningを使用すると、次のことが可能になります。
- 分析モデルをより迅速に構築：Python、R、オープンソースなど、選択したプログラミング言語を使用して、Sparkでビッグデータのワークロードを管理します。ビジュアルなドラッグ＆ドロップインターフェースで構築することも、コードを書いて作業することもできます。
- モデルを本稼働環境へとシームレスに移動：モデルをすばやく簡単に構築し、SAS Model Managerに登録します。モデルを任意のMicrosoft Azureエンドポイントに配置します。
- いつでも常に最良の意思決定を実現：モデルのライフサイクル全体でパフォーマンスを追跡し、意思決定インテリジェンスを注入してビジネス戦略に影響を与えます。また、モデルの再学習が必要なタイミングを適切に判断します。
- 非構造化データを処理し、検索拡張生成（RAG AIシステム）を補完：Azure MLのSAS Visual Text Analyticsと合わせて、Azure AI Studioの生成AI能力を活用します。
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Power AutomateとPower Apps
意思決定の自動化によって時間とコストを節約し、誰もがより適切で迅速な意思決定を行えるようにします。SAS ViyaとMicrosoft Power AutomateおよびPower Appsにより、以下のことを実現できます。
- リアルタイムの計算に基づく意思決定を実行：ハイパーオートメーションにより、一刻を争うような状況でも機会を活用できるようになります。
- 組織全体にわたり意思決定管理を民主化： あらゆるスキルセットの従業員に対し、容易な構築体験や管理体験を提供することができます。
- カスタマー・エクスペリエンスと従業員エクスペリエンスを向上： 組織全体にわたり、以下のような領域におけるプロセス改善を無限に行うことができます。
- 保険金請求対応処理
- 与信判断
- 不正検知
- リスク管理
- コンテクスト・マーケティング
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Azure IoT Hub/IoT Edge & Synapse RT Analytics
Azure IoT Hub/Azure IoT Edgeを使用することで、さまざまな環境にまたがるIoTデバイスからのデータをより簡単にストリーミングできます。また、Azure Synapse Analyticsを活用して大量のデータを処理し、エッジやクラウドでリアルタイムの意思決定と分析を可能にします。これらのソリューションでは、以下のことが行えます。
- インテリジェントな意思決定をリアルタイムで実行：インストリーム方式のオートメーション、データキュレーション、モデリングを適用することができます。
- パフォーマンスに影響しないスケールアップやスケールアウトを実施：Azureのエッジおよびクラウドコンピューティングインフラを活用して、あらゆる場所であらゆる規模の洞察を得ることができます。
- 総合的なガバナンスを適用： お客様のSAS／Microsoft環境の全体にわたり、統一された運用管理と統制管理のメリットを享受することができます。
- データベース内での処理実行を加速：Synapse Sparkのデータベース内スコアリングは、Azureでのデータ移動を制限することで時間とコストを節約します。
- より多くのデータを分析：SAS ViyaとAzure Synapse Analyticsを活用し、複数のソースにわたるデータをエンリッチ。同時に、SAS Information CatalogとSAS Visual Analyticsを使用して、Azure Synapseテーブルから自動化された分析情報を得ることができます。
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Azure Data Access
安全な環境で、さまざまなソースからデータを処理、スコアリング、集計し、ストレージコストを削減しながら、既存のストレージ計算能力を活用できます。
- Azureのあらゆるデータソースとの双方向の読み書き機能をサポートします。
- SAS は、Spark、Hadoop、SQL Serverのデータベース内処理をサポートし、SASからSQLをデータベースにプッシュダウンして既存のクラウドインフラストラクチャを活用します。これらのデータベース内ではサブセット化と集計をネイティブに実行できるため、分析に必要なデータの量を削減できます。
- SAS Container RuntimeまたはCloud Data Exchangeを使用してリモートデータ呼び出しを行います。
