製造品質の改善
POWERED BY AZURE
品質に関する総合的な視点を全社規模および製品ライフサイクル全体で確立
製造オペレーション担当のリーダー陣は、コストの削減、生産性の改善、リスクの最小化を図る必要に迫られています。Industry 4.0（第四次産業革命）の取り組みは、より深い洞察を導き出すための「スケーラブルなデータ統合」と「高度なアナリティクス」を通じてリアクティブ（事後対応的）なアプローチからプロアクティブ（事前対応的）なアプローチへと転換するために役立ちます。
クラウド上での疑問解決をもっと簡単に
SASとMicrosoftは「誰もがもっと簡単にアナリティクスを活用して、所属組織を前進させるための疑問を提起し、その答えを見つけ出せる環境」をお届けするべく協働しています。
SAS® on Azureが「製造品質の改善」を実現する方法
SASのソリューションはデータ統合、自動化、アナリティクスのパワーを組み合わせることにより、操業プロセスを完全に理解することを可能にします。その結果、製造企業は持続可能な改善と関連コストの低減を実現できるようになります。
希少なエンジニアリング・リソースの能力発揮を最大化
- 多様なアナリティクス・ツールの包括的なセットを提供：
- 探索的分析
- 実験計画と最適化
- 変動（ばらつき）の削減
高度なプロセス制御（工程管理）
- モデルをリアルタイムで実行し、品質問題の発生前に予測アラートを取得します。
- 上流側の品質問題に関する補償措置を実施できるように、下流側のプロセスを設定します。
- 歩留まり率を改善します。
制御の厳格化、プロセス効率の向上
- プロセス内の大量のセンサーデータをコンテキストに即して表示します。
- 機械学習アルゴリズムを用いてプロセスを分析し、最適なセットポイント（設定値）を判断します。
- 収益性を改善します。
「製造品質の改善」にSAS® on Azureを選択する理由
製品／人員／場所／プロセスを横断して品質を一元的に把握することができます。
パワフル
SASの高度なデータモデル群は、センサーや産業IoT（IIoT）のデータ・ストリームをサポートするように構築されています。
生産的
品質探索機能により、ユーザーは大量のセンサーデータをコンテキストに即して表示・確認することができます。
プロアクティブ（能動的）
SASのソリューションは、最適なセットポイント（設定値）を判断できるパワーをもたらします。
データ複雑性の問題をアナリティクス・ライフサイクル全体にわたって解決する方法とは？
関連情報
IoTのデータ・ストリームを理解する方法とは？
SAS® Analyticsで製造品質と歩留まりを最適化する方法について理解を深めることができます。
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